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Linux
yolo树莓派
基于
yolo
v2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真,包括白天场景和夜晚场景
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1
YOLO
v2算法原理4.2车辆检测原理4.3白天场景和夜晚场景的车辆检测5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.
简简单单做算法
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2024-01-19 20:53
MATLAB算法开发
#
深度学习
YOLO
yolov2
深度学习网络
车辆检测
matlab
深度学习
Yolo
V5改进策略:BAM瓶颈注意力模块|BAM详解以及代码注释|CBAM姊妹篇|有效涨点
论文:《BAM:瓶颈注意力模块》https://arxiv.org/pdf/1807.06514.pdf近期深度神经网络的进展主要通过架构搜索来增强其表示能力。在这项工作中,我们专注于注意力在一般深度神经网络中的作用。我们提出了一种简单而有效的注意力模块,名为瓶颈注意力模块(BAM),可以与任何前馈卷积神经网络集成。我们的模块沿两个独立的通道和空间路径推断注意力图。我们将模块放置在模型中的每个瓶颈
静静AI学堂
·
2024-01-19 19:24
YoloV5
V7改进与实战——高阶篇
Yolo系列小目标改进与实战
Yolo系列轻量化改进
YOLO
YOLO
在服务器上训练,日志文件中不显示GFLOPs参数的问题
YOLO
模型在服务器上训练,日志文件中不显示GFLOPs参数的问题最近用服务器训练了
YOLO
v5模型,准备写论文找数据时才发现日志文件中没有GFLOPs参数,而在笔记本上训练时则会有GFLOPs参数,如下所示
Luxus1001
·
2024-01-19 19:49
Python
目标检测
python
深度学习
开发语言
YOLO
v8改进 | 主干篇 | 华为移动端模型Ghostnetv1改进特征提取网络
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1,华为的GhostNet是一种轻量级卷积神经网络,旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。GhostNet的关键思想在于通过引入Ghost模块,以较低的计算成本增加了特征图的数量,从而提高了模型的性能。这种方法在计算资源有限的情况下,尤其适用于图像分类任务,并在一些基准测试中表现出了很好的性能。本文将通过首先介绍
Snu77
·
2024-01-19 19:45
YOLOv8有效涨点专栏
深度学习
人工智能
YOLO
目标检测
计算机视觉
python
pytorch
树莓派
连接Wi-Fi
今天一直出现Wi-Fi连接不上的问题。我也不知道怎么回事。百度找了几个方法来测试。但是都没有效果。最后手机开热点解决了。也许是路由器的问题。因为我的Wi-Fi路由器隐藏网络了。但是收获还是特别多的。更加了解了关于Wi-Fi的大量知识。错误的调试连接隐藏wifi可以使用nano编辑器打开wpa-supplicant配置文件:sudovi/etc/wpa_supplicant/wpa_supplica
小风xf
·
2024-01-19 18:07
Python-PyQt5
树莓派
上位机
Python-PyQt5
树莓派
上位机一个使用PythonQT设计的
树莓派
的上位机,功能大概如下1.笔记本电脑与
树莓派
的通讯是否成功显示(给个信号显示判断是否通讯成功);2.阈值的设置显示;3.图像成像的显示
计算机科学边界
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2024-01-19 17:36
python
opencv
python
qt
开发语言
Docker常用命令
Docker命令为了将ROS2安装在
树莓派
中的docker中,先熟悉一下docker的基本操作安装mysqldockerrun命令例如安装nginx常见命令将镜像仓库的镜像拉到本地查看本地的所有镜像删除镜像自己构建镜像
计算机科学边界
·
2024-01-19 17:04
ROS
docker
容器
运维
基于
YOLO
v8和RealsenseD455相机实现物体距离检测
目录前言一、
Yolo
v8环境搭建二、配置RealSense-ros功能包1.安装ROS-humble2.安装IntelRealSenseSDK2.0编辑3.克隆ROS功能包三、物体距离检测代码实现1.算法流程
油炸大聪明
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2024-01-19 17:34
YOLO
python
树莓派
内网穿透
树莓派
内网穿透提前声明此穿透方式全部免费此方法
树莓派
均可用。
破布袋儿
·
2024-01-19 16:56
树莓派
linux
树莓派
实现远程监控motion(通过ngrok)
最近在学习
树莓派
顺手做了一个小监控,下面我来介绍一下过程:1.硬件准备(1)准备一个
树莓派
(我用的是4B版本,系统是bulllseye)(2)一个CSI或者USB摄像头2.
