yolov4网络结构第3页

大模型esrgan 大模型概念股

这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元，以增加模型的表示能力和学习能力。大模型在诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了显著的成果。

ghjhjjjbjibh·2025-04-20 14:27

文本生成：ChatGPT技术详解以及应用案例

它背后的技术源于Transformer架构，这是一种高效处理序列数据的神经网络结构。为什么ChatGPT这么受欢迎？因为它降低了AI应用的门槛，让非专业人士也能轻松使

计算机学长·2025-04-20 11:42

lenet神经网络

lenet神经网络结构为：1.输入为32*32*1的图片大小，为单通道的输入：2.进行卷积，卷积核大小为5*5*1，个数为6，步长为1，非全零填充模式；3.将卷积结果通过非线性激活函数；t4.进行池化，

winnertakeall·2025-04-20 02:04

Lenet 神经网络结构

Lenet神经网络结构为:1输入为32*32*1的图片大小,为单通道的输入;2进行卷积,卷积核大小为5*5*1,个数为6,步长为1,非全零填充模式;3将卷积结果通过非线性激活函数;4进行池化,池化大小为

loyalty-l·2025-04-20 01:32

卷积神经网络——LeNet网络

LeNet网络结构相对简单，不包括输入层的情况下，共有7层：2个卷积层、2个下采样层（池化层）、3个全连接层，各层次具体功能如下：卷积层(ConvolutionalLayer)：每个卷积层包含一个卷

rookiexiong·2025-04-20 01:01

LeNet神经网络

银行支票识别提出者：YannLeCun团队（论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》）2.核心创新传统全连接网络LeNet卷积操作权值共享下采样二、网络结构详解

code 旭·2025-04-20 01:00

Web3区块链网络中数据隐私安全性探讨

Web3区块链网络的特点Web3区块链网络，作为下一代互联网的代表，其核心在于去中心化的网络结构。通过分布式账本技术（DLT），数据不再集中存储在单一的服务器上，而是分散在网络中的多个节

dingzd95·2025-04-19 19:20

机器学习05-CNN

CNN（卷积神经网络）学习文档一、引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习中的一种重要网络结构，在图像识别、计算机视觉等领域取得了巨大成功。

吹风看太阳·2025-04-19 10:23

YOLOV4在RTX 4090 Ubuntu 24.04 LTS 下的实践总结

YOLOV4在RTX4090下的实践总结作者伍增田[email protected]@g4090-2:~#lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID

sikoutang·2025-04-19 08:08

从零开始：YOLOv4 目标检测实战指南 (环境配置、训练到优化全流程)

本篇博客将带你一步步从零开始，完成YOLOv4的环境配置、数据集准备与训练，并涵盖常见的优化和问题解决。

LIUDAN'S WORLD·2025-04-19 07:34

YOLOV8 OBB 海思3516训练流程

torch（可选）32、安装ultralytics33、下载pycharm社区版44、安装pycharm55、新建pycharm工程56、添加conda环境67、训练代码79、配置Ymal文件810、修改网络结构

绕灵儿·2025-04-18 10:43

Day09【基于jieba分词和RNN实现的简单中文分词】

实现的中文分词目标数据准备主程序预测效果目标本文基于给定的中文词表，将输入的文本基于jieba分词分割为若干个词，词的末尾对应的标签为1，中间部分对应的标签为0，同时将分词后的单词基于中文词表做初步序列化，之后经过embedding和RNN循环神经网络等网络结构层

Mechanotrooper·2025-04-17 08:54

《深度学习》课程之卷积神经网络原理与实践教学设计方案

了解LeNet-5模型的网络结构，包括各层的参数设置、输入输出维度等。（二）技能目标

人工智能教学实践·2025-04-17 08:52

RNN-时间序列预测模型

但是RNN可以处理RNN网络结构将每一个时间状态进行串联后面的状态后受到前面状态的影响单个单元当前的x和前一个状态a的t-

生产队的驴儿·2025-04-17 06:13

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究（Matlab代码实现）

真实值和预测值比较2.2卷积层所提的特征可视化2.3数据3参考文献4Matlab代码实现1概述近年来，深度学习在多个领域取得了显著的成果，其中卷积神经网络（CNN）和门控循环单元网络（GRU）是两种常用的神经网络结构

创新优化代码学习·2025-04-16 21:43

Day09【基于Tripletloss实现的简单意图识别对话系统】

基于Tripletloss实现的表示型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理TripletLoss目标TripletLoss计算公式公式说明模型构建网络结构设计网络训练目标损失函数设计主程序推理预测类初始化加载问答知识库文本向量化知识库查询主程序

Mechanotrooper·2025-04-16 11:39

循环神经网络RNN文本分类

RNN是一种特殊的神经网络结构,它是根据‘人的认知是基于过往的经验和记忆‘这一观点提出的.它与DNN,CNN不同的是:它不仅考虑前一时刻的输入,而

Dr.Petrichor·2025-04-16 08:50

机器学习系列----介绍前馈神经网络和卷积神经网络 (CNN)

