while循环random结合

C#上位机--一元运算符

接下来，我们将通过文字阐述与程序演示相结合的方式，深入探索C#中的一元运算符。一元运算符基础一元运算符，顾名思义，是只对一个操作数进行操作的运算符。
C#Thread·2025-03-03 22:59

PyTorch Lightning 的简单使用示例

环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy
idealmu·2025-03-03 21:54

2021春招Java面试题大全（精华）

近期，好多朋友都在问我关于秋招春招要怎么准备，我也刚好闲来没事，就帮大家收集了网上各大博客的精华，并且结合自己所学和理解做了一些简单的整理，希望可以帮助到现在正在春招的朋友们。
web13688565871·2025-03-03 20:45

AI时代的人类计算：隐私安全和道德

通过对AI时代背景、人类计算的定义与作用、隐私问题、安全挑战、道德伦理问题以及法律法规的分析，结合实际案例，提出未来AI时代的隐私、安全和道德展望及政策建议，为AI时代的可持续发展提供参考。
AI天才研究院·2025-03-03 20:44

Redisson 实现分布式锁

具体来说，Redisson使用以下命令来获取锁：SETresource_namemy_random_valueNXPX30000resource_name：锁的名称。
山高自有客行路·2025-03-03 20:11

SpringSecurity基于JWT实现Token的处理

  前面介绍了手写单点登录和JWT的应用，本文结合SpringSecurity来介绍下在SpringBoot项目中基于SpringSecurity作为认证授权框架的情况下如何整合JWT来实现Token的处理
10年JAVA大数据技术研究者·2025-03-03 20:41

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):任务类型:随机森林回归主要用于回归任务。
Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测
Mostcow·2025-03-03 18:01

掌握这 50 个核心要点，让你成为防火墙技术行家

本文将结合50个常见的防火墙技术关键点，为你全面解析防火墙的工作原理与配置要点，助你在网络安全领域更进一步。一、基础功能篇包过滤（PacketFiltering）防火墙最基本的功能之一，通过源IP
IT程序媛-桃子·2025-03-03 18:00

Java容器异常分析与恢复实战指南

本文将结合实战经验,系统讲解Java容器异常的分析方法、恢复策略与最佳实践。
ivwdcwso·2025-03-03 18:57

生产制造中人、机、料、法、环对应的系统服务拆分

人机料法环作为制造业管理的核心要素，其对应的信息化系统需结合ERP、MES、PLM、WMS等系统协同实现：一、人（Man）对应系统：ERP+MESERP系统：管理人力资源全生命周期，包括招聘、培训、薪酬
大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-03 18:56

YOLO在PiscTrace上检测到数据分析

本文将探讨如何利用YOLO进行实时视频数据检测，并结合PiscTr
那雨倾城·2025-03-03 18:26

Java中的接口（Interface）和抽象类（Abstract Class）的区别

以下从多个维度详细分析，并结合示例说明：一、语法结构差异成员变量抽象类：可以包含普通成员变量（非静态、可修改）、静态变量，且变量可被子类继承或重定义。publicabst
萌新coder·2025-03-03 17:24

阿里云Milvus 2.5：支持全文检索，1次查询实现文本+向量双精度匹配

随着大模型时代带来的各种新型应用探索，结合传统基于文本匹配的精确检索与语义检索所带来的增益日益显著，尤其在一些深度依赖关键字词匹配的场景中，这种需求变得尤为关键。
·2025-03-03 17:24

前端小食堂 | Day6 - 异步料理の等待美学

基础火候掌控1.基础熬汤法//创建Promise就像煮泡面要有等待计时器constcookNoodles=newPromise((resolve,reject)=>{setTimeout(()=>{Math.random
喵爪排序·2025-03-03 17:53

如何本地部署大模型及性能优化指南（附避坑要点）

本文结合实战经验，从环境搭建→部署选择→性能优化→安全合规全流程拆解，助你轻松上手！
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-03 17:20

[JMeter性能测试实战]如何做单接口性能测试

文章目录一、前言二、思路2.1、以查询页面为例2.2、脚本设计2.3、**RandomVariable**元件映入眼帘三、总结一、前言作为一名性能测试工程师，肯定需要解决一类问题，就是针对单接口做性能测试
职说测试·2025-03-03 16:44

