yolov5代码注释

我的Mac Idea快捷键

基于快捷键基于keymap：MacOSX10.5+作用快捷键代码注释command+/注释/**/command+option+/代码提示control+/自动生成control+enter自动导包control
alex_fung·2024-01-24 07:52

Copilot安装和使用最全教程

它基于OpenAI的大型语言模型GPT-3.5，专为帮助软件开发者提升编程效率而设计Copilot的主要功能是通过理解用户输入的代码注释或部分代码片段、自动生成或补全代码，本文主要介绍copilot的安装和使用官网
西堂AI编程提效·2024-01-23 23:23

Ubuntu 20.04 安装pytorch并且配置yolov5

1.安装anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual#linux下载64-Bit(x86)Installer(529MB)进入目标文件夹bashAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh，一路回车，中途输入yes1.1关闭默认开启（base）环境如果觉得默认开启（base）环境有点不爽，可输入以下命令改回常规情况：
锡城筱凯·2024-01-23 16:25

VSCode插件推荐 —— 通义灵码 TONGYI Lingma （免费的AI助手）

tongyi.aliyun.com/从官网可以了解到，通义灵码（TONGYILingma），是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成
Ying（英子）·2024-01-23 14:57

yolov8改进之FasterBlock

同样操作，也可替换yolov5中的C2f中的Bottleneck模块。
qq_41920323·2024-01-23 10:47

[C++]使用yolov5的onnx模型结合onnxruntime和bytetrack实现目标追踪

【官方框架地址】yolov5框架：https://github.com/ultralytics/yolov5bytetrack框架：https://github.com/ifzhang/ByteTrack
FL1623863129·2024-01-23 10:47

Python爬虫采集下载中国知网《出版来源导航》PDF文档

以下代码注释我也不是很想写了，我利用GPT-4来帮我写注释了。希望大家能看的懂。在发布代码前，大家先看下下载文件数据。以上的数据基本来源于以下图片的导航中。
技术宅的宋哈哈·2024-01-23 08:04

【目标检测】YOLOv7算法实现(二)：正样本匹配(SimOTA)与损失计算

本篇文章在YOLOv5算法实现的基础上，进一步完成YOLOv7算法的实现。
初初初夏_·2024-01-23 07:02

终端更改python的版本

最近在终端使用yolov5网络时发现一个问题，云服务器自配的python版本为3.7，但是我需要3.8，找了不少解决方法，在此记录。
UndefindX·2024-01-23 06:58

yolov8 OpenCV DNN 部署 推理报错

yolov8是yolov5作者发布的新作品目录1、下载源码2、下载权重3、配置环境4、导出onnx格式5、OpenCVDNN推理1、下载源码gitclonehttps://github.com/ultralytics
爱钓鱼的歪猴·2024-01-23 04:48

yolov5 opencv dnn部署 github代码

yolov5opencvdnn部署github代码源码地址实现推理源码中作者的yolov5s.onnx推理条件python部署(因为python比较简单就直接介绍了)c++部署参考链接源码地址yolov5
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

OPENCV调用DNN进行YOLOV5模型的推理部署

一、yolov5的onnx模型链接：https://pan.baidu.com/s/1F3C5NGdGhiJ6AjIHcFiiUA提取码：gdoz二、C#使用OPENCV调用DNN进行YOLOV5模型的推理部署
weixin_44119674·2024-01-23 04:17

yolov5 OpenCV DNN c++ 部署

格式的模型:pythonexport.py--weightsyolov5n.ptyolov5n.onnxyolov5n.pt我是直接在这里下载的：https://github.com/ultralytics/yolov5
爱钓鱼的歪猴·2024-01-23 04:17

yolov5 opencv dnn部署自己的模型

yolov5opencvdnn部署自己的模型github开源代码地址使用github源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频推理条件c++部署c++推理结果github开源代码地址yolov5官网还提供的
yuanjun0416·2024-01-23 04:15

数据结构—线性栈（通过数组实现）C语言描述

线性栈（通过数组实现）**栈模型**C代码实现**代码注释非常详细，可直接编译运行**////Createdbywenon2021/9/20.
toptap8_nn·2024-01-23 03:09

半监督学习

EfficientTeacher：针对YOLOv5的半监督目标检测实现-知乎CVPR23高分作|半监督目标检测超强SOTA：Consistent-Teacher
qq_478377515·2024-01-23 03:26

flutter qr_flutter二维码库填充不满问题解决方案

全局搜索找到_PaintMetrics类的_calculateMetrics()方法，将_pixelSize=(pixelSize*2).roundToDouble()/2;这一行代码注释掉，然后添加_
night_iv·2024-01-22 22:56