树莓派
配置(1)安装motion
饶我一条命
·
2024-01-19 16:25
树莓派‘
服务器
linux
如何在raspbian上通过Ngrok实现tcp内网穿透
文章目录引言1注册2开通隧道3下载客户端4编写启动脚本5测试可执行代码6设置开机启动END引言本文将介绍如何在
树莓派
上使用Sunny-Ngrok提供的免费的Ngrok服务器进行tcp内网穿透,实现内网tcp
白小喵啊
·
2024-01-19 16:54
Linux
linux
服务器
debian
树莓派
作为远程服务器内网穿透(Ngrok)
树莓派
作为远程服务器内网穿透(Ngrok)打开https://www.ngrok.cc/download.html我们使用LinuxARM版本,下载LinuxARM版本现在将压缩包中的文件解压出来,传输到
树莓派
使用
Code_bot_00
·
2024-01-19 16:24
树莓派
ssh
linux
树莓派
的一种内网穿透实现
二、使用步骤1.frp的下载2.修改配置信息3.frp的运行总结前言继上一篇,所得到的
树莓派
的视频只能展示在局域网。方案一是考虑做内网穿透,二是推流到云服务器,让云服务器发布视频。
知止而后安
·
2024-01-19 16:23
树莓派
网络
服务器
树莓派
Linux - 使用ngrok实现内网穿透
官网:ngrok|UnifiedApplicationDeliveryPlatformforDevelopers简单的注册一下即可我这里的操作系统是kaliLinux选择linux启动服务最好使用静态域名把需要穿透的端口号配置为本地的端口号即可参考视频没有服务器,就不能上线网站了?!这个神器了解一下,内网穿透小工具_哔哩哔哩_bilibili
luciferau
·
2024-01-19 16:22
linux
运维
服务器
Windows安装
yolo
v8无法使用cuda问题解决办法
18年的mbp已经训练不动了,因此转到Windows上来使用
yolo
v8。一开始装上后使用Win+G显示性能状态发现GPU根本就没用起来,还是在CPU上跑。
ShawnWeasley
·
2024-01-19 12:40
windows
YOLO
YOLO
v8改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为VanillaNet主干配合BiFPN实现融合涨点,这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验,其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制,其主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度,我将其融合在一起,大家可以复制过去在其基础上配合我的损失函数,然后再加一个检测头如果在你的数据上有涨点效果大家就可以开
Snu77
·
2024-01-19 12:36
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
人工智能
目标检测
深度学习
计算机视觉
华为
python
yolo
v5-6.0快速训练助手使用教程傻瓜式训练不需要写代码配置
yolo
v5-6.0发布啦,这次更新为我们带来了n版本,模型大幅度减少,
yolo
v5n仅仅3.77M,适合在嵌入式部署。为了跟上时代发展要求,
yolo
v5-6.0快速训练助手更新出来。
未来自主研究中心
·
2024-01-19 11:13
经典目标检测
YOLO
系列(二)
YOLO
V2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练
经典目标检测
YOLO
系列(二)
YOLO
V2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练我们在之前实现
YOLO
v1的基础上,加入了先验框机制,快速的实现了
YOLO
v2的网络架构,并且实现了前向推理过程
undo_try
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2024-01-19 09:21
#
深度学习
目标检测
python
YOLO
从零开始 PyTorch 项目:
YOLO
v3 目标检测实现
转载:https://www.jiqizhixin.com/articles/042602从零开始PyTorch项目:
YOLO
v3目标检测实现前几日,机器之心编译介绍了《从零开始PyTorch项目:
