x优化第5页

【学写LibreCAD】1 LibreCAD主程序

一、源码头文件：#ifndefMAIN_H#defineMAIN_H#include#defineSTR(x)#x#defineXSTR(x)STR(x)/***@briefhandleArgs*@paramargccliargumentcounterfrommain

Source.Liu·2025-03-01 04:30

tofixed和math.round什么区别

入的计算，入的时候是到大于它的整数（当-1.5时可见，四舍五入后得到的结果不是我们期待的，解决办法是先对他取绝对值，然后在用round方法）round方法，它表示“四舍五入”，算法为Math.floor(x+

hdufu123·2025-03-01 04:00

【09】属性注解 & 断言 & 自动化测试

`标机测试`#[test]`内联优化`#[inline]`内存布局控制`#[repr(...)]`过程宏标记`#[proc_macro]`自定义属性宏断言检查panic调试断言宏

憨憨2号·2025-03-01 04:28

改进rust代码的35种具体方法-类型(二十一)-熟悉Cargo.toml版本使用

上一篇文章-改进rust代码的35种具体方法-类型(二十)-避免过度优化的诱惑“如果我们承认SemVer是一个有损的估计，只代表可能变化范围的子集，我们可以开始将其视为一个钝器。”

tomcat先生·2025-03-01 04:58

面试之《前端开发者如何优化页面的加载时间？》

前端开发者可以从多个方面入手优化页面的加载时间，以下是一些常见且有效的方法：优化资源加载压缩资源文件：对HTML、CSS、JavaScript文件进行压缩，去除不必要的空格、注释等，减小文件体积，加快下载速度

只会写Bug的程序员·2025-03-01 04:28

【11】RUST使用cargo组织crate

重导出编译文档生成测试cargo组织工作空间TODOcrate.io账号TODO暂时不看发布crate使用cargo组织crate重导出在模块顶部使用pubuseself::重导出，方便使用模块时候直接使用usemod_X:

憨憨2号·2025-03-01 04:54

SkyWalking

应用性能管理，主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化，提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT成本；二、分布式链路追踪分布式链路追踪通过跟踪和记录请求在分布式系统中的传播路径和性能数据

Dream答案·2025-03-01 04:23

Oracle 12CR2 中alert.log出现大量的 WARNING: too many parse errors 告警

toomanyparseerrors告警日志如下：2018-06-24T17:16:21.024586+08:00WARNING:toomanyparseerrors,count=3800SQLhash=0x03b77f5bPARSEERROR

weixin_34007886·2025-03-01 03:22

alter日志报WARNING: too many parse errors

sql语句都是查看数据字典表：2017-06-16T08:46:46.417468+08:00TTEST(4):WARNING:toomanyparseerrors,count=100SQLhash=0x03b29074TTEST

weixin_30480075·2025-03-01 03:52

《2025 年最新！5 步实现群晖 NAS 远程访问全攻略》

第一步：检查NAS系统与网络环境‌确保群晖DSM系统已升级至‌DSM7.3及以上版本‌（2025年最新兼容性优化）。登录NAS后台，进入「控制面板」→「网络」→「连接性」，确认设备已接入互联网。

u010905359·2025-03-01 03:21

自动驾驶---Motion Planning之轨迹Path优化

构造优化问题求解的前提：首先确定问题的代价函

智能汽车人·2025-03-01 03:48

小红书电商运营，97节小红书vip内部课，带你实现小红书赚钱

课程涵盖店铺开设流程优化、考古加选品工具应用、灰豚数据分析实操，重点突破流量获取、笔记违规规避、直播脚本设计等实操难点。

LooKMeG·2025-03-01 03:48

玩转Java微服务：架构设计与实战进阶终极指南

提供可落地的性能优化方案与云原生演进路线，助您构建高可用、易扩展的现代化分布式系统。关键词：Java微服务、SpringCloud、分布式架构、容器化部署、服务治理一

Light60·2025-03-01 02:44

移动端测试验证码识别思路——使用Tesseract-OCR识别

tesseract-ocr-w64-setup-v4.0需要安装地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/安装完成需配置环境变量：PATH中增加：C:\ProgramFiles(x86

小刀_cs·2025-03-01 02:13

爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录

通过本专栏的学习，你将具备独立开发和优化爬虫程序的能力，及逆向分析能力和项目开发能力，成为爬虫领域的佼佼者。《本专栏持续更新中…（早订阅优惠仅需9.9元

数据知道·2025-03-01 02:43

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

YOLOv9：可能在架构上进行了进一步的优化，比如改进了特征提取的方式、增强了多尺度检测能力等。这些改进有助于模型在处理不同大小和形状的目标时更加有效。

奔强的程序·2025-03-01 02:42

【Linux基操】‘cat /etc/passwd‘命令解读

password':密码字段，通常是“x”或一

chiak7·2025-03-01 02:42

DeepSeek技术全景解析：架构创新与行业差异化竞争力

深度优化的MoE架构：结合256个路由专家与1个共享专家，实现稀疏激活机制（每个Token仅激活8个专家），在代码生成任务中推理速度提升40%。混合模态支持：支持文本、代码、数学符号

