vim文本搜索第18页

Xcode如何高效的一键重命名某个关键字

1.打开Settings2.找到KeyBindings3.搜索rename4.出现三个，点击一个地方设置后其他2个会同步设置。5.然后就可以快捷键了

TrueDei·2025-02-28 00:53

国产唯一开源湖仓框架LakeSoul 2.0 重磅升级：支持快照回滚、Flink和Hive对接

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流

元灵数智·2025-02-28 00:52

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流

元灵数智·2025-02-28 00:22

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。

tekin·2025-02-27 23:50

【Linux基础】Linux下的C编程指南

目录一、前言二、Vim的使用2.1普通模式2.2插入模式2.3命令行模式2.4可视模式三、GCC编译器3.1预处理阶段3.2编译阶段3.3汇编阶段3.4链接阶段3.5静态库和动态库四、Gdb调试器五、总结一

Nebula嵌入式·2025-02-27 23:19

ansible.cfg配置文件

#编辑默认配置文件vim/home/daboluo/ansible/ansible.cfg[defaults]collections_path=/home/daboluo/ansible/mycollection

刘某的Cloud·2025-02-27 23:48

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

Objective-C实现NLP中文分词实现中文分词（NLP中的重要任务之一）在Objective-C中需要处理文本的切分和识别词语边界。

源代码大师·2025-02-27 23:15

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

VQ-Diffusion深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型

晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

Moonshot自研长文本大模型，专注超长上下文理解。自研模型聚焦复杂逻辑推理与代码生成，垂直领域优化。长文本处理支持

eso1983·2025-02-27 23:14

http 协议和 https 协议的区别在哪里？【详情解答】

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（超文本传输安全协议）都是用于在网络上传输数据的协议，二者存在多方面的区别，具体如下：安全性：这是HTTP和HTTPS最主要的区别。

ssk521125·2025-02-27 22:05

yolo格式

YOLO格式的标注文件是一个文本文件，每一行表示一个目标，内容包括目标类别的编号和该目标在图像中的位置（相对于

ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

浅谈HTML5

第一部分，了解HTML和XHTMLHTML——HyperTextMarkupLanguage(超文本标记语言)，它的发展史比较复杂，从1991年年底推出HTML,当时HTML并没有

·2025-02-27 21:55

Python客服机器人

2.实现逻辑初始化与GUI设置：通过tkinter库创建了一个窗口应用程序，设置了文本显示区、用户输入区、发送按钮、导入话术按钮和下载模板按钮。连接到数据库：尝试连接

编织幻境的妖·2025-02-27 21:56

数据挖掘与数据分析

数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例6.基于协同过滤的案例7.基于社会网络分析的案例8.基于文本分析的案例结语数据挖掘与数据分析在当今数字化的时代

「已注销」·2025-02-27 21:55

阿里AI通义千问api python开发文档

通义千问说明支持的领域/任务：aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。

淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互

theskylife·2025-02-27 20:50

脑洞大开！用DeepSeek辅助AI绘图！

DeepSeek应用（AI绘图篇）DeepSeek作为当前最好的AI大模型之一，其强大的文本生成能力被广泛的应用于各个领域，本文我们来聊聊用DeepSeek来辅助AI绘图。

二哥不像程序员·2025-02-27 20:49

HTML基本标签详解

HTML基本标签详解HTML（超文本标记语言）是构建网页的基础，以下是一些常用的HTML基本标签及其详细说明：定义：整个HTML文档的根元素。

请叫我飞哥@·2025-02-27 20:49

揭秘Deepseek王炸组合：颠覆搜索体验的黑科技利器

颠覆传统，重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代，如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。

山峰999·2025-02-27 20:17

【Linux入门】正则三剑客：grep、sed和wak

文章目录gerp一、基本概述二、基本语法三、常用选项1.搜索选项2.正则表达式选项3.其他选项四、示例sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一：使用

Karoku066·2025-02-27 20:46

技术架构和工程架构区别

基础设施包括选择什么语言、什么框架、什么数据库，以及消息队列、搜索引擎、部署方案等等。系统设计是否采用微

atom goper·2025-02-27 19:44

avue富文本编辑器如何保证上传图片正常

{label:"内容",prop:"content",component:'AvueUeditor',action:"/api/blade-resource/oss/endpoint/put-file",propsHttp:{res:"data",url:"link",},hide:true,viewDisplay:false,minRows:6,span:24,rules:[{required:

