simHash

快速计算距离Annoy算法原理及Python使用

快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learningtohash参考：Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的

召唤师的峡谷·2024-02-20 03:30

python调用golang中函数方法

一、原因说明：由于simhash方法有多种实现方式，现python中simhash方法与golang中的不一样，需要两者代码生成结果保持一致，故采用python中的代码调用golang编译的so文件来实现

dkgee·2024-02-10 01:00

海量数据相似数据查找方法（ANN）：【高维稀疏向量的相似查找——MinHash, LSH, SimHash】【稠密向量的相似查找——Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】

高维稀疏向量的相似查找——minhash,lsh,simhash针对高维稀疏数据情况，如何通过哈希技术进行快速进行相似查找。例如，推荐系统中item-user矩阵。

u013250861·2024-02-08 10:08

simhash去重算法实践

自己实践simhash算法的几点经验：１数据已处理，正则表达式去除各种转义符号２将文本中的数字和字母等去除３分词后去除停顿词步骤，１文本预处理代码步骤1jieba分词获取features2hash函数计算

想努力的人·2024-02-07 08:37

如何利用大模型结合文本语义实现文本相似度分析？

常规的文本相似度计算有TF-IDF，Simhash、编辑距离等方式，但是常规的文本相似度计算方式仅仅能对文本表面相似度进行分析计算，并不能结合语义分析，而如果使用机器学习、深度学习的方式费时费力，效果也不一定能达到我们满意的状态

小小晓晓阳·2024-02-05 20:06

Java实现标题相似度计算，文本内容相似度匹配，Java通过SimHash计算标题文本内容相似度

目录一、前言二、关于SimHash补充知识一）、什么是海明距离二）、海明距离的应用三）、什么是编辑距离三、SimHash算法的几何意义和原理一）、SimHash算法的几何意义二）、SimHash的计算原理三

Hello_World_QWP·2023-11-30 21:05

集成多元算法，打造高效字面文本相似度计算与匹配搜索解决方案，助力文本匹配冷启动[BM25、词向量、SimHash、Tfidf、SequenceMatcher]

汀、人工智能·2023-11-21 06:59

SimHash Java 代码实现

packageutil;importjava.math.BigInteger;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.StringTokenizer;/***计算文本相似*/publicclassSimHash{privateStringtokens;privateBigIntegerintSimHash;pri

饲养员壹号·2023-10-15 22:33

局部敏感的散列算法（hash）

1.简介simhash是一种局部敏感hash。那什么叫局部敏感呢，假定两个字符串具有一定的相似性，在hash之后，仍然能保持这种相似性，就称之为局部敏感hash。普通的hash是不具有这种属性的。

ebayboy·2023-10-14 00:51

中文分词的词典中的词性标记

词性标记：包含ICTPOS3.0词性标记集、ICTCLAS汉语词性标注集、jieba字典中出现的词性、simhash中可以忽略的部分词性。

沐雪架构师·2023-09-30 11:48

simhash进行文本查重

有1亿个不重复的64位的01字符串，任意给出一个64位的01字符串f，如何快速从中找出与f汉明距离小于3的字符串？大规模网页的近似查重主要翻译自WWW07的DetectingNear-DuplicatesforWebCrawlingWWW上存在大量内容近似相同的网页，对搜索引擎而言，去除近似相同的网页可以提高检索效率、降低存储开销。当爬虫在抓取网页时必须很快能在海量文本集中快速找出是否有重复的网页

相国·2023-08-29 10:29

SimHash简介以及java实现

转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1375690611500.html关于罗刚老师搜索解密中的SimHash算法、TITS算法、标准Trie树、三叉Trie

JohnBanana·2023-08-08 16:41

用于文本去重（相似度计算）的Simhash算法学习及python实现（持续学习中）

Simhash算法学习及python实现1.Simhash算法是什么？

星夜猫·2023-08-07 19:04

短文本相似度计算-simHash从原理到实现

1、simHash简介simHash算法是GoogleMosesCharikear于2007年发布的一篇论文《DetectingNear-duplicatesforwebcrawling》中提出的，专门用来解决亿万级别的网页去重任务

不可能打工·2023-07-17 04:44

爬虫中的网页去重最适合的算法---simhash算法

一、概述Simhash算法是一种用于字符串相似度比较的算法，它可以用于爬虫中的网页去重。

lovoo·2023-07-15 19:01

simhash原理以及用python3实现simhash算法详解（附python3源码）

1.为什么需要Simhash?