二进制coder·2025-03-01 01:40

Linux部署elasticsearch集群

1.8.0-openjdk*配置环境变量vim/etc/profile#添加：JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.282.b08-1.el7_9.x86

西望千秋雪·2025-03-01 01:38

spring boot集成mybatis

并没有一定要使用哪个，个人在实际中会集成多个，这样保存的数据的时候，选择一个最方便的也就是JPA,查询的时候，或者统计的时候，选择一个效率最高的，也就是直接使用SQL语句方式，当然这并一定要这样的，现在优化方式又很多

吸引力的觉悟·2025-03-01 01:38

Elasticsearch 数据量大时如何优化查询性能？

Elasticsearch数据量大时如何优化查询性能？在面试中，如果你被问到：“Elasticsearch（ES）在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？”

忍者算法·2025-03-01 01:37

智能投资组合再平衡策略优化

文章标题智能投资组合再平衡策略优化文章关键词投资组合管理再平衡策略机器学习优化方法智能投资文章摘要本文深入探讨了智能投资组合再平衡策略的优化方法。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

MySQL索引全面解析：从原理到实战，一文掌握高效查询的终极秘籍

引言MySQL索引是数据库性能优化的核心武器，但许多开发者对索引的理解仅停留在“加速查询”的层面。你是否遇到过以下问题？明明加了索引，查询依然慢如蜗牛？

小诸葛IT课堂·2025-03-01 00:03

关于Python的Object继承

__se=super(x,cls).__new__(cls)returncls.

weixin_34121304·2025-03-01 00:31

C++ | 基础语法 | 函数参数[总结]

函数传递参数指针参数/*传递指针参数*///定义时voidfunc(int*var){}//使用时func(&var);voidswap(int*x,int*y){inttemp=*x;*x=*y;*y

拟墨画扇_·2025-03-01 00:31

【Cherry Studio】是什么？怎样使用？

所见即所得：实时预览设计效果，方便调整和优化。简单来说，CherryStudio就像一个前端开发的“乐高积木

南北极之间·2025-02-28 23:29

3万字长文：SQL Server面试题和参考答案（持续更新）

如何优化SQL查询以提高性能？写出SQL语句：取出表A中第31到第40记录。解释SQLServer中的临时表和表变量的区别。什么是

大模型大数据攻城狮·2025-02-28 23:57

STM32F103C8T6 基于 TB6612 驱动 12V 编码电机的教程

教程内容从基础原理开始，逐步涵盖硬件连接、开发环境配置、驱动代码实现、PID控制算法以及完整实例代码，最后提供调试与优化的建议。即使是零基础的读者，通过本教程也能逐步掌握相关知识和实现方法。

与光同尘大道至简·2025-02-28 23:26

blade-x框架在feign请求的请求头中统一添加参数

问题：使用配置类直接实现RequestInterceptor时会将丢失原来需要用到Authorization和Blade-Auth参数，可能会造成已有接口的报错解决方法：1.继承BladeFeignRequestInterceptor类型@Data@ConfigurationpublicclassFeignConfigextendsBladeFeignRequestInterceptor{priv

生骨大头菜·2025-02-28 23:54

可观测性深度优化，管理策略更灵活更安全

在4.1.3版本中，KubeSphere聚焦可观测性深度优化、策略管理灵活升级与安全隔离能力增强，推出多项新特性与优化，进一步释放企业云原生基础设施的潜力，助力业务高效运行与智能管理！

KubeSphere 云原生·2025-02-28 22:52

Python开发

开发与维护高效、稳定、安全的Python应用程序及服务；与跨职能团队合作，理解业务需求并转化为技术方案；编写高质量、可重用、易维护的代码，包含单元测试与文档；解决系统和应用程序的技术问题，进行故障排除与优化

yzx991013·2025-02-28 22:21

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

让我们来探索如何使用LoRA（低秩自适应）和Unsloth来优化DeepSeek-R1的微调，实现更快、更具成本效益的训练。

硅基创想家·2025-02-28 22:51

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

它告诉模型预测结果与真实答案的差距有多大，优化器则根据这个差距调整参数。PyTorch提供了丰富而强大的损失函数接口，位于torch.nn模块中。

阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

深入理解 Vue 的异步更新机制：原理、应用与最佳实践

其中，异步更新机制作为Vue的核心特性之一，对提升应用性能和优化开发体验起着至关重要的作用。

东锋1.3·2025-02-28 22:49

数据库的表操作以及单表查询、慢查询的优化思路后面有命令和格式的总结

表操作表是数据库存储数据的基本单位，由若干个字段组成，主要用来存储数据记录。使用编辑器编辑指令mysql>editmysql>\e在mysql客户端内执行系统命令mysql>systemlsmysql>\!ls创建表表名:school.student1字段名称idnamesexage记录1tommale23记录2jackmale21记录3alicefemale19语法mysql>createtab

