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大语言模型应用提示工程Prompt Engineering

一、提示工程的核心任务明确任务目标确定模型需要完成的具体任务（如文本生成、翻译、分类、问答等）。示例：需要模型生成一篇产品评测vs.需要模型总结文章要点。

全栈你个大西瓜·2025-07-04 10:05

2025运维面试真题分析

以下是对运维岗位面试问题的分类整理、领域占比分析及高频问题精选。创作不宜，请关注我，给与动力。如果你没时间背诵运维八股题也可以试试这个面试神器：登科及第可以增加信心和面试通过率。

KanS1·2025-07-04 10:34

MySQL数据库的优化技巧：数据合规

本文将结合MySQL的实际场景，拆解"性能优化"与"数据合规"的协同路径，通过生活化比喻、代码示例和真实案例，帮助DBA、开发人员掌握从数据分类到脱敏、从

数据库管理艺术·2025-07-04 10:33

python学习之路 - python的文件操作

目录一、python文件操作1、文件的编码a、概念b、编码分类2、文件的读取a、打开文件a、读取文件字节c、读取文件行d、for循环的读取3、文件的关闭4、文件的写入5、文件的追加6、文件操作综合a、案例一

·2025-07-04 08:54

【实战派×学院派】30｜用户反馈五花八门，优先级怎么排？

学院派：用反馈分类体系+Impact-Effort矩阵+路线图对齐机制，让反馈不再靠吵架决定优先级你是不是也遇到过这种场景：“这个问题好多用户在群里抱怨了，能不能先修？”

郭菁菁·2025-07-04 07:16

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

·2025-07-04 06:40

【2025B卷】华为OD机试最新题库，按算法分类，高效刷题（持续更新）（Python/JS/C/C++）

专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。2025年5月12日，华为官方已经将华为OD机试（A卷）切换为B卷。目前正在考的是B卷，按照华为OD往常的操作，B卷题目是由往

哪吒·2025-07-04 06:39

基于vue框架的超市订单管理系统16uob（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）系统界面在最后面。

系统程序文件列表项目功能：员工,商品分类,商品信息,供货商,入库订单,销售订单,货架信息,盈利信息开题报告内容基于Vue框架的超市订单管理系统开题报告一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展和电子商务的普及

小光学长·2025-07-04 04:59

JavaSE查漏补缺：Junit_反射_注解摘要

文章目录Part1Junit单元测试Part2反射-框架设计的灵魂Part3Java注解Part1Junit单元测试测试分类黑盒测试：不需要写代码，给输入值，看程序能否输出期望的值白盒测试：需要写代码，

Kenny_Xu_00101854·2025-07-04 02:47

android-性能分析

以下是Android性能分析的完整指南，涵盖核心工具、优化方向及实操方法，适用于2025年开发环境：⚙️一、性能分析工具分类1.官方工具链工具用途关键能力版本适配AndroidProfiler实时监测CPU

·2025-07-04 02:15

如何训练一个 Reward Model：RLHF 的核心组件详解

它不是分类

茫茫人海一粒沙·2025-07-04 00:04

利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别（基于PyTorch）

文章目录一、程序结构1.1程序整体结构1.2各模块功能关系流程图二、数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三、模型定义模块详解3.1RNN模型3.2LSTM模型3.3GRU模型四、模型训练与测试模块详解4.1测试模型基本功能4.2模型训练主函数五、结果可视化与对比模块详解六、模型预测模块详解七、案例结果分

.30-06Springfield·2025-07-04 00:29

学习笔记-JVM GC

1.GC分类PartialGC并不会收集整个堆空间，仅仅包括新生代和老年代，不包含永久代（元空间）。YoungGC:只收集YoungGen的垃圾收集过程。OldGC：只收集OldGen的垃圾收集过程。

绝不秃头的L君·2025-07-03 23:58

Web 服务器架构选择深度解析

一、架构演进与核心分类1.1架构演进脉络1.2核心架构对比表架构类型核心特点典型技术栈（Java）部署复杂度扩展性单体架构所有功能模块打包为单一应用，共享数据库SpringBoot

·2025-07-03 23:45

AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】自动驾驶中的摄像头技术（二）

目录前言算法原理摄像头在自动驾驶中的作用与意义分类按通信协议区分按不同感光芯片按像元排列方式摄像头核心关键指标多传感器融合在自动驾驶中的应用▲不同自动驾驶等级的传感器配置▲L2级别▲L2+/3级别▲L4

格图素书·2025-07-03 23:26

Redis 详细介绍

RedisRedis是什么为什么要用RedisRedis的持久化Redis数据共享分布式Redis缓存的安全性保证(分布式锁)Redis的部署模式分类Redis的全局IDRedisTemplate常用方法

骑牛小道士·2025-07-03 23:24

从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道引言1.1逻辑回归简介1.2逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型

宸码·2025-07-03 21:15

CHES2024 issue-1文章总结

来源：https://ches.iacr.org/2024/acceptedpapers.php简要分类：分类文章编号后量子密码软硬件加速相关无侧信道攻防相关1、10、11、12、14、15同态相关18