R-sz·2025-02-27 19:11

AI加Python零代码输入实现微博文本数据实体挖掘（零基础）

今天，我打算以一个对文本挖掘完全陌生的研究者为例，进行他行本篇文章的写作。

智享食事·2025-02-27 19:10

react-native入门之核心组件与原生组件

可以使用JavaScript来访问移动平台的API，使用React组件来描述UI的外观和行为2.视图在Android和iOS开发中，一个视图是UI的基本组成部分屏幕上的一个小矩形元素、可用于显示文本、图像或响应用户输入

crayon-shin-chan·2025-02-27 19:08

PyQt5控件使用总结

pyqt5控件总结一、常用控件及其方法二、弹窗控件及其方法三、其他工具和模块四、QtGui模块中的重要类和函数提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、常用控件及其方法1.QLabel功能：用于显示文本或图片

wperseverance·2025-02-27 18:36

AI之DeepSeek

DeepSeek是一个开源的基于深度学习的搜索引擎，用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。

james二次元·2025-02-27 18:01

Vue学习教程-16html标签元素绑定事件

一、表单数据绑定事件常见的表单数据元素1.文本输入框元素3.多选框元素4.下拉框元素5.按

番茄番茄君·2025-02-27 17:56

深入探索Python嵌套字典：查找与遍历技巧

嵌套字典基础什么是嵌套字典创建和访问嵌套字典创建嵌套字典访问嵌套字典修改嵌套字典注意事项3.遍历嵌套字典编写函数遍历嵌套字典打印所有键值对及其路径注意事项4.寻找特定键值对定义问题：在嵌套字典中找到特定键实现递归搜索函数注意事项

Python老吕·2025-02-27 17:56

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatMod

2401_84182507·2025-02-27 17:22

使用vim做笔记-vimtex

本文基本上是对HowI'mabletotakenotesinmathematicslecturesusingLaTeXandVim一文的实践操作。感谢原作者的分享。

·2025-02-27 17:11

大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器(2)

快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatModel响应和跟踪tokens使用情况聊天模型（ChatModels）基础知识

2301_78399616·2025-02-27 17:21

百度 SEO：不是玄学，是科学与艺术的 “恋爱”

这些长尾关键词搜索意图更明确，竞争相对较小，更容易获得排名。分析竞争对手

·2025-02-27 16:08

SEO：网站的“流量秘籍”大公开

SEO可不是什么拯救世界的超级英雄，它全称是SearchEngineOptimization，也就是搜索引擎优化。简单来说呢，就是和

·2025-02-27 16:07

机器学习——无监督学习(k-means算法)

若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。

张起灵ovo·2025-02-27 16:20

使用vim做笔记-vimwiki

前两天刚写了篇自己的实践过程，目的是在vim中搭建一个方便写LaTeX文档的环境，现在又来搞一个vimwiki,这是为啥呢首先LaTeX确实很强大，但同时也是更专注于数学相关的排版；如果我用来在边听些网课边做笔记

·2025-02-27 16:34

【总结分析篇】DeepSeek 百问百答：你想知道的关于 DeepSeek 的一切，都在这里！

它是一款融合深度思考与联网搜索的智能工具，能帮你快速处理信息、解决问题。2.谁开发的DeepSeek？由专业的研发团队打造，致力于为用

再见孙悟空_·2025-02-27 16:48

第76节绘制文字（fillText 和 stroke)

在HarmonyOS中，使用TS（TypeScript）语法进行画布（Canvas）开发时，fillText和strokeText是两个常用的方法，分别用于填充文本和绘制文本边框。

川石课堂软件测试·2025-02-27 16:44

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

利用DeepSeek提升渗透测试效率信息收集与资产测绘自动化目标扫描：利用DeepSeek的联网搜索模式（RAG技术），在命令行输入目标网址或相关关键词，获取目标公开信息，如子域名、开放端口、历史漏洞记录等

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

jmeter 添加html断言,Jmeter接口测试④——响应断言

get请求右键->添加->断言->响应断言说明:applyto：参考Jmeter接口测试②——正则提取器测试字段：⑴一般的http响应，都勾选“响应文本”；⑵url样本是对sam

土拨鼠没有冬天·2025-02-27 15:34

Calculation of pricing of tokens in OPENAI calls

我有一个包含纯文本的txt文件，该文件已上传到Qdran

营赢盈英·2025-02-27 14:02

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

在Ollama中，api/generate和api/chat这两个API端点都与文本生成相关，但它们在功能、使用场景和交互方式等方面存在明显区别：功能特点api/generate它是一个相对基础的文本生成端点

喜-喜·2025-02-27 14:28

Windows 基础（一）：深入理解Windows，掌握命令行与Shell

命令提示符（CMD）2.WindowsPowerShell3.WindowsTerminal4.WindowsSubsystemforLinux(WSL)三、Windows常用命令1.文件与目录操作2.文本处理

vortex5·2025-02-27 13:23

大模型控制参数简介

以下是一些常见的控制参数及其用途：1.温度(Temperature)功能：控制生成文本的随机性。温度越高，生成的内容越富创意和多样；温度越低，生成的内容越确定和一致。

Hns.·2025-02-27 12:16

‌XPath vs CSS Selector 深度对比

‌核心差异总览‌‌对比维度‌‌XPath‌‌CSSSelector‌‌语法复杂度‌较高（需路径表达式）简洁（类似前端开发习惯）‌性能‌较慢（全局遍历）更快（浏览器原生优化）‌文本匹配‌✅支持（contains

test猿·2025-02-27 12:45

Selenium按文本查找元素全解析

方法一：XPath文本定位‌pythonCopyCode#精确匹配文本（全字符匹配）element=driver.find_element(By.XPATH,'//*[text()="完整文本内容"]'