简介
在htc的相机应用中发现了一个叫景深的拍照场景，然后练习着用opencv来模拟实现。
hcl景深场景效果
本例实现效果
实现过程
要实现本例，需要用到两方面知识：1、图像的高斯模糊。 2.在图像中去出感兴趣的圆形区域。
高斯模糊
用的是opencv函数：cvSmooth。该函数参数具体使用，看opencv官网的api介绍吧：http://docs.opencv.org/modules/refman.html
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
int width, height;
char pic_name[20];
Mat mat1;
void mySmooth(Mat mat1, Mat mat2, int flag, int width, int height){
IplImage pI1 = mat1;
IplImage pI2 = mat2;
cvSmooth(&pI1, &pI2, flag, width, height);
}
int main(int argc,char *argv[]){
memcpy(pic_name,argv[1], sizeof(argv[1]));
mat1 = imread(pic_name, 1);
imshow("1", mat1);
mySmooth(mat1, mat1,CV_GAUSSIAN, 23, 23);
imshow("2", mat1);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
显示效果如下：
圆形兴趣区域
在opencv的ROI中，最常使用的在图片中截取出感兴趣区域方式如下：
cv::Mat imageROI;
imageROI = img(cv::Rect(40,40,40,40));
该代码表示，在图像img的坐标（40,40）位置，取出一个width：40，height:40的矩形复制到imageROI中。
但是如果我们想复制取出的区域为圆形的话，就不能用这个办法。需要使用如下方式：
/**************取出圆形感兴趣区域**********/
mat1 = imread(pic_name, 1);
src = mat1;
res = cvCreateImage(cvGetSize(&src), 8, 3);
roi = cvCreateImage(cvGetSize(&src), 8, 1);
cvZero(roi);
cvZero(res);
cvCircle(roi,cvPoint(50, 50), 30,CV_RGB(255, 255, 255),-1, 8, 0);
cvAnd(&src, &src, res, roi);
/******************************************/
首先新建两个和原图像src相同大小的Mat:res、roi,然后将res和roi内容都清空，接着在roi中坐标(50,50)为圆形，30为半径画一个圆。
接着调用cvAnd函数中，将roi作为掩码输入，就在res中复制得到了src对应在roi画圆区域的图像内容。
具体的效果演示如下:
本例代码
本例使用的代码主要就是如上知识，另外还有鼠标拖动来控制图像景深圆圈的大小和开始位置。
具体代码如下:
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
int width, height;
int pic_info[3];
char pic_name[20];
Mat mat1;
IplImage src, *res, *roi;
void mySmooth(Mat mat1, Mat mat2, int flag, int width, int height){
IplImage pI1 = mat1;
IplImage pI2 = mat2;
cvSmooth(&pI1, &pI2, flag, width, height);
}
void mypic_merge(IplImage* src, IplImage* res, IplImage* dst){
CvScalar s;
int height = src->height;
int width = src->width;
int i, j;
for(i=0;i<height;i++){
for(j=0;j<width;j++){
s = cvGet2D(res, i, j);
if((s.val[0] == 0) && (s.val[1] == 0) && (s.val[2] == 0)){
s = cvGet2D(src, i, j);
}
cvSet2D(dst,i,j,s);
}
}
}
void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* ustc)
{
if(event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN){
pic_info[0] = x; /*width1*/
pic_info[1] = y; /*height1*/
pic_info[2] = 0; /*width2*/
mat1=cv::imread(pic_name,1);
cv::imshow("1",mat1);
}
if(flags == CV_EVENT_FLAG_LBUTTON){
x = abs(x - pic_info[0]);
y = abs(y - pic_info[1]);
pic_info[2] = (int)sqrt((x*x + y*y));
mat1=cv::imread(pic_name,1);
src = mat1;
res = cvCreateImage(cvGetSize(&src), 8, 3);
roi = cvCreateImage(cvGetSize(&src), 8, 1);
/**************取出圆形感兴趣区域**********/
cvZero(roi);
cvZero(res);
cvCircle(roi,cvPoint(pic_info[0], pic_info[1]), pic_info[2],CV_RGB(255, 255, 255),-1, 8, 0);
cvAnd(&src, &src, res, roi);
/******************************************/
mySmooth(mat1, mat1,CV_GAUSSIAN, 23, 23);
mypic_merge(&src, res, res);
cvNamedWindow("2", 1);
cvShowImage("2", res);
}
printf("circle:%d\n", pic_info[2]);
}
int main(int argc,char *argv[]){
memcpy(pic_name,argv[1], sizeof(argv[1]));
mat1 = imread(pic_name, 1);
width = mat1.rows;
height = mat1.cols;
imshow("1", mat1);
cvSetMouseCallback("1", on_mouse, NULL);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
如上，就能实现在图像窗口"1"中，通过鼠标点击和拖拽，控制景深圆圈变化。
