Unittest是Python中最常用的测试框架之一，它提供了丰富和强大的测试工具和方法，可以帮助开发者更好地保证代码质量和稳定性，本文就来介绍下Unittest单元测试框架。

首先要说明的是：本次Web自动化环境的搭建教程是基于Selenium+Python+Unittest框架，感兴趣的朋友可以看下去，开始

前言在使用unittest测试框架执行测试时，测试用例执行的顺序是默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：0-9、A-Z、a-z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例

参数化方式在unittest中，我们使用ddt库配合u

前言作为一个程序猿，免不了要为自己写的代码做单元测试，因为我是一个Pythoner，所以最开始用的是unittest测试框架，但是我的使用体验很不好，后面我了解到了pytest，简直能把uinttest

文章目录mock测试unittest.mockMock类MagicMock类patch装饰器create_autospec函数断言的方法pytest-mock使用mock测试在单元测试时，有些数据需要依赖其他服务或者不好获取到

Mavenorg.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.projectlomboklomboktrueorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestjunitjunittest

你可能会用单元测试框架，python的unittest、pytest，Java的Junit、testNG等。那么你会做单元测试么！当然了，这有什么难的？

在Python测试领域，常用的第三方库非常多，以下是一些关键的测试相关库：unittest：Python自带的标准单元测试框架。

你可以花费一点时间通过一个unittest或者略复杂的函数测试来验证你的应用程序或者库。

  为了输出漂亮的测试报告，不得已将原有的unittest脚本改为pytest使用。虽然都在说pytest可以兼容unitest的脚本，但是还是有一些注意事项的。

在unittest中可以使用ddt进行参数化，而pytest中

以下是几个使用Python进行测试学习的建议和示例：单元测试：使用Python的内置模块unittest编写单元测试代码，对各个功能模块进行测试。可以学习如何编写测试用例、断言方法和测试套件。

不同的测试框架以及在自动化测试中会用到的一些库测试框架pytest一个成熟的全功能Python测试工具hypothesisHypothesis是一个基于先进的Quickcheck风格特性的测试库nose2nose扩展了unittest

BeautifulReport是一个基于unittest框架的测试报告生成工具，它可对自动化测试生成美观、详细的HTML测试报告。

资源分享：耗时200+小时精选的「软件测试」资料包软件测试学习教程推荐：火遍全网的《软件测试》教程本自动化测试框架采用python+unittest的基础来搭建，采用PO模式、数据驱动的思想，通过selenium

前言pytest-html测试报告默认是不展示用例描述Description内容，之前用unittest生成的报告是可以展示用例的描述，也就是test开头的用例下三个引号里面的注释（docstring）

常用的框架有RobotFramework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、

测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较，这个比的过程就是断言（assert）（2）Pytest断言与Unittest不同，Pytest使用的是Python自带的assert关键字来进行断言。

unittest是Python内置的自动化测试框架，它提供了编写、执行和组织测试用例的功能。

在Python中，我们可以使用requests库来实现接口自动化测试，并使用unittest或pytest等测试框架来组织和运行测试套件。

fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。一、Pytestfixture1.pytestfix

单元测试（unittesting），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。

目录美容---unittest单元测试，集成测试，功能测试、Unittest的重要组成部分、断言的使用、测试用例方法的命名规则、执行测试用例、原始的测试报告和第三方的html格式报告、读取xml文件数据进行单元测试

在UnitTest中是一个完美的搭档。当我们的测试数据不需要用到用到文件时,使用ddt是一个很好的选择。但是他适用于简单数据的管理。

一、Pytest环境部署pytest本身属于UnitTest的升级版。在python环境中，pytest可以直接调用UnitTest的内容来进行实现。

Python+Requess+PyTest+Excel+Allure接口自动化测试实战，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧Unittest

在Python中，我们可以使用requests库来实现接口自动化测试，并使用unittest或pytest等测试框架来组织和运行测试套件。

框架采用python3+selenium3+PO+yaml+ddt+unittest等技术编写成基础测试框架，能适应日常测试工作需要。

1背景当前框架采用Selenium+Unittest+HTMLTestRunner，执行用例前先汇总收集所有要执行的用例，再统一执行。

mock什么是mock，mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。在工作中如果在接口没有开发完成时，也可以进行来模拟接口的返回数据从而验证接口的正确性。示例：1、新增登录和获取个人信息两个接口，分别由A(login)和B(get_user_info)开发。2、A登录接口尚未开发完成，B获取个人信息接口已经开发完成。3、已知登录接

mock，在接口未开发完毕时，使用mock模拟返回数据fromunittestimportmock#python3unittest自带mockdeftest_02(self):url='https://

在Python中，我们可以使用requests库来实现接口自动化测试，并使用unittest或pytest等测试框架来组织和运行测试套件。

fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。一、Pytestfixture1.pytestfix

Unittest框架本身提供了丰富的断言方法，可以

之前在项目中搞了一套jmeter+jenkins+git+ant接口自动化测试框架，在项目中运行了大半年了，效果还不错，最近搞了一套requests+unittest+ddt+pymysql+BeautifulReport

以下是一个基于Python的自动化测试框架的代码示例，使用了unittest模块和SeleniumWebDriver：```pythonimportunittestfromseleniumimportwebdriverclassTestCase

类似于unittest框架里的setup（前置处理），teardown（后置处理）。常用在测试环境搭建和销毁，测试数据的共享，登录登出操作，数据库连接和关闭，浏览器打开关闭等操作。

其实unittest和nose都支持fixture，但是pytest做得更炫。fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。

文本的跑通了，接下来玩玩图片场景1.引入模型再另起类test_qdrant_img.py，转化图片用到的模型和文本不太一样，我们这里使用ResNet-50模型importunittestfromqdrant_client.http.modelsimportDistance

fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。一、Pytestfixture1.pytestfix

在Python中，我们可以使用requests库来实现接口自动化测试，并使用unittest或pytest等测试框架来组织和运行测试套件。

不同的测试框架以及在自动化测试中会用到的一些库测试框架pytest一个成熟的全功能Python测试工具hypothesisHypothesis是一个基于先进的Quickcheck风格特性的测试库nose2nose扩展了unittest

Conditions：1、需要导入ddt第三方库fromddtimportddt,data,file_data,unpack2、使用unittest+pytho

html文件如下：>>拖动滑块验证<<2、使用selenium进行鼠标拖拽操作，具体代码如下：fromseleniumimportwebdriverimportunittestfromselenium.webdrive

mock简介py3已将mock集成到unittest库中为的就是更好的进行单元测试简单理解，模拟接口返回参数通俗易懂，直接修改接口返回参数的值官方文档：unittest.mock---模拟对象库—Python3.11.4

fromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportNoSuchElementExceptionimporttimeimportunittestclassSi

01、pytest框架介绍pytest是python的第三方单元测试框架，比自带unittest更简洁和高效，支持非常丰富的插件，同时兼容unittest框架。

特点：模拟用户，支持多用户操作；可以串行也可以并行分类：setup线程组：初始化类似于unittest中的setupclass普通线程组：字面意思teardown线程组：环境恢复，后置处理

我们都知道软件测试方法分类中，如果按照开发阶段划分，可以分为：1，单元测试(UnitTesting)2，集成测试(IntegrationTesting)3，系统测试(SystemTesting)4，验收测试