打工小熊猫·2025-07-03 21:44

Linux——内核——设备驱动

以下从基本概念、分类、架构、开发流程及关键机制等方面，系统梳理Linux设备驱动的核心知识：一、设备驱动的基本概念作用抽象硬件细节：将硬件操作封装为标准接口（如open()、read()、write()

newbie_Joe·2025-07-03 19:31

基于人体骨架动作识别的神经信息处理技术（2 相关工作-2.4提高信号质量）

总之，该分类法如下：1)数据集2)提取空间特征利用拓扑结构、设计空间操作符、分离通道功能、学习参数化拓扑、分区层次结构。3)捕获时间模式提取多尺度特征

路由跳变·2025-07-03 18:21

西南交通大学【机器学习实验1】

实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法，学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型，学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。

·2025-07-03 18:48

从数据抓取到智能分类：用 LangChain + 爬虫构建自动化工作流的实战笔记

一、从人工到自动化的迫切需求在数字化时代，信息的快速获取与处理成为个人和组织高效运转的关键。然而，许多重复性强、耗时长且缺乏创造性的任务，如定期收集和整理网络信息并制作成特定格式的内容，依然占据着人们大量的时间和精力。本文作者就面临这样的困境：每两周需花费数小时访问多个大学网站，提取活动信息，手动将其整理成繁琐的HTML表格，并确保在Outlook中格式正确无误。这一过程不仅涉及大量枯燥的重复劳动

大模型之路·2025-07-03 17:45

DeepSeek 大模型：工单系统优化与企业提效关键

DeepSeek大模型通过强大的数据处理能力，为工单系统提供了多维度的优化方案，从分类、派发到内容填充、优先级排序，再到知识管理，全面提升了工单处理的智能化与自动化水平，帮助企业在提升客户满意度的同时，

合力亿捷-小亿·2025-07-03 17:12

图像分类：从基础原理到前沿技术

从社交媒体上的照片分享到医疗影像诊断，从自动驾驶到工业质检，图像分类技术已经成为人工智能领域最基础也最重要的应用之一。

随机森林404·2025-07-03 16:35

基于 WebGL 与 GIS 的智慧垃圾分类三维可视化技术方案

图扑自主研发的HT可视化引擎，基于HTML5的WebGL与Canvas技术构建，形成了完整的2D/3D图形渲染体系。该引擎无需依赖第三方插件，通过纯JavaScript脚本调用API，即可实现跨平台的可视化交互体验，支持PC端、移动端及大屏终端的多屏协同。在三维渲染技术层面，引擎深度集成WebGL底层图形接口，构建了高效的轻量化处理体系。HT还支持3DTiles格式航拍倾斜摄影实景数据、城市建筑群

图扑可视化·2025-07-03 16:04

点云从入门到精通技术详解100篇-基于二维激光雷达的隧道形貌三维重建（续）

目录3.4点云数据精简3.4.1数据精简的要求3.4.2经典精简算法分析3.5点云三维重建算法3.5.1曲面重建方式的分类3.5.2点云数据的三角剖分3.5.3Delaunay三角剖分算法3.5.4贪婪投影三角化算法

格图素书·2025-07-03 16:33

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。以下是随机森林的详细介绍，包括其基本概念、构建过程、优缺点及应用场景。

rubyw·2025-07-03 15:58

python 内置函数大全及完整使用示例

以下是常见内置函数的分类大全及使用示例：一、数学运算函数abs(x)返回数值的绝对值，支持整数、浮点数和复数[1][2][4]。

慧一居士·2025-07-03 15:56

Linux 系统中常用的文件和文件夹管理命令 and 常用快捷键

以下是Linux系统中常用的文件和文件夹管理命令，分类整理便于快速查阅：目录操作命令作用示例pwd显示当前工作目录pwdcd切换目录cd/var/wwwmkdir创建目录mkdirnew_foldermkdir-p

高山莫衣·2025-07-03 14:52

EN 13501标准介绍

EN13501是欧洲防火标准（Euroclass），用于对建筑材料的防火性能进行分类。

独二.·2025-07-03 14:20

圈子系统公众号app小程序系统源码公众号+圈子小程序：如何用“内容+社交”打造用户闭环生态？

圈子系统：构建"交流→共鸣→成长"的进阶生态一、系统设计理念演进1.0基础交流层话题发布/回复功能基础点赞评论互动简单分类标签系统2.0情感共鸣层情绪标签识别（AI分析内容情感倾向）共鸣指数算法（根据互动深度计算

·2025-07-03 13:32

Python 爬虫实战：爬取掘金平台文章（列表解析 + 技术领域分类统计）

本文将深入讲解如何利用Python爬虫抓取掘金平台文章数据，解析文章列表信息，并进行技术领域分类统计，助力开发者了解技术热点和内容分布。

Python核芯·2025-07-03 11:27

Vibe Coding开发微信小程序实战案例

项目概述项目名称：个人记账助手功能描述：用户可以记录日常收支，查看统计图表，管理账单分类技术栈：微信小程序原生开发+云开发开发方式：VibeCoding+AI辅助第一阶段：需求分析与架构设计与AI对话进行需求梳理开发者描述