基于YOLOv5、v7、v8的竹签计数系统的设计与实现

文章目录前言效果演示一、实现思路①算法原理②程序流程图二、系统设计与实现三、模型评估与优化①Yolov5②Yolov7③Yolov8四、模型对比前言该系统是一个综合型的应用，基于PyTorch框架的YOLOv5
心无旁骛~·2024-01-22 08:07

vue+ts大文件切片上传

别看文字了，看代码注释吧§(*￣▽￣*)§1.src下的.vue文件src/APP.vue#src/APP.vueimport{getFileChunksAndHash}from'.
西湖龙井君·2024-01-22 07:29

YOLOv5改进 | 主干篇 | 华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1，华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络，旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。GhostNet的关键思想在于通过引入Ghost模块，以较低的计算成本增加了特征图的数量，从而提高了模型的性能。这种方法在计算资源有限的情况下，尤其适用于图像分类任务，并在一些基准测试中表现出了很好的性能。本文将通过首
Snu77·2024-01-21 08:42

（超详细）7-YOLOV5改进-添加 CoTAttention注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个CoTAttention.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportflatten
我要变胖哇·2024-01-21 08:06

基于深度学习的车牌识别（YOLOv5和CNN）

基于深度学习的车牌识别(YOLOv5和CNN）目录一、综述二、车牌检测一、综述本篇文章是面向的是小白，想要学习深度学习上的应用，本文中目前应用了YOLOv5和CNN来对车牌进行处理，最终形成一个完整的车牌信息记录
AAI机器之心·2024-01-21 07:48

篇二：MindSpore在实际项目中的应用与挑战

在完成昇思MindSpore技术公开课的学习后，我尝试将所学知识应用到YOLOv5开发中。在这个过程中，我遇到了一些挑战和问题，但也收获了很多宝贵的经验。我们使用迁移学习的方法进行微调。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:05

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5
Together_CZ·2024-01-20 18:51

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5
Together_CZ·2024-01-20 18:21

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv3模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5
Together_CZ·2024-01-20 18:51

（超详细）5-YOLOV5改进-添加A2Attention注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个A2Attention.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nnimportfunctionalasFclassDoubleAttention
我要变胖哇·2024-01-20 14:37

（超详细）6-YOLOV5改进-添加ECA注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个EfficientChannelAttention.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorch,mathfromtorchimportnnclassEfficientChannelAttention
我要变胖哇·2024-01-20 14:06

RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int

yolov5模型训练时候报错。
SYC_MORE·2024-01-20 12:34

TorchServe部署模型-handler文件

TorchServe打包mar文件所需的handler文件：目标检测类yolov5"""CustomTorchServemodelhandlerforYOLOv5models."""
SYC_MORE·2024-01-20 12:02

了解 YOLOv5 中的 NMS 多标签检测参数设置

“NMS多标签检测”（multi_label=False）是一个关于YOLOv5模型推理设置的参数，具体来说，它控制非最大抑制（NMS）的行为。
Aitrainee·2024-01-20 11:31

yolov5 检测封装

yolov5pytorch推理检测封装v7测试成功importcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimporttorchFILE=Path(__file__).resolve()ROOT=FILE.parents[0]#YOLOv5rootdirectoryifstr(ROOT)notinsys
AI视觉网奇·2024-01-20 11:00

解决No module named ‘ultralytics‘

win10+Python3.7环境运行yolov5的程序时，程序语句fromultralytics.utils.plottingimportAnnotator,colors,save_one_box报错
爱编码的小陈·2024-01-20 10:21

基于Yolov5+Deepsort+SlowFast算法实现视频目标识别、追踪与行为实时检测

一、核心功能设计总的来说，我们需要能够实现实时检测视频中的人物，并且能够识别目标的动作，所以我们拆解需求后，整理核心功能如下所示：yolov5实现目标检测，确定目标坐标deepsort实现目标跟踪，持续标注目标坐标
爱编码的小陈·2024-01-20 09:48