数据知道·2023-06-13 04:25

海量文本去重simhash算法（python&scala）

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonMay1909:32:002018@author:wangyao"""importjieba#simhash值直接用包计算，pipinstallsimhashfromsimhashimportSimhashimportreimportnumpyasnpimpo

wong小尧·2023-04-12 05:26

爬虫架构（一）：爬虫中的去重处理

根据原始数据的特征值进行去重判断2.5临时去重容器与持久化去重容器2.6常用几种特殊的原始数据特征值计算三、基于信息摘要算法的去重3.1信息摘要hash算法介绍3.2信息摘要hash算法去重方案实现3.3基于simhash

Amo Xiang·2023-04-04 11:28

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上相当于伪随机数产生算法。产生的两个签名，如果相等，说明原始内容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差一个字节，所产生的签名也很可能差别极大。从这个意义上来说，要设计一个hash算法，对相似的内容产生的签名也相近，是更为艰难的任务，因为它的签名值除了提供原始内容是否相

饲养员壹号·2023-03-17 16:28

文本相似算法

文本相似度算法比较常用的有余弦相似度，simHash算法，对文本特征处理的过程中，也有很多骚操作可以有效提升某些场景下的比对准确率。

拾荒巴菲特·2023-03-17 00:39

文本去重

simhash分词，hash，加权，降维，拿到simhash；计算simhash的海明距离试用长文本去重，效率高，顺序无关编辑距离a变成b的最小操作次数精确的文字比较，效率低Jaccard系数交集大小比并集大小适用元素类文字比较

斐小洛·2023-03-10 18:04

simhash的中文实现(python)

最近工作上需要处理文本相似度的问题，一共5万多个文档；第一步，是先是要进行颗粒度较粗的，发现基本相似的文档，进行基本的“聚类”；第二步，针对相似的文档，然后进行详细的比较；经过调研，发现google的simhash

redbutterfly·2023-02-02 10:15

Python ImportError: cannot import name *错误分析

为了方便我还专门命名simhash.pyyaha.pysnownlp.py来测试，严重违反python的规范，铭记。

佳境001·2023-02-01 22:00

Java--SimHash实现文本标题内容相似度计算

Java--SimHash实现文本标题内容相似度计算一.关于SimHash一）、什么是海明距离二）、海明距离的应用三）、什么是编辑距离二、SimHash算法的几何意义和原理一）、SimHash算法的几何意义二

喔似聒小圆圆·2023-01-16 08:20

simhash算法-检测两个txt文本相似性

自己实现simash实现#https://www.cnblogs.com/-wenli/p/11150476.html#使用simhash对两个文本进行相似性检测#simhash实现classsimhash

Hler·2023-01-12 17:51

LSH(局部敏感哈希)算法（一）：SimHash算法

在许多场景中，都会遇到海量数据相似度计算的问题，如：电商场景中根据商品embedding计算相似度，取出相似的topk个商品。然而，这种计算相似度需要笛卡尔积的时间复杂度，在数据量较小时，时间还可以接受，但是当数据量达到几十万甚至几百几千万时，是没有办法接受的，这个时候就需要想其他办法。本文主要介绍海量item之间相似度计算问题——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,

u013250861·2023-01-12 17:41

文本相似度

传统方法基于TF-IDF、BM25、Jaccord、SimHash、LDA等算法抽取两个文本的词汇、主题等层面的特征，然后使用机器学习模型（LR,xgboost）训练分类模型优点：可解释性较好缺点：依赖人工寻找特征

sunghosts·2023-01-11 07:50

simhash的py实现

前言：这篇博客主要从python(3)代码的角度来讲本人是如何实现simhash的，不足之处还望大家不吝赐教。simhash的算法原理大家可以参考简单易懂讲解simhash算法。

IGV丶明非·2023-01-06 15:37

MinHash

1.概述跟SimHash一样，MinHash也是LSH的一种，可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由AndreiBroder提出，最初用于在搜索引擎中检测重复网页。

mark_yueye·2023-01-04 14:57

Hash Trick在机器学习中的应用

2、局部敏感哈希LSH：simhash和minhash。可以用于相似度检测等。谷歌有篇文章利用LSH进行网页去重。3、布隆过滤器。判断一个元素是否在一个集合中。4、在数据流算法中哈希算法应用更是广泛。

a flying bird·2023-01-04 14:53

hash算法原理详解

的特点3、Hash碰撞的解决方案3.1链地址法3.2开放地址法3.3两种方案的demo示例4、hash算法在日常活动中的应用4.1信息加密4.2数据校验4.3负载均衡5、几种hash算法的扩展应用5.1SimHash5.2GeoHash5.3

攻城狮百里·2022-12-30 17:48

多进程 Queue通信，join卡住

defgenerate_simhash_obj(pname,text_list,que):simhash_obj_list=[]foridx,textintext_list:***print(f'process

yingchenwy·2022-12-30 10:44

simhash文本相似度计算

常见文本相似度计算方法：1向量空间模型VSM（VectorSpaceModel）。使用VSM计算相似度，先对文本进行分词，然后建立文本向量，把相似度的计算转换成某种特征向量距离的计算，比如余弦角、欧式距离、Jaccard相似系数等。这种方法存在很大一个问题：需要对文本两两进行相似度比较，无法扩展到海量文本的处理。使用介绍可以参考CorporaandVectorSpaces，以及TF-IDFmode

