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yolov5训练
基于SpringBoot大学生创新创业
训练
项目管理系统的设计与实现
1.引言在当今的软件开发领域,企业级应用的开发和部署速度直接影响着业务的竞争力。SpringBoot以其轻量级、快速启动和强大的集成能力,成为构建现代企业级应用的首选框架。本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性,并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。2.开发环境开发语言:Java框架:springbootJD版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql5.7(一定
四金学长
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2025-03-06 14:04
spring
boot
后端
java
大学生创新创业训练项目管理系统
Dolma:开源大规模语言模型预
训练
数据集与工具包
Dolma:开源大规模语言模型预
训练
数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预
训练
提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。
2401_87458718
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2025-03-06 13:59
语言模型
人工智能
自然语言处理
BP神经网络计算过程:从数学原理到实践优化
引言:神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天(Goodfellowetal.,2016),误差反向传播(Backpropagation,BP)算法作为神经网络
训练
的基石,其数学优雅性和工程实用性完美统一
Acd_713
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2025-03-06 13:58
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
深度学习进阶:TensorFlow实战指南
书中还提供使用TensorFlow构建和
训练
深度学习模型的实例,包括AlexNet、VGG、ResNet以及LSTM和GRU,并通过图像分类和文本情感分析等实战案例,
ELSON麦香包
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2025-03-06 13:53
卷积神经网络应用-
训练
手写体数字数据集并展示识别精度
#卷积神经网络(CNN)
训练
手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime
yeahamen
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2025-03-06 12:17
深度学习
python
机器学习
卷积神经网络
手写体数字识别
图像识别技术与应用课后总结(14)
训练
模型加载预处理数据集:可以借助PyTorch的数据处理工具,如torch.utils和torchvision等定义损失函数:既可以自定义,也能使用PyTorch内置的,像回归任务常用nn.MSELoss
一元钱面包
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2025-03-06 12:15
人工智能
8.1 从28GB到7GB!大模型显存暴降4倍的量化实战指南
大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和
训练
大语言模型(LLM)时,显存占用是开发者面临的核心挑战。
少林码僧
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2025-03-06 11:42
掌握先机!从
0
起步实战
AI
大模型微调
打造核心竞争力
语言模型
人工智能
gpt
大模型的实践应用30-大模型
训练
和推理中分布式核心技术的应用
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型
训练
和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型
训练
和推理中分布式核心技术的应用。
微学AI
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2025-03-06 11:11
大模型的实践应用
分布式
人工智能
大模型
大模型技术在网络安全领域的应用与发展
一、概述大模型技术,尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预
训练
模型,近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力,为网络安全带来了新的机遇和挑战。
蓝色的香菇
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2025-03-06 10:04
web安全
安全
大模型
机器学习—赵卫东阅读笔记(一)
——BP算法:作为一种监督学习算法,
训练
神经网络时通过不断反馈当前网络计算结果与
训练
数据之间的误差来修正网络权重,使误差足够小。4.进化计算——通过迭代优化,找到最佳结果。
走在考研路上
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2025-03-06 10:29
深度学习了解
机器学习
笔记
人工智能
职坐标AIGC课程实战项目深度解析
课程聚焦人工智能生成内容(AIGC)的核心技术链,涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块,通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践,强化学员对模型
训练
、参数调优及商业落地的综合能力
职坐标在线
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2025-03-06 09:21
其他
Scrum中文网学员分享 | AI/AIGC产品经理实战
训练
营学习心得
公司邀请了Scrum中文网AI/AIGC产品专家给我们分享了AI/AIGC产品经理实战课程。参加这次AI/AIGC产品经理课程,让我收获颇丰,对AI/AIGC领域有了更为全面和深入的理解,为我在这个快速发展的行业中前行提供了有力的支撑。课程开篇便对现代AI/AIGC的发展现状和趋势进行了详细剖析。在了解到社会面临的诸多挑战后,我深刻认识到AI和AIGC技术在各行业潜在的巨大变革力量。通过小组讨论不
豆瓣如意
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2025-03-06 08:49
人工智能
产品经理
ai
AIGC
AI语言模型的技术之争:DeepSeek与ChatGPT的架构与
训练
揭秘
博客目录第一章:DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章:模型架构对比2.1Transformer架构:核心相似性2.2模型规模与参数第三章:
训练
方法与技术
m0_74825466
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2025-03-06 06:29
面试
学习路线
阿里巴巴
chatgpt
人工智能
语言模型
基于深度学习的田间杂草检测系统:
YOLOv5
/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成
本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统,使用YOLO模型进行目标检测,包含数据集准备、模型
训练
、用户界面设计及系统实现。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-06 06:28
深度学习
YOLO
ui
人工智能
目标检测
大模型(LLM)的若干科普之问(七):如何隔离LLM微调结果?