YOLO
v3
CVAIDL
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2024-01-19 08:22
yolo
v8实战第六天——
yolo
v8 TensorRT C++ 部署——(踩坑,平坑,保姆教程)
C++结合TensorRT部署深度学习模型有几个关键优势,这些优势在各种工业和商业应用中极其重要:高效的性能:TensorRT通过优化深度学习模型来提高推理速度,减少延迟。这对于实时处理应用(如视频分析、机器人导航等)至关重要。降低资源消耗:TensorRT优化了模型以在GPU上高效运行,这意味着更低的内存占用和更高的吞吐量。对于资源受限的环境或在多任务并行处理的情况下,这是一个显著优势。跨平台和
学术菜鸟小晨
·
2024-01-19 07:00
yolov8
YOLO
tensorrt
yolov8
部署
YOLO
v8改进 | 主干篇 | 低照度增强网络PE-
YOLO
改进主干(改进暗光条件下的物体检测模型)
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是低照度图像增强网络PE-
YOLO
中的PENet,PENet通过拉普拉斯金字塔将图像分解成多个分辨率的组件,增强图像细节和低频信息。
Snu77
·
2024-01-19 06:15
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
人工智能
pytorch
计算机视觉
python
目标检测
YOLO
v8全网首发:DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能,效果秒杀DCNv3、DCNv2等 ,助力检测
本文独家改进:DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能,完美和
YOLO
v8结合,助力涨点DCNv4优势:(1)去除空间聚合中的softmax归一化,以增强其动态性和表达能力;(2)优化存储器访问以最小化冗余操作以加速
AI小怪兽
·
2024-01-19 05:34
YOLOv8原创自研
人工智能
深度学习
YOLO
算法
机器学习
YOLO
V2网络剪枝
对神经网络进行剪枝这个想法并不新奇,可追溯至1900年(YanLecun的工作-http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-90b.pdf)。其基本的思想是:神经网络的参数众多,但其中有些参数对最终的输出结果贡献不大而显得冗余,剪枝顾名思义,就是要将这些冗余的参数剪掉。首先,需要根据对最终输出结果的贡献大小来对模型的神经元们排序,然后,舍去那些贡献度低的
立夏陆之昂
·
2024-01-19 05:18
学习小记录
yolo
Darknet_
yolo
v2综述入门整理
接着上次的神经网络,这次整理一下Darknet,
yolo
v2首先得先了解Darknet,是深度学习框架,总的来说深度学习框架提供了一些列的深度学习的组件(对于通用的算法,里面会有实现),当需要使用新的算法的时候就需要用户自己去定义
立夏陆之昂
·
2024-01-19 05:48
学习小记录
yolo
v1到
yolo
v2的改进
大部分人学习
YOLO
应该是从V3开始的,我很奇葩,从V2开始的,但是V2论文中有很多点一笔带过,前前后后断断续续看了几篇博客介绍V2和V1,想着做一个阶段性总结,自己写一篇,也有助于自己加深理解。
立夏陆之昂
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2024-01-19 05:47
yolo
学习小记录
YOLO
V3解析--边学习边更
贴一下
yolo
v3的网络结构V3在V2的基础上也做了很多改进可以看到,类别预测,使用了多标签分类;损失函数也用二元交叉熵函数代替了均方差,多尺度融合预测,用到了route层拼接贴一下v3的训练过程预测过程看到很详细的一篇
立夏陆之昂
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2024-01-19 05:47
yolo
学习小记录
yolo
9000:Better, Faster, Stronger的目标检测网络
目录一、回顾
yolo
v1二、
yolo
v2详细讲解2.1Better部分创新点(1)BatchNormalization(批量归一化)(2)HighResolutionClassifier---高分辨率分类器
