opencv例程文件夹内有mat2xml.m文件，但是不好用，提示未能找到rootfilter，说明与mat中格式并不统一。下面的matlab代码可以无问题的实现mat2xml功能：%jelly2013-08-12%Convert*.matformatmodelinthesourceexamplein%DiscriminativelyTrainedDeformablePartModels"voc-

摘自：http://www.xuebuyuan.com/601093.html转换后的singlecomponentpersonmodel检测效果不错，而VOC20072009中的three-componentpersonmodel的检测效果则非常差，可能是OpenCV对混合模型的加载不太支持。（我只关心person的检测，所以只测试了person的model转换后的效果）functionMAT2

步骤一，首先要使voc-release4.01目标检测部分的代码在windows系统下跑起来：参考在window下运行DPM(deformablepartmodels)-（检测demo部分）步骤二，把训练部分代码跑通

配置方法如下：1.打开voc-release4.01文件夹，在命令窗口输入：mex-setup2.回车后会出现：Wouldyoulikemextolocateinstalledcompilers[y]/

opencv例程文件夹内有mat2xml.m文件，但是不好用，提示未能找到rootfilter，说明与mat中格式并不统一。下面的matlab代码可以无问题的实现mat2xml功能：%jelly2013-08-12 %Convert*.matformatmodelinthesourceexamplein %DiscriminativelyTrainedDeformablePartModels"v

步骤一，首先要使voc-release4.01目标检测部分的代码在windows系统下跑起来：参考在window下运行DPM(deformablepartmodels)-（检测demo部分）步骤二，把训练部分代码跑通

可以从http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/index.html获得的源码，采用Matlab和C++编写，我下载的是voc-release4.01版本，大概是因为版权的问题源码是在

2.版本依赖UpperBodyDetectorv1.04需要DPM3.1，也就是voc-release3.1.tgz从voc-release4.01开始，model structure发生了变化，加入了语法规则

原文：http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/17577195可变形部件模型DeformablePartModels是目前最好的目标检测算法，由Felzenszwalb提出，本文介绍如何在windows下运行Felzenszwalb给出的matlab源码。    有关DeformablePartModel参见论文    ADiscriminati

    可变形部件模型DeformablePartModels是目前最好的目标检测算法，由Felzenszwalb提出，本文介绍如何在windows下运行Felzenszwalb给出的matlab源码。    有关DeformablePartModel参见论文    ADiscriminativelyTrained,Multiscale,DeformablePartModel[CVPR2008]的

   做过人体检测的都知道，他的part-based model的方法在检测deformable的人体时确实有效，在Dalal的hog主要检测直立人体的基础上进行了提升。大牛也给出了代码，可惜是在linux和mac下运行的。折腾了一下，改动一点点地方，主要是c99的语法，vc2008不支持，移植到了windows下，可惜的是算卷积的时候他用到了linux的pthread库加速，搜索到windows