一、微调大模型LLM的微调是指在预
训练
好的大型语言模型基础上,通过特定任务的数据进行进一步
训练
,以提升模型在该任务上的性能。
人工干智能
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2025-03-06 04:12
大模型编程
Python的高级知识
LLM
20250303-代码笔记-train_n100
MachineEnvironmentConfig2.PathConfig3.Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params`):
训练
器参数
唐小旭
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2025-03-06 03:06
代码学习笔记
笔记
[Machine Learning] K-means算法
HuBERT预
训练
过程中会用到K-means算法,本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲,K-means就是给特征向量集进行聚类。
进阶的小蜉蝣
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2025-03-06 02:24
machine
learning
算法
kmeans
机器学习
Python深度学习实践:神经网络在异常检测中的应用
通过Python实现的神经网络,本文介绍了深度学习的基本概念、核心算法、模型优化方法,并提供了详细的实战案例,包括数据预处理、模型
训练
和评估。读者将了解如何使用深度学习技术检测金融欺诈、网络
AI天才研究院
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2025-03-06 01:53
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
INA(In-Network Aggregation)技术
In-NetworkAggregation(网络内聚合)是大模型分布式
训练
或推理中优化通信效率的一种技术,核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合,而非依赖终端节点处理,从而降低通信开销、提升整体效率
一只积极向上的小咸鱼
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2025-03-06 01:22
人工智能
深度学习突破:LLaMA-MoE模型的高效
训练
策略
在人工智能领域,大模型(LLM)的崛起带来了前所未有的进步,但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题,Mixture-of-Expert(MoE)模型架构应运而生,而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型,它通过将LLaMA的前馈网络(FFNs)划分为稀疏专家,并为每层专家插入top-K个门,从而显著减小模
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓
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2025-03-06 01:44
深度学习
llama
人工智能
Llama-Moe
大模型
语言模型
22.代码随想录算法
训练
营第二十二天|77. 组合,216. 组合总和 III,17. 电话号码的字母组合
22.代码随想录算法
训练
营第二十二天|77.组合,216.组合总和III,17.电话号码的字母组合回溯法的模板voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for
白鹭鸣鸣!
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2025-03-05 22:56
算法
java
一次性了解OpenAI的“草莓”(Strawberry)超强实力
“草莓”项目是OpenAI在AI推理领域的一项重要突破具备高级推理能力、长任务规划、超大规模
训练
等核心功能与技术特点。该项目的推出将进
金融街小单纯
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2025-03-05 22:51
预测模型
生成式人工智能
人工智能
代码随想录算法
训练
营 | 图论 | DFS
98.所有可达路径//DFS#includeusingnamespacestd;vector>result;vectorpath;voiddfs(constvector>&graph,inti,inttarget){if(i==target){result.push_back(path);return;}for(intnums:graph[i]){path.push_back(nums);dfs(
jcc_newszu
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2025-03-05 21:16
代码随想录学习记录
深度优先
算法
图论
kNN算法:对红酒数据进行分类
train_feature,train_label,test_feature):'''使用KNeighborsClassifier对test_feature进行分类:paramtrain_feature:
训练
集数据
阿拉保
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2025-03-05 20:07
算法
分类
数据挖掘
对“预
训练
”的理解
预
训练
有什么用传统的机器学习是偏数学的,对数据的量不做过多要求,而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困
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2025-03-05 18:59
深度学习
神经网络
自然语言处理
C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理
步骤流程模型
训练
,python下生成pytorch的模型.pth,并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理,与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境
奇华智能
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2025-03-05 16:30
AI
c++
开发语言
人工智能
AI
计算机视觉
基于K8S设计实现机器学习管理调度平台
设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台,目标是利用K8s的容器化和调度能力,提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性,适应机器学习(ML)
训练
、推理等不同场景的需求
richenlin
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2025-03-05 15:56
机器学习
《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录
25.03.05):【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【
训练
实战篇
AI小怪兽
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2025-03-05 15:24
YOLOv8
11
v12成长师
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
计算机视觉
XGBoost系列文章(四):参数调优与模型
训练
XGBoost系列文章(四):参数调优与模型
训练
本文是XGBoost系列的第四篇,聚焦参数调优与模型
训练
实战,从参数分类到调优技巧,结合代码示例解析核心方法。
什么都想学的阿超
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2025-03-05 14:13
原理概念
#
机器学习
机器学习
xgboost
【图像去噪】论文复现:真实噪声转高斯噪声,提升高斯噪声
训练
的模型性能!Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现,跑通流程,框架结构和损失函数详解!