passion_flower_·2025-02-28 22:17

JVM详解：内存管理与类加载机制

以下从底层实现原理到优化策略进行全面剖析。

猿享天开·2025-02-28 22:17

AWS 成本和使用情况报告：全面管理云支出和优化资源

然而，随着云环境的规模不断扩大，如何监控、分析和优化云支出成了许多企业面临的挑战。

在云上（oncloudai）·2025-02-28 21:15

智能算法解决方案赋能农业套餐新模式-聚农拼平台

这一功能不仅优化了农资商品和农服商品的配置，还通过智能算法实现了产品使用率的最大化和费用的最低化，为用户带来了实实在在的效益。

Neozsvc·2025-02-28 21:15

linux vim撤回操作,Vim 撤销回退操作

所以这样就好解释dw,de,d$的意思了x是删除当前光标位置的字符，X是删除当前光标位置的前面一个字符。恢复是u和U啦，小u执行一次恢复，大U则恢复所以之前的改动，貌似是在一行中的改动。

一呐·2025-02-28 20:40

MySQL 隐式转换规则详解

了解这些规则对于避免查询错误和优化性能至关重要。以下是详细的隐式转换规则及示例：一、隐式转换

懒羊羊敲代码丫·2025-02-28 20:06

【产品小白】产品如何优化

数据、用户与竞品一、数据分析：用数字透视产品真相1.核心指标体系搭建增长指标：DAU/WAU/MAU、新增用户成本（CAC）留存指标：次日/7日/30日留存率、功能使用留存曲线转化指标：注册转化率、核心功能转化率（如电商下单率）营收指标：ARPU、付费率、LTV（用户生命周期价值）案例：某社交App发现：新用户次日留存仅35%（行业平均50%）数据分析显示，完成个人资料填写的用户留存率高达68%优

百事不可口y·2025-02-28 20:05

Windows逆向工程入门之MASM整数存储机制

内存布局的逆向工程实践一、基础数据类型的存储模型1.字节级存储规则无符号BYTE：dbvar4BYTE0FFh;存储值：0xFF（二进制补码，十进制255）内存布局：单字节直接存储逆向特征：取值范围0x00

0xCC说逆向·2025-02-28 19:01

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一、目标跟踪的基本原理二、常用的目标跟踪算法基于YOLOv8+图像分割优化关键优化策略

林聪木·2025-02-28 19:00

Rust并发编程实践：10分钟入门系统级编程

摘要引言正文解析：一、Rust中的并发编程基础1.1线程1.2协程二、Rust并发编程的高级特性2.1通道2.2原子操作2.3锁三、实例展示：优化并发编程性能1.并行计算2.异步IO3.数据并行四、并发编程的挑战与最佳实践结论

m0_74824687·2025-02-28 19:00

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

本文以并网型微能源网为研究对象，研究其并网运行的能量管理与优化问题。目前，

@橘柑橙柠桔柚·2025-02-28 19:58

小程序分包优化

1.分包的核心概念主包：包含小程序启动页面（如首页）和公共代码（如全局组件、工具类库等）。分包：开发者划分的独立功能模块，按需加载。例如：商品详情页、用户中心等。体积限制：主包大小不超过2MB（微信小程序）。所有分包总大小不超过20MB（微信小程序）。分包可以独立配置（如支付宝小程序的分包策略可能略有不同）。2.分包配置方法在app.json中通过subpackages（或subPackages）

shaoin_2·2025-02-28 19:58

【力扣Hot100】11. 盛最多水的容器

找出其中的两条线，使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明：你不能倾斜容器。

小付爱coding·2025-02-28 19:26

Conda 全面使用指南：从基础操作到高级优化

一、Conda简介Conda是一个开源的包、依赖项和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。它最初是为Python程序创建的，但可以打包和分发任何语言的软件。Conda有Anaconda和Miniconda两种发行版，Anaconda包含大量常用的数据科学包，Miniconda则仅包含Conda及其依赖项。二、安装Conda下载安装包：访问Anaconda官方下载页面或Mi

漫谈网络·2025-02-28 19:26

第十四届蓝桥杯JavaB组省赛真题 - 蜗牛

dp[i][0]状态转移方程：1.从上一个竹竿的底部转移过来，即：dp[i][0]=dp[i−1][0]+x[i]−x[i−1];2.从上一个竹竿的传送门转移过来，即：dp[i][0]=dp[i−1][

_OLi_·2025-02-28 19:25

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