visio模具

具身智能的视觉-语言导航综述

24年2月来自曲阜师范、华东师大和哈工大的论文“Vision-LanguageNavigationwithEmbodiedIntelligence:ASurvey”。

·2025-07-23 16:24

深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-23 14:12

格灵深瞳视觉算法面试30问全景精解

格灵深瞳视觉算法面试30问全景精解——AI感知×智能安防×场景创新：格灵深瞳视觉算法面试核心考点全览前言格灵深瞳（GREATVISION）作为国内领先的人工智能与计算机视觉企业，专注于智慧安防、智能交通

机＿长·2025-07-23 10:16

喷丝板检测软件上位机开发

相机控制：支持GigE/USB3Vision相机（建议500万像素以上），触发采集、参数调节（曝光/增益）。2、机器视觉检测孔洞识别：使用OpenCV的HoughC

深圳市由你创科技·2025-07-23 07:25

PyTorch图像分类系列——流程概览

一、加载数据1.使用torchvision.datasets的方法加载经典数据集在此网址查看支持哪些经典数据集：Datasets—Torchvision0.18documentation(pytorch.org

VAMOT·2025-07-23 05:44

Pytorch图像二分类代码 AlexNet

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImagedefcheck_image

望舒向晚·2025-07-23 04:10

基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）

模型代码importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvision.models.utilsimportload_state_dict_from_urlmodel_urls

哎呦哥哥、·2025-07-23 04:39

计算机视觉：人工智能的“眼睛”

前言在人工智能的众多领域中，计算机视觉（ComputerVision）无疑是其中最为引人注目的方向之一。它赋予了机器“看”的能力，使计算机能够像人类一样理解和解释视觉信息。

人工智能教程·2025-07-23 03:04

OpenCV引擎：驱动实时应用开发的科技狂飙

而**OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）**作为全球最活跃的开源计算机视觉库，正以其强大的算法生态、跨平台兼容性以及持续进化的架构设计，成为驱动实时应用开发的

芯作者·2025-07-22 22:57

【AI论文】EmbRACE-3K: 复杂环境中的具身推理与行为研究

摘要：近期先进的视觉语言模型（Vision-LanguageModels，VLMs）在被动、离线的图像和视频理解任务中展现出了卓越的性能。然而，在具身场景中，这些模型的有效性仍较为有限。

·2025-07-22 14:07

iOS 26 公测版定了，预计下周发布！

这是彭博社记者MarkGurman等多方消息源确认的时间，苹果将同步推送iOS26、iPadOS26、macOS26等全家桶系统的公测版本，但VisionPro的visionOS26暂不开放。

lzhdim·2025-07-22 09:59

论文阅读：LLaVA1.5：Improved Baselines with Visual Instruction Tuning

haotian-liu/LLaVA#train微调：https://github.com/haotian-liu/LLaVA/blob/main/docs/Finetune_Custom_Data.md模型论文时间VisionEncoderVLAdapterProjectionLaye

微风❤水墨·2025-07-22 08:18

YOLO V8+Python训练手写数字识别

1.数据集整理（MNIST→YOLO格式）1.1下载MNIST数据集MNIST数据集可通过Python直接下载（无需手动下载）：python复制fromtorchvision.datasetsimportMNISTimportos

yuanpan·2025-07-22 06:40

opencv、torch、torchvision、tensorflow的区别

一、框架定位与核心差异PyTorch动态计算图：实时构建计算图支持Python原生控制流（如循环/条件），调试便捷。学术主导：2025年工业部署份额24%，适合快速原型开发（如无人机自动驾驶、情绪识别）。TensorFlow静态计算图优化：预编译图结构提升部署效率支持动态图（Eager模式）兼顾灵活性。工业部署首选：市场份额38%，擅长边缘计算（YOLO部署）和大规模项目（工业自动化）-59）。O

·2025-07-21 23:21

简单英语语法2 - 可数与不可数名词

pen,computer,bottle,spoon,desk,cup,television,chair,shoe,finger,flower,camera,stick,balloon,book,table

louyang·2025-07-21 18:45

深度学习方法生成抓取位姿与6D姿态估计的完整实现

姿态估计]→[GraspNet抓取位姿生成]→[MoveIt运动规划]→[执行抓取]2.环境配置2.1安装依赖bash#安装PyTorch(根据CUDA版本选择)pip3installtorchtorchvisiontorchaud

ZPC8210·2025-07-21 15:31

神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目（1-9图片数字识别）

训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块，如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets

霖12·2025-07-21 05:45

嵌入式学习-PyTorch（3）-day20

数据类型一、transforms的使用（Python）fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter

LGGGGGQ·2025-07-20 09:20

嵌入式学习-PyTorch（4）-day21

1、torchvision中数据集的使用认识官方的一些数据集Datasets—Torchvision0.22documentation试了一下CIFAR10数据集，知道了如何下载官方数据集和展示他们去tensorboard

LGGGGGQ·2025-07-20 09:20

OpenCV 入门指南 —— 从环境搭建到图像处理

色彩空间转换2.图像平滑（模糊）3.边缘检测（Canny算法）4.在图像上绘制图形与文字五、视频与摄像头操作六、推荐学习路线七、参考资料前言在计算机视觉领域，OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

m0_74751715·2025-07-20 07:38

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 288 20190722

2BeautyThereisnoskyinJunesobluethatitdoesnotpointforwardtoabluer,nosunsetsobeautifulthatitdoesnotwakenthevisionofagreaterbeauty

