voc数据集第80页

Linux网络编程数据库的使用和创建

一、基本概念1、数据能够输入计算机并被计算机程序识别和处理的信息集合2、数据库数据库是在数据库管理系统管理和控制之下，存放在存储介质上的数据集合3、数据库管理系统-----DBMSDBMS是数据库系统中对数据进行统一管理和控制的软件系统

西装没钱买·2024-01-01 01:45

图像分割实战-系列教程6：unet医学细胞分割实战4（医学数据集、图像分割、语义分割、unet网络、代码逐行解读）

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传

机器学习杨卓越·2023-12-31 23:53

D.3 基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性

汀、人工智能·2023-12-31 23:22

最大熵模型

在对训练数据集一无所知的情况下，最大熵模型认为P(y|x)是符合均匀分布的。image.png

dreampai·2023-12-31 23:25

图像分割实战-系列教程5：unet医学细胞分割实战3（医学数据集、图像分割、语义分割、unet网络、代码逐行解读）

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传上篇内容：unet医学细胞分割实战2下篇内容：unet医学细胞分割实战45、损失函数类importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFtry:fromLovaszSoftmax.pytorch.lovasz

机器学习杨卓越·2023-12-31 23:49

【Pytorch】学习记录分享9——PyTorch新闻数据集文本分类任务实战

【Pytorch】学习记录分享9——PyTorch新闻数据集文本分类任务1.认为主流程code2.NLP对话和预测基本均属于分类任务详细见3.Tensorborad1.认为主流程codeimporttimeimporttorchimportnumpyasnpfromtrain_evalimporttrain

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-31 22:02

【2023-2024年最新教程】yolov5_obb: 旋转目标检测从数据制作到终端部署全流程教学

因此，此篇博文旨在提供一个从数据集制作、划分、安装、训练、验证、部署保姆级教程，帮助大家

CVHub·2023-12-31 22:29

下载大模型，保存阿里云盘

一、解决场景下载模型或数据集，到国内云GPU平台、阿里云盘（便于持久化储存，或者分享朋友）。及时收藏，下次还能找到！二、优势此方法可以避免大文件下载到本地——占用内存，受到小带宽网络的限制。

畅游星辰大海·2023-12-31 22:29

Pytest fixture 及 conftest详解！

fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。

测试界的彭于晏·2023-12-31 22:52

大数据 - 大数据入门第一篇 | 关于大数据你了解多少？

1.1概述大数据（BigData):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

王哪跑nn·2023-12-31 22:48

01大数据导论和计算机组成

大数据（bigdata），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，因此需要新处理模式，该处理模式就是大数据大数据处的数据量有多大?

PGl63·2023-12-31 22:40

详解Med-PaLM 2，基于PaLM 2的专家级医疗问答大语言模型

详解Med-PaLM2，基于PaLM2的专家级医疗问答大语言模型-知乎目录摘要：1介绍2相关工作3方法3.1数据集3.2建模3.3多项选择评估3.4重叠分析（Overlapanalysis）3.5长形式评估

javastart·2023-12-31 21:54

解密垃圾邮件分类：基于SVM的数据挖掘项目

通过对两个不同来源的数据集（trec和enron）进行综合分析和处理，我将展示

袁既望·2023-12-31 21:24

深度学习：感知机

感知机常用于二分类问题，找一个超平面将线性可分的数据集进行分类。本文将从单层感知机的原理开始探讨，再到多层感知机原理以及多层感知机的实现。

HW-Header·2023-12-31 19:09

Impala导出csv文件

场景：当数仓环境为大数据集群（impala），临时从数仓取数导出为csv文件使用impala-shell命令把文件导出为本地csv文件--正常导出impala-shell-q"SELECT*FROMyour_table

n_avo7_i·2023-12-31 18:34

Syn_SegNet：用于常规 3T MRI 中超高场 7T MRI 合成和海马亚场分割的联合深度神经网络

AJointDeepNeuralNetworkforUltrahigh-Field7TMRISynthesisandHippocampalSubfieldSegmentationinRoutine3TMRISyn_SegNet：用于常规3TMRI中超高场7TMRI合成和海马亚场分割的联合深度神经网络背景贡献实验为了确定哪个模态分割最优做了个实验消融实验一个小数据集上的对比试验

火柴狗·2023-12-31 18:03

yolo划分数据集代码

importosimportrandomimportshutil#本程序用于划分数据集#训练集和验证集的划分比例默认是8：2，如果想要其他比例的，修改29行的数值即可。

