配置HADOOP修改UUID修改计算机名修改映射配置SSH搭建全分布环境配置hadoop-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置mapred-site.xml配置yarn-site.xml

配置如下yarn-site.xml配置yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle//定义yarn的机制yarn.resourcemanager.ha.enabled

架构图环境如下：1、编辑yarn-site.xml加入如下内容：yarn.resourcemanager

节点的退役和服役1、配置新节点的core-site.xml和yarn-site.xml，指向名称节点core-site.xmlfs.defaultFShdfs://s201/yarn-site.xmlyarn.resourcemanager.hostnames2012

另外，这些参数均需要在yarn-site.xml中配置。

一、core-site.xmlfs.defaultFShdfs://master:9000hadoop.tmp.dirfile:///usr/hadoop/hadoop-2.6.0/tmpfs.checkpoint.period3600二、hdfs-site.xmldfs.replication2dfs.namenode.name.dirfile:/usr/hadoop/hadoop-2.6.0/

mapreduce.Job:Runningjob:job_1477030467429_0002位置不动思路一：分析：mapreduce卡死不动，原可能是resourcemanager或者nodemanager配置出错检查yarn-site.xml

在SparkonYarn集群上运行Sparkjar包，结果报错：container***isrunningbeyondvirtualmemorylimits……问题分析：yarn-site.xml中关于资源的配置有问题

解决方法：在yarn-site.xml文件中name为yarn.application.classpath对应的value中配置Hadoop的相关jar需求等，如下：yarn.application.cl

解决方案如下：在yarn-site.xml中加入如下配置：1.2.yarn.node

相关版本tez使用版本：tez-0.8.4.tar.gztomcat使用版本：tomcat-8.0.36.tar.gzhadoop使用版本：hadoop-2.7.2.tar.gz修改HADOOP配置文件yarn-site.xml

为监控容器的内存使用情况，在Yarn的配置文件yarn-site.xml中配置yarn.nodemanager.container-monitor.interval-ms属性遍历当前正在运行的容器，计算进程树

为监控容器的内存使用情况，在Yarn的配置文件yarn-site.xml中配置yarn.nodemanager.container-monitor.interval-ms属性遍历当前正在运行的容器，计算进程树

HDFSHA这篇文章官方给出的方案如下配置目标：node1node2node3：3台ZooKeepernode1node2：为2台ResourceManager首先配置node1，配置etc/hadoop/yarn-site.xml

1.slaves节点报错，报的是启动nodemanager所需内存不足解决：a:修改yarn-site.xml中的yarn.scheduler.minimum-allocation-mb内存大于1024

在hadoop的配置文件yarn-site.xml中，添加以下内容:yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

如果在运行spark-sql时遇到如下这样的错误，可能是因为yarn-site.xml中的配置项yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio值偏小，它的默认值为2.1，可以尝试改大一点再试

主要配置5个配置文件：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves。

先附一个官网链接由于yarn只能使用一种调度器，所以要想使用FairScheduler首先要在yarn-site.xml中将配置参数yarn.resourcemanager.scheduler.class

阅读更多一、修改配置(core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml)hadoop-2.7.1/etc/hadoop/core-site.xmlfs.default.namehdfs

解决办法是：vimetc/hadoop/yarn-site.xml   yarn.nodemanager.aux-services  mapreduce_shuffle--------注意事项：是mapreduce_shuffle

arn-daiwei-resourcemanager-ubuntu1.log中problembindingto[ubuntu1:8036]java.net.BindException:Addressalreadyinuse;错误原因：因为在更改yarn-site.xml

如果是完全分布式环境，需要重新设置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml(如果启动了yarn，还是需要设置yarn-site.xml)主要是从这几个文件中

解压后查看目录   要修改的配置文件有四个 修改hadoop-env.sh     修改core-site.xml文件      配置hdfs-site.xml  配置mapred-site.xml   配制yarn-site.xml

Spark1.5.2版本支持为SparkOnYARN模式的SparkApplication根据Task自动调整Executor数，要启用该功能，需做以下操作：一：在所有的NodeManager中，修改yarn-site.xml