慕溪同学
·
2024-01-19 03:09
YOLO
目标检测
目标检测
人工智能
YOLO
深度学习
yolo
YOLO
v5全网独家首发:DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能,效果秒杀DCNv3、DCNv2等 ,助力检测实现暴力涨点
本文独家改进:DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能,完美和
YOLO
v5结合,助力涨点DCNv4优势:(1)去除空间聚合中的softmax归一化,以增强其动态性和表达能力;(2)优化存储器访问以最小化冗余操作以加速
AI小怪兽
·
2024-01-19 02:46
YOLOv5原创自研
YOLO
算法
目标跟踪
人工智能
机器学习
基于
YOLO
v8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
·
2024-01-19 01:54
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习实战
深度学习
目标检测
YOLOv8
深度学习实战
葡萄簇检测
基于
YOLO
v8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-01-19 01:23
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习实战
深度学习
python
YOLOv8
苹果病害检测
深度学习实战
【保姆级教程|
YOLO
v8添加注意力机制】【2】在C2f结构中添加ShuffleAttention注意力机制并训练
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
·
2024-01-19 01:23
YOLOv8网络结构改进
YOLO
C2f
YOLOv8改进
深度学习
【保姆级教程|
YOLO
v8改进】【3】使用FasterBlock替换C2f中的Bottleneck
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
·
2024-01-19 01:23
YOLOv8网络结构改进
YOLO
基于
YOLO
v8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
·
2024-01-19 01:19
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习
python
肺炎诊断
YOLOv8
深度学习实战
树莓派
无网线无显示器远程连接vnc
然后在该文件内添加以下的内容:ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicantGROUP=netdevnetwork={ssid="你的WIFI名"psk="WIFI密码"}插入SD卡启动
树莓派
就能直接连接到你的
菜虚鲲001
·
2024-01-18 23:03
ssh
网络
安全
树莓派
linux远程连接,使用 SSH 远程连接
树莓派
SSH(SecureShell)您可以使用SSH从同一网络上的另一台计算机或设备远程访问
树莓派
的命令行。
树莓派
将作为一个远程设备:您可以使用另一台机器上的客户端连接它。
消失的下一次
·
2024-01-18 23:02
树莓派linux远程连接
无法连接
树莓派
网线连接电脑_解答
树莓派
三种连接电脑的方式
串口连接连接
树莓派
,
树莓派
的GPIO针(就是SD卡插槽旁边的两排一共26根针)的1号针旁边写了一个P1,其他针的编号是从左至右从上至下编号的。一般刷机板有4~5个针,旁边写的有定义。
Max Snow
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2024-01-18 23:02
无法连接
树莓派
网线连接电脑
无法连接
树莓派
网线连接电脑_通过网线直接连接
树莓派
和电脑实现
树莓派
共享上网...
树莓派
一部、网线一根,笔记本电脑一台。1、
树莓派
:带供电系统和烧好Raspbian系统的SD卡;2、网线:一般网线即可;3、笔记本电脑:一般是一个网线接口,另外一个网卡是wifi连接。二、操作步骤。
思考的葡萄
·
2024-01-18 23:02
无法连接
树莓派
网线连接电脑
无法连接
树莓派
网线连接电脑_
树莓派
远程连接笔记本电脑(无显示屏、网线)...