常见的神经网络结构有前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks，简称FNN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）。

DK22151·2025-04-14 02:53

DAY07：【pytorch】模型构建

PyTorch作为主流深度学习框架，通过nn.Module类提供了统一的模型构建接口，使得复杂网络结构的定义与管理变得高效且规范。

CHO2022·2025-04-13 18:59

YOLOv4：目标检测的卓越进展

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法凭借其快速的检测速度和较高的准确率，成为目标检测领域的重要力量，而YOLOv4则是这一系列算法中的杰出代表，进一步推动了目标检测技术的发展。

北屿升：·2025-04-12 18:02

TensorRT 核心加速机制拆解：Layer Fusion、精度优化与图调度全解析

这背后并不只是算力差异，更关键是它对网络结构、算子执行、内存管理等全链路做了高度优化。

AI筑梦师·2025-04-12 18:29

人工智能100问☞第3问：深度学习的核心原理是什么？

目录一、通俗解释二、专业解析三、权威参考深度学习的核心原理是通过构建多层神经网络结构，逐层自动提取并组合数据特征，利用反向传播算法优化参数，从而实现对复杂数据的高层次抽象和精准预测。

AI算力那些事儿·2025-04-12 16:49

【神经网络学习】5——Hamming网络初识

神经网络学习5——Hamming网络初识文章目录神经网络学习5——Hamming网络初识@[toc]1.前景导入2.符号说明3.Hamming距离4.Hamming网络结构5.Hamming网络的特性和工作机制

数学系的计算机玩家·2025-04-11 13:44

射频通路隔直_2.4G射频双向功放电路的设计与制作

2.4G射频双向功放电路的设计与制作在两个或多个网络互连时，无线局域网的低功率与高频率限制了其覆盖范围，为了扩大覆盖范围，可以引入蜂窝或者微蜂窝的网络结构或者通过增大发射功率扩大覆盖半径等措施来实现。

weixin_39850062·2025-04-09 07:55

边缘计算的七项核心技术

1.网络边缘计算将计算推至靠近数据源的位置，甚至于将整个计算部署于从数据源到云计算中心的传输路径上的节点，这样的计算部署对现有的网络结构提出了3个新

·2025-04-09 00:46

【NLP】Transformer网络结构（2）

一、Transformer整体架构Transformer由Encoder和Decoder堆叠组成，每个Encoder/Decoder层包含以下核心模块：Encoder层：Multi-HeadSelf-Attention→Add&LayerNorm→Feed-Forward→Add&LayerNormDecoder层：MaskedMulti-HeadSelf-Attention→Add&LayerN

油泼辣子多加·2025-04-08 15:41

二层交换机与路由器的区别

因为交换机有两层交换机和三层交换机，三层交换机同样具有路由功能，我在这里重点区分的是二层交换机与路由器的区别：在OSI七层网络结构中，交换机工作在第二层数据链路层，路由器工作在第三层网络层，也就导致了二层交换机利用我们的

阿柠xn·2025-04-07 06:11

容器云架构–了解 Kubernetes 网络模型

它基于扁平网络结构，无需在主机和容器之间映射端口。Kubernetes网络支持容器化组件之间的通信。这种网络模型的主要优点是不需要在主机和容器之间映射端口。

Linux小百科·2025-04-06 09:26

docker网络详解

Docker支持多种网络模式，允许用户根据具体需求选择最合适的网络结构

忍界英雄·2025-04-06 09:56

深度学习篇---模型训练（1）

训练函数七、验证函数八、检查点管理九、主函数十、执行入口十一、关键设计亮点总结1.维度管理2.数据标准化3.动态学习率4.梯度剪裁5.检查点系统6.结果可追溯7.工业级健壮性8.高效数据加载前言本文再网络结构

Ronin-Lotus·2025-04-06 09:21

生成式专题的第三节课--cGAN的Pix2Pix

ConditionalGenerativeAdversarialNetwork，条件生成对抗网络）一、基本原理cGAN是在原始GAN的基础上进行改进的一种生成式模型，即在GAN的基础上引入了条件变量，使得生成过程可以受到额外信息控制的一种网络结构

北辰星Charih·2025-04-06 07:36

10.YOLOV4

1.整体介绍（OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection）虽然作者换了，但精髓没变！如果CV界有劳模奖，一定非他莫属！整体看还是那个味，细还是他细！M江湖传闻最高的武功：嫁衣神功2.V4贡献：亲民政策，单GPU就能训练的非常好，接下来很多小模块都是这个出发点两大核心方法，从数据层面和网络设计层面来进行改善消融实验，感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都

sho_re·2025-04-04 14:06

实时目标检测新突破：AnytimeYOLO——随时中断的YOLO优化框架解析

目录一、论文背景与核心价值二、创新技术解析2.1网络结构革新：Transposed架构2.2动态路径优化算法三、实验结果与性能对比3.1主要性能指标3.2关键发现四、应用场景与部署实践4.1典型应用场景