微智启工作室·2023-12-31 18:57

【yolov5驾驶员和摩托车佩戴头盔的检测】

yolov5驾驶员和摩托车佩戴头盔的检测数据集和模型yolov5驾驶员和摩托车佩戴头盔的检测yolov5驾驶员和摩托车佩戴头盔的检测可视化结果数据集和模型数据和模型下载：yolov5摩托车佩戴头盔和驾驶员检测模型

stsdddd·2023-12-31 16:04

【neo4j】简单使用

【neo4j】简单使用创建节点需要建立一个symmap中医数据集的节点，从csv中读取数据下面是herb的数据将该文件放在import中将xlsx文件转换为csvLOADCSVWITHHEADERSFROM"file

qq_42725437·2023-12-31 16:03

matplotlib单变量和双变量可视化

使用seaborn库的tips数据集，其中包含了某餐厅服务员收集的顾客付小费的相关数据（评论区）单变量可视化直方图直方图是观察单个变量最常用的方法。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-31 16:31

R_handbook_基本函数

\Junior\\Data_Science\\Data")load("ch2_sample.RData")#文件名读入data=10)&(bmi=18)&(age=30)&(ph_min>=6)))3数据集划分

越吃越胖·2023-12-31 16:31

High-Throughput Algae Cell Detection

一、数据集AboutDatasetMicroalgae,asanimportantnaturalresource,findwidespreadapplicationsinvariousfieldssuchasmarineenvironments

机器人图像处理·2023-12-31 15:15

老虎目标检测数据集VOC格式900张

老虎是地球上最为壮丽而令人敬畏的野生动物之一，是大型猫科动物中的一员。老虎通常具有强壮的体格和敏捷的身体机能，是世界上最顶级的掠食者之一。老虎的外貌特征鲜明，身体长约2至3米，体重可达200至300公斤。它们的体型庞大，四肢强壮，而且爪子锋利，适合迅速奔跑和抓捕猎物。老虎的皮毛密集而有光泽，花纹独特，有助于它们在森林中进行隐蔽和伪装。此外，老虎拥有锐利的犬齿和强大的嘴部肌肉，可以轻松地咬碎猎物的骨

小楼先森·2023-12-31 15:55

松鼠目标检测数据集VOC格式1400张

松鼠是一种可爱的小型哺乳动物，它们属于啮齿动物目，是广泛分布于全球的一类动物。松鼠的外貌非常特别，有着精巧的身体结构和灵活的动作，是森林和城市公园中常见的动物之一。松鼠通常有中等大小，头部相对较大，牙齿锋利。它们的脚部结构独特，前肢有四个手指，后肢有五个脚趾，并且每只脚趾都有锐利的爪子，便于攀爬和抓握。松鼠的尾巴相对较长且密集的毛发，尾巴的主要功能是用于平衡和增加身体面积，使得松鼠呈现出优美的跳跃

小楼先森·2023-12-31 15:53

R: Introduction to the Tidyverse

1.datawranglinglibrary(gapminder)/*加载数据集*/library(dplyr)gapminder/*checkthedataset*/Thefilterverb#Singleconditiongapminder

610今天长脑子了吗·2023-12-31 15:16

肝脏肿瘤分割

数据集：MICCAI2017的肝脏肿瘤分割(LiTS)。共有13

zelda2333·2023-12-31 15:08

【Python特征工程系列】教你利用XGBoost模型分析特征重要性（源码）

一、问题应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。

数据杂坛·2023-12-31 14:34

python查看数据集的类别、数量分布等

查看是否存在样本不均衡问题，同时方便选择合适的数据预处理方式。#%%fromglobimportglobimportpandasaspdimportnumpyasnpimportosimportcv2fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltfromtqdmimporttqdm#%%#训练集探索TRAIN_DATASET_PATH='../t

wang-jin·2023-12-31 14:53

计算transforms.Normalize()的均值和方差

importnumpyasnpimportcv2importosfromglobimportglob#fromIPythonimportembedfromtqdmimporttqdm#img_h,img_w=32,32img_h,img_w=100,120#根据自己数据集适当调整

wang-jin·2023-12-31 14:23

图像分割实战-系列教程3：unet医学细胞分割实战1（医学数据集、图像分割、语义分割、unet网络、代码逐行解读）

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传上篇内容：Unet系列算法下篇内容：unet医学细胞分割实战21、医学细胞数据集介绍

机器学习杨卓越·2023-12-31 12:28

图像分割实战-系列教程4：unet医学细胞分割实战2（医学数据集、图像分割、语义分割、unet网络、代码逐行解读）

Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传上篇内容：unet医学细胞分割实战1下篇内容：3、指定训练参数"""指定参数：--datasetdsb2018_96--archNestedUNet"""指定数据集