二、配置配置以下三个参数到conf/yarn-site.xml中1、yarn.nodemanager.recovery.enabled默认为false，设置为true启用特性2、y

Aggregationisnotenabled.Trythenodemanageratxingyunfei001.com.cn:50800标签（空格分隔）：大数据问题1，问题描述2，解决方案在yarn-site.xml

配置mapreduce 加上这个mapreduce.framework.nameyarn然后在yarn-site.xml里面进行配置 yarn.resourcemanager.hostname

机器总共16G内存，sqoop导入数据时大约需要2G左右mapred-site.xml mapreduce.framework.name yarn mapreduce.jobhistory.address master:10020 MapReduceJobHistoryServerIPChost:port mapreduce.jobhistory.webapp.address mas

1、配置yarn-site.xml参数详情参考 http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/5142659.html配置如下：2、配置mapred-site.xml在${HADOOP_HOME

这些参数均在yarn-site.xml中配置以下涉及的简写：RM：ResourceManagerAM：ApplicationMasterNM：NodeMa

mr程序无法输出日志进行调试的解决方法@(Hadoop)yarn开启日志输出设置在yarn-site.xml文件中添加如下配置： yarn.log-aggregation-enable true yarn.nodemanager.remote-app-log-dir

ResourceManager相关配置参数yarn-site.xml中配置yarn.resourcemanager.addressResourceManager对客户端暴露的地址。

另外，这些参数均需要在yarn-site.xml中配置。1.   

基本的编程我觉得我还是要会吧，看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前，因为代码中有 conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");新框架中已改为Yarn-site.xml

如果我在yarn-site.xml中配置的nodemanager的可用资源过少，其他配置如果不一致，那么就会造成提交的job,状态是Accepted,但是一直是unassigned,没有资源可以分配，所以就不能

关于NameNode高可靠需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml 关于ResourceManager高可靠需要配置的文件有yarn-site.xml 逻辑结构：  NameNode-HA

关于NameNode高可靠需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml 关于ResourceManager高可靠需要配置的文件有yarn-site.xml 逻辑结构：  NameNode-HA

关于NameNode高可靠需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml 关于ResourceManager高可靠需要配置的文件有yarn-site.xml 逻辑结构：  NameNode-HA

阅读更多关于NameNode高可靠需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml关于ResourceManager高可靠需要配置的文件有yarn-site.xml逻辑结构：NameNode-HA

阅读更多关于NameNode高可靠需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml关于ResourceManager高可靠需要配置的文件有yarn-site.xml逻辑结构：NameNode-HA

关于NameNode高可靠需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml关于ResourceManager高可靠需要配置的文件有yarn-site.xml逻辑结构：NameNode-HA

单机模式） Ubuntu14.04下安装Hadoop2.4.0 （伪分布模式） hadoop学习之hadoop完全分布式集群安装 由于在Hadoop2.4.0版本下对于mapred-site.xml和yarn-site.xml

etc/hadoop下的xml配置文件（如果文件不存在，则自己创建） 包括hadoop-env.sh mapred-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml

只要在yarn-site.xml中，配置正确resourcemanager地址就行，这个地址可以用host或者ip 另外，HO

用户可以直接使用这些脚本管理和使用hadoop etc：Hadoop配置文件所在目录，包括core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml等从hadoop1.0继承而来的配置文件和yarn-site.xml

在yarn-site.xml有个参数/** *Themaximumnumberofapplicationattempts.

该问题是对yarn-site.xml文件里的内存分配调整造成的，当强制变换yarn-resourcemanager为active报错yarnrmadmin-transitionToActive--forcemanualrm1Youhavespecifiedtheforcemanualflag.Thisflagisdangerous

说明这篇文章记录下spark提交左右在yarn上运行hadoop配置主要配置yarn-site.xml文件,我们目前使用mapreduce_shuffle,而有些公司也增加了spark_shuffle只使用

YARN内存使用优化配置hadoopyarnyarn内存分配  配置文件    配置项名称    配置项值yarn-site.xml    yarn.nodemanager.resource.memory-mb