面向未来的历史·2022-12-24 14:11

大篇幅文件计算相似度

文本相似度算法之-simhash原文参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81026564模糊匹配算法是什么？

等景，不如找景·2022-11-21 10:16

AI视觉网奇·2022-11-19 20:09

算法手记整理

频繁项挖掘2、FTRL_在线学习3、GMM高斯混合模型4、HMM_隐马尔可夫5、LightGBM6、LOF_局部异常因子7、louvain_社区挖掘8、one-classSVM9、PCA+DBSCAN10、SimHash11

明日韭菜·2022-08-17 07:28

如何利用python实现Simhash算法

目录1.为什么需要Simhash?2.文章关键词特征提取算法TD-IDF3.Simhash原理4.Simhash的不足5.Simhash算法实现1.为什么需要Simhash?

·2022-06-28 19:21

基于Python实现Hash算法

目录1前言2一般hash算法2.1算法逻辑2.2代码实现2.3总结3一致性hash算法3.1算法逻辑3.2代码实现3.3总结1前言Simhash的算法简单的来说就是，从海量文本中快速搜索和已知simhash

·2022-03-18 19:53

微信的原创保护机制到底是如何实现的？

依然会报上述错误，这得益于微信原创检测机制所采用的simhash技术，它是Google为了解决大规模的网页去重而发明的算法，广泛用在大规模的文章，评论

公众号：码海·2022-02-21 07:03

python实现Simhash算法

1、simhash步骤simhash包含分词、hash、加权、合并、降维五大步骤simhash代码如下：importjiebaimportjieba.analyseimportnumpyasnpclassSimHash

·2022-02-14 18:37

Simhash算法详解及python实现

Simhash算法详解及python实现GoogleMosesCharikar发表的一篇论文“detectingnear-duplicatesforwebcrawling”中提出了simhash算法，专门用来解决亿万级别的网页的去重任务

AlanDreamer·2022-02-11 07:22

论文查重python文本相似性计算simhash源码

场景：1.计算SimHash值，及Hamming距离。2.SimHash适用于较长文本（大于三五百字）的相似性比较，文本越短误判率越高。

·2022-02-10 17:02

三天学会网络爬虫之Day03

2.1.1.Cron表达式2.1.2.Cron测试2.2.网页去重2.2.1.去重方案介绍2.2.2.SimHash2.2.2.1.流程介绍2.2.2.2.签名距离计算2.2.2.3.导入simhash

秃顶·2022-02-04 17:02

安装simhash-py 报错： ERROR: Command errored out with exit status 1

通过pipinstallsimhash-py的时候报错了ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:/Users/bot/.local/share/virtualenvs/lsh-a35X0J2L/bin/python-u-c'importio,os,sys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'/private/var/fol

·2021-09-08 15:33

文本相似度计算——Simhash算法（python实现）

业界关于文本指纹去重的算法众多，如k-shingle算法、google提出的simhash算法、Minhash算法、百度topk最长句子签名算法等等，本文主要介绍simhash算法以及python应用.

Trisyp·2021-02-04 08:04

SimHash算法原理

刚到公司项目中用到了simhash，但没有详细的了解，后来被问到原理，结果就狗带了。。下面是自己查资料和自己的一些理解，不愧是google出品，比较符合google的风格，简单实用。

海涛anywn·2020-09-13 05:52

文本局部敏感哈希-SimHash算法原理

最近在思考大量文本判重的问题，由于文本数据量大，加之文本判重算法，如BF、KMP、最长公共子串、后缀数组、字典树、DFA等计算时空复杂度并不适合数据量较大的工业应用场景。查找了相关资料，发现LSH(localsensitive)，即局部敏感哈希算法，可以应用本场景。LSH是指面对海量高维数据时，一般的算法无法快速降维查询相似度高的数据子集，利用特定的hash算法，将高维数据映射到低维空间，以较高概

晓风残月xj·2020-09-12 08:49

Atitti knn实现的具体四个距离算法欧氏距离、余弦距离、汉明距离、曼哈顿距离

汉明距离、曼哈顿距离1.Knn算法实质就是相似度的关系11.1.文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用12.汉明距离12.1.历史及应用13.曼哈顿距离23.1.SimHash

attilax·2020-09-12 00:26

【文本相似性计算】simHash算法

simHash算法原理simHash算法的主要思想是降维，将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint)，通过比较两篇文章的f-bit指纹的HammingDistance来确定文章是否重复或者高度近似

夜谷子·2020-09-11 05:45

simHash海量文本去重

simHash是google提出的用于计算海量文本相似度的算法：(1)分词=>word(2)单词权重tfidfword=>(word,weight)(3)每个词hash为指定长度的二进制串，如10010

点点渔火·2020-08-24 22:24

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