机器学习杨卓越·2023-12-31 12:58

基于Python的新闻爬取和推荐系统实践

爱欲无极·2023-12-31 11:33

车牌识别系统设计与实现

车牌识别系统设计与实现项目概述本项目旨在设计和实现一套车牌识别系统，通过使用车牌字符数据集进行训练，应用OpenCV、CNN（卷积神经网络）和PyQt5技术，实现车牌图像的预处理、位置选定、定位、字符分割和最终的车牌识别功能

爱欲无极·2023-12-31 11:01

MFC:文档/视图

文档是应用程序中与用户交互的数据集合。文档类是从MFC库中的CDocument类派生的，需要添加数据成员来存储应用程序需要的数据，还要添加成员函数来支持对数据的处理。

hd51cc·2023-12-31 10:01

Pytorch：数据读取机制（DataLoader与Dataset）

目录一、Pytorch的数据读取机制1.Dataload2.Dataset3.实现自定义类划分数据集实现Lenet回顾参考资料一、Pytorch的数据读取机制数据模块中，DataLoader和DataSet

碧蓝的天空丶·2023-12-31 10:25

Pytorch读取npy数据格式，编写dataset模块，可配合Dataloader进行使用

在训练模型前，最重要的部分就是制作好数据集，有些情况下，由于图片数据过多，然后存储很不方便，我们就需要将数据制作成npy类型的数据格式。

墨晓白·2023-12-31 10:22

pytorch02：数据读取DataLoader与Dataset、数据预处理transform

、DataLoader1.1torch.utils.data.DataLoader1.2数据常见概念二、Dataset2.1torch.utils.data.Dataset2.2代码展示2.2.1划分数据集

慕溪同学·2023-12-31 10:49

模型稳定性评估简介

当模型在训练时使用的数据集与实际应用场景中的数据分布发生差异，特别是在时间上存在间隔时，就可能出现OOT问题。

草明·2023-12-31 10:34

分布式系统之水平分区算法

水平分区算法是为了扩展主机，主要有以下三种：范围分区根据一个指定的关键字将数据集拆分成为若干连续的范围，通常由一个负载均衡节点来重定向，比如使用日期来进行进行划分数据进行水平分区优点首先是实现上比较简单可以范围查询

nullptroot·2023-12-31 09:20

NumPy

默认这样使用numpy：importnumpyasnpNumPy最重要的一个特点就是N维数组对象ndarray，该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。

天际神游·2023-12-31 08:19

2022-01-09

总的来说，他们似乎对一个工作定义感到满意，该定义将人工智能描述为一种计算机程序，可以根据收到的数据集学习和预测结果。鉴于人工智能的工作定义是模糊的，因此人工智能在生物技术行业中的地位也是模糊的。

图灵基因·2023-12-31 08:28

sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度

直接上代码sklearnIris数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务fromsklearnimportdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris

老大白菜·2023-12-31 07:14

【privateGPT】使用privateGPT训练您自己的LLM

很多时候，你想创建自己的语言模型，根据你的数据集（如销售见解、客户反馈等）进行训练，但同时你不想将所有这些敏感数据暴露给OpenAI等人工智能提供商。因此，理想的方法是在本地训

架构师研究会·2023-12-31 07:10

sklearn的数据集

sklearn的数据集数据集划分数据集接口介绍数据集划分前提：机器学习就是从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。

浅笑_7cad·2023-12-31 06:35

120 11 个案例掌握 Python 数据可视化--百度地图的综合应用

百度地图的综合应用在房产数据分析实验中，我们熟悉了地图的Map和Geo类，在城市以上层级的绘图上，上述两个类是首选，但是对于县镇、街道等层级的可视化，百度地图是更好的选择，本实验通过出租车、外卖等数据集

Jachin111·2023-12-31 05:59

C++语法05：数组：编程中的强大工具

二·数组的作用数组在编程中发挥着重要的作用，它可以用于存储和操作大量数据，具有以下应用场景：数据存储：数组可以用来存储固定大小的数据集合，方便对数据进行批量处理和操作。

VNGRY·2023-12-31 05:49

基于CNN神经网络的手写字符识别实验报告

数据集自选，可以是自建数据集，或MNIST，CIFAR10等公开数据集。

全是头发的羊羊羊·2023-12-31 05:27

分类模型评估方法

1.数据集划分¶1.1为什么要划分数据集?

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-31 04:49

《大数据》第1期“研究”——大数据管理系统评测基准的挑战与研究进展（下）...

4BSMA：面向社交媒体数据分析型查询的基准评测4.1BSMA框架BSMA是一个社交媒体数据分析型查询评测基准[8,9]，它包含了社交媒体数据的形式化描述规范和一个真实的社交媒体数据集，定义了24个测试查询

唐名威·2023-12-31 04:59

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