探索vLLM Chat：作为OpenAI API替代方案的强大工具

本文将介绍如何使用vLLM，结合langchain-openai包，来快速部署和集成聊天模型。#
qq_37836323·2025-03-03 15:41

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

3.2蒸馏vs.直接RL4.实验结果4.1主模型表现4.2蒸馏模型表现5.关键创新与思考6.总结参考链接**导读：**DeepSeek-R1是近期发布的一款开源大模型，它将纯强化学习与多阶段训练策略相结合
跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

七大排序算法详解：从原理到实现（希尔/堆排/快排/冒泡等）

）2.堆排序（HeapSort）3.快速排序（QuickSort）(1)PartSort1（快排原型）(2)PartSort2(挖坑法)(3)PartSort3(前后指针法)4.快速排序（Quick-randomSort
tanyongxi66·2025-03-03 14:32

关于利用二维数组之前的只是建立简易扫雷代码的实践与心得

我们会建立起两个.c文件，以及一个自定义的库函数二首先我们的目标是建立起一个9*9的表格，但是为了避免计算边界越界的问题，我们要通过建立11*11的表格来避免越界问题三建立表格的大致思路，（1）首先利用dowhile
tanyongxi66·2025-03-03 14:02

Java实现基数排序算法详解及优化

本文将详细讲解如何使用Java实现基数排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将进行时间复杂度分析，并探讨基数排序的优化方法，以进一步提高其性能。
捕风捉你·2025-03-03 14:31

算八字和阴阳五行（Java基础）

今年在机缘巧合之下，我接触到了算卦，并且通过某音某站学习到了一下关于算卦的一些基础算法，比如说算八字，算五行等等，然后我就有了一个神奇的想法，要是将算卦和Java结合起来会是什么
夜不眠，码三千·2025-03-03 14:31

社区拼团系统源码开发

一、系统概述社区拼团系统是将线上购物与线下社区结合起来的一种新型电商模式。它利用社区居民的共同需求，通过拼团的方式集体采购，既能享受到批发价的优惠，又能方便地在家门口取货或由团长统一配送。
wcz9563_18282031984·2025-03-03 13:56

社区O2O系统核心功能解析与架构

社区O2O（OnlineToOffline，即线上到线下）系统是一种旨在将线上服务与线下实体相结合的平台，特别适用于社区服务领域，如家政服务、生鲜配送、物业管理和邻里社交等。
wcz9563_18282031984·2025-03-03 13:24

使用区块链验证txt文件内容一致性

通过将文件的哈希值存储在区块链的不同区块中，并对区块链进行有效性验证，结合文件哈希值的比较，实现文件内容的完整性检查。
欣然～·2025-03-03 13:23

Android 图片压缩方法详解

以下是几种主流的图片压缩方法，结合原理、使用场景和优缺点进行详细解析。一、质量压缩法使用场景开发者需要在保持图片质量的同时减小文件大小的场景。
秋长愁·2025-03-03 13:53

强者联盟——Python语言结合Spark框架

引言：Spark由AMPLab实验室开发，其本质是基于内存的快速迭代框架，“迭代”是机器学习最大的特点，因此非常适合做机器学习。得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark，两个领域的强者走到一起，自然能碰出更加强大的火花（Spark可以翻译为火花），因此本文主要讲述了PySpark。本文选自《全栈数据之门》。全栈框架Spark由AMP
博文视点·2025-03-03 12:15

从代码到云端：纷析云以开源生态重构企业财务管理边界

通过结合云计算、开源技术与智能化功能，纷析云助力企业实现财务流程的自动化与合规化，尤其适合中小型企业及需要高度定制化的用户。
沈晓晶·2025-03-03 12:15

探索未来金融世界的钥匙——代币开发

在数字经济飞速发展的今天，区块链技术与加密货币的结合催生了一个崭新的领域——代币开发。这一领域不仅重新定义了资金流动的方式，更为全球金融体系带来了前所未有的透明度和效率，成为探索未来金融世界的钥匙。
Lovely_xwys·2025-03-03 12:12

Linux 下使用mtr命令来进行网络诊断

简介mtr（MyTraceroute）命令是一个结合了ping和traceroute功能的网络诊断工具。
我是唐青枫·2025-03-03 11:38

JAVA学习|第二章 控制语句

目录1.程序块、循环和分支1.1程序块1.2循环结构1.2.1while循环1.2.2do...while循环1.2.3for循环1.3分支结构1.3.1if语句1.3.2switch语句2.程序设计中的算法
sailing_c·2025-03-03 11:38