程序员陆通·2025-07-03 09:43

pytorch官方文档60分钟入门笔记

文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net

xiaodidadada·2025-07-03 08:41

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

.卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器2.1第一个卷积层3.激活函数：增加非线性4.池化层：信息压缩器5.多层卷积和池化：逐层提取更高层次的特征6.全连接层：分类器

Linductor·2025-07-03 07:02

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示

别勉.·2025-07-03 07:57

基于PLC的智能楼宇控制系统设计（源码+万字报告+部署讲解等)

目录摘要2第一章绪论51.1引言51.2智能楼宇的课题背景51.3智能楼宇的功能和优势6第二章智能楼宇系统总体方案确定72.1智能楼宇系统总体方案的设计72.1.1智能楼宇概述72.1.2智能楼宇的分类

炳烛之明科技·2025-07-03 06:19

基于大模型的地中海贫血全流程预测与治疗管理研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与目标1.3研究方法与数据来源二、地中海贫血概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-07-03 04:37

|cisco|ipv4地址-分类地址

验证分类ip地址的作用以及对路由器的功能进行初步了解构建简单的网络拓扑192.168.0.1---->192----->c类的ip地址---->前3个字节是网络号(192.168.0),后面1个字节(1

·2025-07-03 03:01

IP地址的分类及范围详解：A、B、C、D、E五类是如何划分的

IP地址类型最初设计互联网络时，为了便于寻址以及层次化构造网络，每个IP地址包括两个标识码(ID)，即网络ID和主机ID。同一个物理网络上的所有主机都使用同一个网络ID，网络上的一个主机(包括网络上工作站，服务器和路由器等)有一个主机ID与其对应。IP地址根据网络ID的不同分为5种类型，A类地址、B类地址、C类地址、D类地址和E类地址。A类IP地址一个A类IP地址由1字节的网络地址和3字节主机地址

倍云数据·2025-07-03 03:31

JVM垃圾回收器

JVM的垃圾回收机制主要通过不同的垃圾收集器来实现，垃圾收集器的设计围绕着几个核心目标：吞吐量、延迟（停顿时间）、内存占用，并根据它们工作的内存区域（年轻代/老年代）和工作方式（串行/并行/并发）进行分类

俗尘某某·2025-07-03 03:01

深度学习之分类手写数字的网络

我们可以把识别⼿写数字问题分成两个⼦问题：把包含许多数字的图像分成⼀系列单独的图像，每个包含单个数字；也就是把图像，分成6个单独的图像分类单独的数字我们将专注于编程解决第⼆个问题，分类单独的数字。

newyork major·2025-07-03 03:28

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等

Micheal超·2025-07-02 23:29

长尾形分布论文速览【80-119】

为便于理解和应用，以下将30篇关于长尾分布的研究文献按主题进行分类整理。每一大类包含相应的工作，帮助我们从整体上把握各方向的研究进展。

木木阳·2025-07-02 23:58

【ISAQB大纲解读】软件密集型系统的三大分类

以下从三类系统的核心特征、典型场景及分类逻辑展开分析：一、软件密集型系统的定义与分类逻辑软件密集型系统指软件在系统功能实现中起决定性作用的系统，其分类本质上反映了不同场景下软件与硬件、业务需求的耦合方式

小马哥编程·2025-07-02 21:16

AI工作流平台对比分析

以下是和「扣子工作流」（KoFlow）类似的AI工作流平台对比分析，涵盖主流工具的核心特点、使用方式、优缺点及区别：一、主流工作流平台分类平台类型核心定位代表用户扣子(KoFlow)低代码AI流程中文场景优化

come11234·2025-07-02 19:28

图论算法的大家庭——c++中的图论算法

分类：无向图：边无方向（如社交网络中的朋友关系）。有向图：边有方向（如网页链接关系

imlarry0616·2025-07-02 18:22

基于springboot+mysql+jpa+html实现商品销售信息系统

+html实现商品销售信息系统一、系统介绍1、系统主要功能：2.涉及技术框架：3.本项目所用环境：二、功能展示三、其它系统四、获取源码一、系统介绍1、系统主要功能：订单管理模块商品管理模块品牌管理模块分类管理模块客户管理模块供应商管理模块

五星资源·2025-07-02 18:22

脑机新手指南（二十）BCI2000 新手入门指南（下篇）

在本篇文章中，我们将深入探讨BCI2000的信号处理和分类算法，并提供一些实操的代码教程，帮助新手更好地掌握BCI2000的使用方法。

Brduino脑机接口技术答疑·2025-07-02 17:17

磁盘是计算机存储设备的一种，用于持久存储和读取数据，通过磁性材料在盘片上制造磁道和磁点

磁盘的分类按磁头是否可以移动分类移动磁头式磁盘（MovableHeadDisk）：磁头可以移动，用于定位磁盘上不同的磁道，典型代表是机械硬盘（

Bol5261·2025-07-02 17:45

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