清风AI·2025-04-03 20:08

2.25 深度学习模型构建全解：从nn.Module到RetNet18

·组合这两个模块得到现代经典RetNet18网络结构。训

不要天天开心·2025-04-03 19:32

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。本文将详细介绍如何利用U-Net完成细胞图像分割项目，涵盖从数据准备到模型部署的各个步骤。

·2025-04-03 18:12

使用PyTorch实现LeNet-5并在Fashion-MNIST数据集上训练

1.导入依赖库importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l2.定义LeNet-5网络结构通过PyTorch的nn.Sequential构建网络，

意.远·2025-04-03 17:52

深度学习篇---网络结构

文章目录前言一、残差块（ResidualBlock）类二、卷积神经网络（CNNModule）类三、具体计算过程3.1第一个卷积模块3.1.1卷积层self.conv13.1.2批量归一化层self.norm13.1.3激活函数层self.relu13.1.4最大池化层self.pool13.2第一个残差块和池化层3.2.1残差块self.res_block13.2.2平均池化层self.pool2

Ronin-Lotus·2025-04-02 21:42

[项目源码]2024年11月YOLO相关项目精选项目源码

模型实现足球运动实时分析项目源码252.47M2基于YOLO的食物卡路里检测系统(源码＆部署教程＆数据集).zip21.13M3基于Ascend310AI处理器+深度学习算法的变电站电力巡检系统源码+说明（基于YOLOv4

代码终究输给规则·2025-04-02 16:04

基于yolov8的鱼病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

其全新的网络结构，包括优化的骨干网络、Anchor-Free检测头和新的损失函数，使得模型在各种硬件平台上都能表现出色。在

萌萌哒240·2025-04-02 15:03

PyTorch深度学习入门与实战教程

教程涵盖了从基础概念到模型训练、验证、测试的完整流程，包括张量操作、动态计算图、数据预处理、神经网络构建、优化器使用、训练循环、模型保存加载以及CNN和RNN等关键网络结构的应用实践。

openbiox·2025-04-02 15:01

基于Pytorch+LSTM实现一元单步时间序列预测（保姆级教程）

目录模型搭建模型基础要点单元测试数据准备数据来源数据读取数据加载单元测试模型训练模型参数规范化训练步骤模型测试主程序训练结果相关技巧模型搭建模型基础图1RNN网络结构classLSTM(nn.Module

赵赵赵的进阶之路·2025-03-29 10:47

yolo模型学习笔记——4——yolov4相比与yolov3的优点

1.网络结构和架构的改变(1)yolov3使用darknet-53的主干网络，该网络基于残差结构(2)yolov4使用CSPDarknet53，增强版darknet-53，具有更高的计算效率和更好的特征提取能

Summit-·2025-03-29 07:23

ResNet18与VGG11模型对比分析

以下是它们的详细对比：1.网络结构与设计理念VGG11核心思想：通过堆叠多个**小卷积核（3×3）**构建深层网络，强调深度对性能的提升。结构特点：11层（8个卷积层+3个全连接层）。

mosquito_lover1·2025-03-29 02:17

Yolo系列之Yolo v1概述及网络结构理解

Yolov1概述及网络结构理解目录Yolov1概述及网络结构理解Yolov1概述概念核心思想评价指标MAPIOUmAP50mAP50-95优缺点网络框架核心网络框架边界框关键设计思想损失函数Yolov1

是十一月末·2025-03-28 17:11

防护墙安全技术

防火墙：本意为防止火势由一个区域蔓延至另外一个区域，延伸意义为防止威胁由一个区域蔓延至另外一个区域防火墙特征逻辑区域过滤器隐藏内网网络结构自身安全保障主动防御攻击防火墙分类按照形态分为：硬件防火墙（保护一个网络

数据链路摸索者·2025-03-28 12:35

HCIA（8）eNSP网络基础实验：通过静态路由配置，搭建能访问环回路由与外部连接网络_ensp设置环回(1)

当网络结构比较简单时，只需配置静态路由就可以使网络正常工作。当设备不能使用动态路由协议或者不能建立到达目的网络的路由时，也可以使用静态路由。静态路由可非常准确地控制网络的路由选择。

2401_84300255·2025-03-28 09:12

【OpenPose常用命令】Linux系统中运行openpose的常用命令

文章目录OpenPose简介OpenPose中一些重要的参数及其功能[模型训练与优化][网络结构的作用]OpenPose使用的网络结构【*pose_pairs】【工作原理示例】【*置信度】【置信度的决定方式

却道海棠·2025-03-28 08:32

【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络简介卷积神经网络的数学公式池化操作：全连接层：激活函数卷积神经网络的C++实现示例代码应用场景自动驾驶影像物体识别医疗影像诊断附：计算机视觉中几种经典的网络结构概念和原理为什么要使用卷积神经网络

AI天才研究院·2025-03-27 19:05

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。最近，我接触到一个名为PKINet的目标检测模型，其论文和实现代码让我深刻体会到设计高效模型的巧妙之处。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

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