虚拟现实与增强现实：DeepSeek在沉浸式体验中的创新应用

某知名科技评论家张华曾指出："VR和AR的潜力远未被完全挖掘，尤其是在与人工智能结合后，它们将带来前所未有的沉浸式体验。"
Evaporator Core·2025-03-03 10:32

XSL 语言：XML 样式表的语言基础与应用

本文将详细介绍XSL语言的基础知识、应用场景以及与相关技术的结合。XSL语言概述1.XSL的目的X
wjs2024·2025-03-03 10:01

多格式接口用例结合deepseek生成工具完整实现与实战验证

在接口测试中，测试工程师往往需要处理多种格式的文档（HAR、Swagger、Excel等）以生成测试用例。然而，手动处理这些文档既耗时又容易出错。为了解决这一问题，本文将实现一款基于PyQt5的多格式接口用例生成工具，支持从文档导入到解析、推理生成、导出等全流程功能。文章提供完整的实现代码、详细的测试用例、实用的解析策略，并验证工具的功能，确保测试工程师能够快速上手并应用于实际工作。工具功能概述多
Python测试之道·2025-03-03 10:00

Python博客搭建入门教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目可能是关于创建个人博客的教程，使用Python语言并可能结合Django或Flask框架。
带你玩遍北海道·2025-03-03 10:58

Java1.8的新特性和具体使用场景

集合操作：与StreamAPI结合，简化集合的过滤、映射等操作。
Su米苏·2025-03-03 10:28

php openssl支持的加密算法和加密模式及加密解密示范实例

textarea{width:88%;height:188px;}打印原始未加密数据==>$data";$cipher='aes-128-cbc';//定义加密算法和加密模式$key=openssl_random_pseudo_bytes
YUJIANYUE·2025-03-03 09:23

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={
wh0am1··2025-03-03 09:51

Maven 与持续集成（CI）/ 持续部署（CD）（二）

五、案例实战5.1项目背景为了更直观地展示Maven与CI/CD的结合应用，我们以一个SpringBoot项目为例。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-03 08:15

企业如何将ERP和BPM项目结合提升核心竞争力

如何将ERP和BPM项目有效结合以及不同企业如何选择变革路径，这是企业数字化转型中非常关键的问题。
自由鬼·2025-03-03 08:42

多线程中队列取值：生产者、消费者示例

ConcurrentQueue和BlockingCollection是常用来实现线程安全的生产者-消费者模式，尤其是BlockingCollection可以结合队列来实现阻塞和等待，从而优化资源的使用。
PLA12147111·2025-03-03 08:40

odoo初始化数据库

1.使用命令行工具初始化在命令行中，你可以使用Odoo的启动脚本并结合相关参数来初始化数据库。
山上春·2025-03-03 07:36

Svelte 开发 AI 应用：高效轻量级前端框架的 AI 集成探索

Svelte开发AI应用：高效轻量级前端框架的AI集成探索1.引言人工智能（AI）与Web应用的结合已经成为前端开发的重要趋势。
赵大仁·2025-03-03 06:57

WatchDog 看门狗

在分布式系统中，watchdog常常与分布式锁、健康检查、超时机制等结合使用，来确保系统在异常情况下能够及时发现问题并进行自我修复。
不要成为根号三·2025-03-03 05:15

threeJs+vue 添加控制面板gui，修改几何体和页面的背景色

而将Three.js与Vue结合使用，可以让你轻松构建出既美观又功能强大的3D应用程序。
资深前端之路·2025-03-03 04:07

【C语言初阶】循环语句

语句while语句中的break和continuebreakcontinue三、for循环break和continue在for循环中for语句的循环控制变量四、do...while()循环五、do...while
「已注销」·2025-03-03 03:02

STM32实战开发（166）：智能体育器材管理系统：基于STM32和LSTM技术的实现方案

因此，基于STM32微控制器和LSTM（长短期记忆网络）模型的智能体育器材管理系统应运而生，结合物联网技术、传感器技术、数据分析算法等，能够为体育器材的管理提供更加高效、智能的解决方案。
嵌入式开发项目·2025-03-03 03:01

动态管理用户会话：基于JQuery的会话超时与自动刷新

本文将通过一个完整的实例，展示如何使用JQuery结合Servlet和JSP实现这一功能。
t0_54program·2025-03-03 03:01

Spring Data JPA与SpEL：实现通用泛型仓库

通过结合SpEL和泛型，我们可以创建通用的仓库接口，从而减少代码重复并提高开发效率。本文将通过一个具体的例子来展示如何使用SpEL和泛型创建通用仓库。
t0_54manong·2025-03-03 02:57
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