孙岚_9ff8·2025-07-20 02:11

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

用Python和OpenCV从零搭建一个完整的双目视觉系统（三）

本项目github地址：https://github.com/present-cjn/stereo-vision-python.git在上一篇文章中，我们为项目设计了清晰的架构。

presenttttt·2025-07-12 06:42

OpenCV入门到精通：从基础到实战的全面指南

关键词：OpenCV；图像处理；特征检测；视频分析；实战案例引言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

·2025-07-12 00:59

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

目标检测之数据增强

数据翻转，需要把bbox相应的坐标值也进行交换代码：importrandomfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFclassCompose(object

·2025-07-11 17:13

【图像去噪】论文精读：Noise2Self: Blind Denoising by Self-Supervision（N2S）

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.CalibratingTraditionalModels3.1.Single-Cell3.2

十小大·2025-07-10 15:19

VIT视觉

VisionTransformer视觉和语言(Vision-Language)NLPrompt:Noise-LabelPromptLearningforVision-LanguageModelsPaper

妄想成为master·2025-07-10 14:11

InVision：InVisionStudio全面指南_2024-07-22_04-13-13.Tex

InVision：InVisionStudio全面指南InVisionStudio简介InVisionStudio的功能与优势InVisionStudio是一款强大的设计工具，它不仅提供了丰富的设计功能

chenjj4003·2025-07-10 05:43

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

本节课你将学到GAN的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU

1989·2025-07-10 00:41

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

以下结合CLIP、DALL-E、GPT-4V等主流模型，通过具体例子说明其工作机制：一、图像→特征向量：从像素到“密码”例子：识别“戴墨镜的猫”视觉编码器提取特征使用ResNet或ViT（VisionTransformer

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

3.多层感知机

3.1从零实现多层感知机#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchimportnnfromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimpor

温柔济沧海·2025-07-09 19:11

TPAMI 2024 | 利用相机原始快照进行高效的视觉计算

EfficientVisualComputingWithCameraRAWSnapshots利用相机原始快照进行高效的视觉计算作者：ZhihaoLi;MingLu;XuZhang;XinFeng;M.SalmanAsif;ZhanMa源码链接：https://njuvision.github.io

小白学视觉·2025-07-09 12:28

Python打卡：Day46

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu

剑桥折刀s·2025-07-09 02:45

《解决 Idea Gradle Build 中 Build Tools 相关问题》

出现了这样的错误提示：Couldnotdeterminethedependenciesoftask‘:app:compileReleaseJavaWithJavac’.InstalledBuildToolsrevision35.0.0isc

只因在人海中多看了你一眼·2025-07-09 01:43

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu[自用]

root用户安装tmux查看服务器ubuntu版本conda安装tensorflow-gpu安装1.x版本服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址GPU版本的pytorch、pytorchvision

片月斜生梦泽南·2025-07-09 00:02

Python打卡：Day40

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#DataLoader是PyTorch中用于加载数据的工具fromtorchvisionimportdatasets

·2025-07-08 17:17

2.线性神经网络--Softmax回归

2.1从零实现Softmax回归#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader

温柔济沧海·2025-07-08 06:31

用PyTorch实现MNIST手写数字识别

·2025-07-07 06:10

LK32T102学习-0

工程建立步骤：建立一个文件夹，文件夹的名称就是任务名称，如XX将test1-gpio文件夹中的内容全部拷贝到XX通过uVision（或直接点击XX文件夹下的*.uvprojx）打开工程打开工程文件夹下的

和风化雨·2025-07-06 18:12

《卷积神经网络到Vision Transformer：计算机视觉的十年架构革命》

点击跳转到网站题目《卷积神经网络到VisionTransformer：计算机视觉的十年架构革命》展开深度解析，全文采用技术演进史+架构对比+产业影响的三段式结构，附关键数据与趋势预测：卷积神经网络到VisionTransformer

HeartException·2025-07-06 17:57

Day.49

cbam训练：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams

m0_64714591·2025-07-06 06:05

60天python训练计划----day51

importosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor

尘浮728·2025-07-06 04:52

【python深度学习】DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets

抽风的雨610·2025-07-06 03:20

Day51 复习日-模型改进

day43对自己找的数据集用简单cnn训练，现在用预训练，加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

cylat·2025-07-06 03:19

深度学习数据集加载

─sunflower├──sunflower1.jpg├──sunflower2.jpg└──...主要只有的两个类fromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimp

Ethan@LM·2025-07-06 02:41

Pytorch实现DenseNet，腾讯T3大牛手把手教你

print("TorchvisionVersion:",torchvision.version)all=[‘DenseNet121’,‘DenseNet169’,‘DenseNet201’,‘DenseNet264

·2025-07-06 01:06

ConvNeXT：面向 2020 年代的卷积神经网络

摘要视觉识别的“咆哮二十年代”始于VisionTransformer（ViT）的引入，ViT很快取代了ConvNet，成为图像分类任务中的最新最强模型。

·2025-07-06 01:32

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用GPU（可选，CPU也能运行）内存：至少4GB需要安装的包#CPU版本（推荐新手）pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibpillow

1989·2025-07-05 17:39

day 45 python打卡

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch

·2025-07-05 14:12

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