所用材料:
树莓派
3B,能连WiFi的笔记本电脑,sd卡读卡器,最好还有一个能开热点的手机。
月落的蜂蜜
·
2024-01-18 23:32
无法连接
树莓派
网线连接电脑
树莓派
网络VNC与SSH连接
上篇文章我们搭建好了
树莓派
运行系统,那这篇文章我们就来使用SSH和VNC连接
树莓派
和电脑。VNC资料来源于这里:VNC(VirtualNetworkConsole)是虚拟网络控制台的缩写。
qiaoen_python
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2024-01-18 23:01
ssh
linux
运维
树莓派
首次使用配置网络,使用SSH服务远程连接
背景:使用一块新的
树莓派
开发板,想要配置网络使用SSH1、访问网址找到适合自己镜像,下载镜像:
树莓派
资源下载|
树莓派
实验室(nxez.com)2、使用rufus软件烧录镜像到TF卡3、开发板(有提前连接好屏幕
Fire&Rabbit
·
2024-01-18 23:01
网络
ssh
运维
树莓派
使用ssh远程登录
需要前置条件*1.下载并安装好putty2.连接好电脑wifi,并设为共享模式3.烧录好的SD系统盘4.一根网线具体步骤1.在SD中的boot区中,新建两个文件ssh(没有任何后缀)和wpa_supplicant.conf。2.往wpa_supplicant.conf中写入country=CNctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicantGROUP=netde
雪人爸爸
·
2024-01-18 23:01
树莓派
ssh
网络
linux
用一根网线连接
树莓派
跟pc
PC端设置网路共享:查看网络连接状况为了使
树莓派
能够通过以太网连接到我们的本机网络中。我们需要选择共享我们的本机网络。
linxinloningg
·
2024-01-18 23:31
linus
linux
运维
服务器
树莓派
ssh远程连接
没有显示屏,可以通过ssh远程服务登录
树莓派
。前提:已经按照上一篇文章中所讲烧录好官方系统,并开启了ssh服务,设置了用户名和密码。所需条件:笔记本电脑、网线、
树莓派
1.下载远程登录工具。
lvxiao123_
·
2024-01-18 23:31
树莓派
ssh
服务器
将你的电脑远程连接
树莓派
的简单方法
不使用网线或者显示器、键盘、鼠标等外接设备,即可远程建立
树莓派
与电脑的连接目录1.提前准备1.1准备硬件1.2系统镜像1.3准备软件2.烧录系统3.使用ssh连接电脑热点4.VNC远程控制连接
树莓派
桌面
幻空玄影
·
2024-01-18 23:31
linux
网络
个人开发
单片机
树莓派
4B从开箱到连接电脑(超级小白)
1.
树莓派
系统烧录官网链接:https://www.raspberrypi.com/(1)点击“Software”(2)下拉,根据系统选择,笔者的是windows,所以(3)"install"➡“finish
DonxGoo
·
2024-01-18 23:30
树莓派
电脑
【
树莓派
】网线远程连接电脑和
树莓派
,实现SSH连接
目录1、硬件连接;2、电脑端:3、查找
树莓派
的IP地址4、开启
树莓派
的SSH接口5、putty6、命令行参考文章通过网线连接笔记本与
树莓派
开启SSH和VNC功能无显示器安装
树莓派
实现:打开putty输入
树莓派
地址使用
北国无红豆
·
2024-01-18 23:58
树莓派
电脑
【无标题】
NSDT工具推荐:Three.jsAI纹理开发包-
YOLO
合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模
新缸中之脑
·
2024-01-18 23:50
动作识别
YOLO
Det 最强PyTorch版的
YOLO
v5、
YOLO
v4、PP-
YOLO
、
YOLO
v3复现
github地址:https://github.com/wuzhihao7788/
yolo
det-pytorch
YOLO
Det-PyTorch
YOLO
Det-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现
wuzhihao7788
·
2024-01-18 22:35
《Taylor的
树莓派
》之
树莓派
3B+ 安装CentOS 7 for ARM64
1.2
树莓派
简介
树莓派
是什么?
weixin_30546933
·
2024-01-18 22:27
python控制51单片机_基于
树莓派
及MCS—51单片机的智能家居控制系统设计
陈骏耀陈芬生林铎梁珀荣林培照摘要:本文设计了一种智能家居控制系统,该系统采用
树莓派
为上位机,MCS-51单片机为下位机,设置多个单片机从机用作控制模块,使用Flask做为网络服务框架,基于Python语言设计网络控制界面
weixin_39975122
·
2024-01-18 21:08
python控制51单片机
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