Vue中的日历组件 Calendar 实现 考勤打卡记录

实现效果图1.由于Calendar没有右上角月份切换的API事件，可以给组件源码添加自定义添加一个事件2.也可以通过自带的input事件来获取日历3.vue页面完整代码注释：this.
咸鱼妹妹·2024-01-20 08:17

yolov5_master的下载、环境搭建、数据处理及训练全过程

香橙派5使用RK3588S内置NPU加速yolov5推理，实时识别数字达到50fps_rk3588yolov5实时检测-CSDN博客
YANQ662·2024-01-19 23:36

mips平台运行valgrind无法统计到内存泄漏

解决方法是将valgrind的那部分浮点运算的寄存器代码注释掉就行
GuoFeng.Wan·2024-01-19 23:58

YoloV5改进策略：BAM瓶颈注意力模块|BAM详解以及代码注释|CBAM姊妹篇|有效涨点

论文：《BAM:瓶颈注意力模块》https://arxiv.org/pdf/1807.06514.pdf近期深度神经网络的进展主要通过架构搜索来增强其表示能力。在这项工作中，我们专注于注意力在一般深度神经网络中的作用。我们提出了一种简单而有效的注意力模块，名为瓶颈注意力模块（BAM），可以与任何前馈卷积神经网络集成。我们的模块沿两个独立的通道和空间路径推断注意力图。我们将模块放置在模型中的每个瓶颈
静静AI学堂·2024-01-19 19:24

YOLO在服务器上训练，日志文件中不显示GFLOPs参数的问题

YOLO模型在服务器上训练，日志文件中不显示GFLOPs参数的问题最近用服务器训练了YOLOv5模型，准备写论文找数据时才发现日志文件中没有GFLOPs参数，而在笔记本上训练时则会有GFLOPs参数，如下所示
Luxus1001·2024-01-19 19:49

yolov5-6.0快速训练助手使用教程傻瓜式训练不需要写代码配置

第一步：自己按照网上教程安装好yolov5环境第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录软件界面修改batchsize占满自己的显
未来自主研究中心·2024-01-19 11:13

metagpt入门（三）多动作Agent

实现一个多动作Agent都在代码注释里了，主要记住这些步骤就写出代码来了importasyncioimportosimportreimportsubprocessfrommetagpt.schemaimportMessagefrommetagpt.logsimportloggerfrommetagpt.actionsimportActionfrommetagpt.rolesimportRolecl
zhengknight·2024-01-19 10:59

Java基础语法

注释是解释说明程序的问题，方便自己和别人阅读代码注释有哪几种？格式怎样？
玥落无题江南·2024-01-19 07:12

YOLOv5全网独家首发：DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，效果秒杀DCNv3、DCNv2等 ，助力检测实现暴力涨点

本文独家改进：DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，完美和YOLOv5结合，助力涨点DCNv4优势：(1)去除空间聚合中的softmax归一化，以增强其动态性和表达能力；(2)优化存储器访问以最小化冗余操作以加速
AI小怪兽·2024-01-19 02:46

自定义C#类库（.dll文件）

：VisualStudio2022.Net桌面开发环境：开发步骤（一）创建C#类库项目（二）配置项目名称和项目路径（三）选择所使用的框架，完成项目创建（四）创建代码文件，并完成依赖项导入、代码编写以及代码注释
我与岁月的森林·2024-01-19 00:28

YOLODet 最强PyTorch版的YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3复现

github地址：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorchYOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供
wuzhihao7788·2024-01-18 22:35

服务器——Vscode选择虚拟环境编译器后，无法跳转至对应的python路径的解决办法

三、解决办法将手动指定的python路径代码注释，这样就跟随编译器，自动选择python路径了。注释完后，输入source~/.bashrc，更新配置。
William.csj·2024-01-18 22:26

YOLOv5-第Y6周：模型改进

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子一、本周任务模型改进：修改YOLOv5的网络结构图，根据网络结构图以及Y1~Y5周的内容修改对应代码
夏伊呀·2024-01-18 19:13

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | CCFM + Dyhead完美融合突破极限涨点 (全网独家首发)

一、本文改进本文给大家带来的改进机制是CCFM配合Dyhead检测头实现融合涨点，这个结构配合在一起只能说是完美的融合，看过我之前的检测头篇的读者都知道Dyhead官方版本支持的输入通道数是需要保持一致的，但是CCFM作为RT-DETR的Neck结构其输出通道数就是一致的，所以将这两种模块结合起来可以说是完美融合，我也将其进行了实验，在我的数据上已经做到了完美涨点！，我之前发的Damo-YOLO和
Snu77·2024-01-18 18:31

通义灵码使用指南和教程

阿里推出免费AI编程工具，基于通义大模型，国内Copilot平替产品，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云SDK
落小小·2024-01-18 16:49

恒源云GPU服务器使用Linux图形化界面

干货满满，不要走开~前言前一节分享了如何在GPU云服务器上创建实例并运行YOLOV5项目，但是使用命令行的方式容易劝退很多小白，并且有些环境配置是需要图形化界面的，所以这一节就教大家如何在服务器上使用图形化界面
爱敲代码的panda·2024-01-18 12:12
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