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2020年主要推荐相关会议日程

主要推荐相关会议日程会议名称摘要提交截止完整paper提交中稿通知IJCAI2020-01-152020-01-212020-04-19SIGIR2020-01-152020-01-22-WSDM2019
九老师·2019-11-17 20:42

WSDM2015概览

NeilZhu，IDNot_GOD，UniversityAI创始人&ChiefScientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2019-11-06 05:22

腾讯游戏自研学术成果：基于图分割的网络表征学习初始化技术

本文介绍了IEG在网络表征学习方面的一个自研学术成果，最近被国际顶级学术会议13thACMInternationalConferenceonWebSearchandDataMining(WSDM2020
腾讯技术工程·2019-10-17 17:15

腾讯游戏自研学术成果：基于图分割的网络表征学习初始化技术

本文介绍了IEG在网络表征学习方面的一个自研学术成果，最近被国际顶级学术会议13thACMInternationalConferenceonWebSearchandDataMining(WSDM2020
腾讯技术工程·2019-10-17 17:15

美团：WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路

WSDM（WebSearchandDataMining，读音为Wisdom）是业界公认的高质量学术会议，注重前沿技术在工业界的落地应用，与SIGIR一起被称为信息检索领域的Top2。
Alan_Fire·2019-06-13 12:00

近期知识图谱顶会论文推荐，另附超详笔记解读

精选4篇来自WSDM2019、NeurIPS2018、WWW2018和COLING2018的知识图谱相关工作，带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。本期内容选编自微信公众号「开放知识图谱」。
Paper_weekly·2019-05-24 14:39

论文浅尝 | 一种嵌入效率极高的 node embedding 方式

会议：WSDM2019链接：https://dl.acm.org/citation.cfm?
开放知识图谱·2019-05-12 20:00

Predicting Multi-step Citywide Passenger Demands Using Atention-based Neural Networks

1.背景这是一篇发表在WSDM2018上的文章，其所要解决的问题同前篇文章介绍的一样，都是解决流量预测的问题。只是这篇论文是预测接下来几个时刻的流量（Multi-step)。
空字符（公众号：月来客栈）·2019-04-23 11:24

WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路

WSDM（WebSearchandDataMining，读音为Wisdom）是业界公认的高质量学术会议，注重前沿技术在工业界的落地应用，与SIGIR一起被称为信息检索领域的Top2。刚刚在墨尔本结
美团技术团队·2019-02-21 20:20

#Paper Reading# Learning to Selectively Transfer:Reinforced Transfer Learning for Deep Text Matching

LearningtoSelectivelyTransfer:ReinforcedTransferLearningforDeepTextMatching论文地址：https://doi.org/10.1145/3289600.3290978论文发表于：WSDM2019
john159151·2018-12-12 23:43

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2017-04-20)

随机块模型和约束非负矩阵分解的似然最大化的等价性;邓巴圈的零模型;WSDM2017上单次与双盲审查;建立政党和选民之间的互动;高可再生欧洲电力网络合作的好处;对非结构化文本数据的感知;知道你的25个推文
ComplexLY·2017-04-20 09:09

如何让人工智能学会用数据说话

至今为止，他在这些领域的顶级会议上发表了10余篇论文，如ACL、SIGIR、WSDM、EMNLP、CIKM等，并已获得两项国际专利。
csdn_csdn__AI·2017-03-14 10:53

WSDM 2017精选论文解读

作者：洪亮劼，Etsy数据科学主管，前雅虎研究院高级经理。长期从事推荐系统、机器学习和人工智能的研究工作，在国际顶级会议上发表论文20余篇，长期担任多个国际著名会议及期刊的评审委员会成员和审稿人。责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至[email protected]本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》人工智能和机器学习领域的学术论文汗牛
csdn_csdn__AI·2017-03-08 18:27

WSDM 2017 论文摘录

DeepMemoryNetworksforAttitudeIdentificationQiaozhuMei,UniversityofMichigan密歇根大学的研究人员将深度记忆网络用于态度识别，暂时无法查看论文全文。JointDeepModelingofUsersandItemsUsingReviewsforRecommendationPhilipS.Yu,UniversityofIllinoi
frank_hetest·2016-11-26 13:02

WSDM 2014推荐系统论文

Xiao Yu, Hao Ma, Paul Hsu, Jiawei Han On Building Entity Recommender Systems Using User Click Log and Freebase Knowledge Alexander Smola, Yuchen Zhang, Amr Ahmed, Vanja Josifovski Taxonomy
·2015-11-12 16:27

利用社会关系进行微博情感分析（A10, WSDM2013）

Exploitingsocialrelationsforsentimentanalysisinmicroblogging利用社会关系进行微博情感分析（A10,WSDM2013）文章通过提出一个社会学方法处理情感分类的噪声短文本
gsp_2015·2015-09-24 11:18

【机器学习系列】看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
piaoxuefengqi·2014-03-24 10:00

信息检索及DM必备知识总结：luncene

如有疑问，请访问原作者.一：信息检索领域：信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结(为什么概率是可靠的，概率隐藏了大部分事实，而给予我们可以看得见的部分
wishchin·2014-01-23 14:00

信息检索及数据挖掘必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
beijing20120926·2014-01-01 15:00

看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
u010384318·2013-10-27 12:00

看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
chinaliping·2013-07-03 13:00

看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
memray·2013-05-27 19:00

Factoriztion Machine

FM是推荐系统中使用的一种推荐模型，在很多领域有很好的推荐效果.kdd2012,wsdm2013有几篇论文都取得了比较好的效果。
dhd_only·2013-03-07 06:31

Factoriztion Machine

      kdd2012, wsdm2013有几篇论文都取得了比较好的效果。
zangwenyang·2013-03-07 06:00

信息检索和网络数据挖掘领域论文技术基础

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
PhanYoung·2013-01-08 14:00

信息检索和网络数据挖掘领域论文技术基础

原文地址：信息检索和网络数据挖掘领域论文技术基础作者：北武飘风信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说
wuwuwuwuwuwuwuwu·2013-01-08 14:00

看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结

摘自：http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等
lansatiankongxxc·2012-12-12 19:00

信息检索和网络数据挖掘领域论文技术基础

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
qll125596718·2012-10-29 10:00

看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结

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zhoubl668·2012-09-14 17:00

看懂信息检索和网络数据挖掘领域论文的必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书
xianlingmao·2012-06-15 17:00

[文档] Google 检索系统的演变和发展

今天在GoogleDoc上面看到一个很不错的文档，赶快载入下来：）以下就是Google检索系统的架构师、GoogleMapreduce的发明者JeffDean在WSDM2009上的主题演讲的ppt文档：
晨曦之光·2012-03-09 14:00

Twitter相关研究

Twitter基本的统计性质Kwak-www-10weng-wsdm-101.1 Following/Followers之间的关系1.2 ...2.
andyliuxs·2011-05-20 10:00

搜索引擎及信息学，学术界会议及学报

国际会议(COLING2010、SIGIR2011将在北京举行)： SIGIR、ACL、WWW、SIGKDD、WSDM、ICML CIKM、EMNLP、COLING TREC
rcfalcon·2010-11-11 22:00

Google 构建大规模信息检索系统中的挑战

　以下是 Google 检索系统的架构师、Google Mapreduce 的发明者 Jeff Dean 在 WSDM 2009 上的主题演讲：《Challenges in Building Large-Scale
happyjin2010·2010-09-26 07:00
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