图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和
训练
好的模型权重文件下载链接见本文底部
十小大
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2025-03-05 13:01
pytorch
人工智能
python
图像去噪
图像处理
深度学习
计算机视觉
大模型
训练
内存预估计算方法
方法论大模型在
训练
过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion(十亿),因此,671B模型指拥有
junjunzai123
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2025-03-05 13:29
人工智能
深度学习
机器学习
零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析!大模型入门到精通,看这篇就够了!
GPT对应的是三个关键概念:生成式(Generative)、预
训练
(Pre-Training)和Transfo
大模型微调实战
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2025-03-05 12:27
chatgpt
百度
人工智能
大数据
wps
学习
大模型
曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS;谷歌呼吁美国政府不要拆分公司;Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条
AAAI2025杰出论文奖出炉,南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域,大模型
训练
重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马:消息称罗永浩挖来小
极客日报
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2025-03-05 12:55
资讯
DeepSeek 各版本的区别
训练
数据:14.8万亿Token预
训练
,推理速度较快(每秒
dushky
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2025-03-05 12:25
ai
语言模型
AI编程
智能模型轻量化:知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局
一、技术本质的解构与重构知识蒸馏颠覆了传统模型
训练
的范式,构建了"师生传承"的新型学习
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2025-03-05 11:10
人工智能
探秘Mixup:数据增强的新利器
这个项目的目标是通过混合不同样本的数据点生成新的
训练
样本,从而帮助模型更好地学习数
荣正青
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2025-03-05 10:42
大模型研究:DeepSeek版本比较说明
它基于海量代码数据进行
训练
,对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务,在编程场景中为开发者提供高效的辅助。
程序猿学长
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2025-03-05 09:33
语言模型
深度学习代码分析——自用
tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割(WSSS)流程的Stage1
训练
与测试脚本,核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签
肆——
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2025-03-05 08:28
深度学习
人工智能
笔记
PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案
迁移学习可以利用预
训练
模型的知识加速
训练
,而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。
小赖同学啊
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2025-03-05 07:54
人工智能
pytorch
迁移学习
人工智能
pytorch 模型测试
在使用PyTorch进行模型测试时,一般包含加载测试数据、加载
训练
好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊
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2025-03-05 07:24
人工智能
pytorch
人工智能
python
大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型
训练
与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析
LCG元
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2025-03-05 07:21
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
算法
机器学习
Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率
简介简介:改进SRGAN,并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率
训练
自己的数据集论文题目:FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks
这张生成的图像能检测吗
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2025-03-05 07:49
优质GAN模型训练自己的数据集
生成对抗网络
人工智能
神经网络
计算机视觉
深度学习
python
pytorch
【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇
这一解决方案为新视图合成(NVS)带来了前所未有的视觉质量,但代价是
训练
多层感知机的优化过程极为耗时,且渲染速度很慢。
AndrewHZ
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2025-03-05 06:11
深度学习新浪潮
论文阅读
3DGS
计算机图形学
算法
三维高斯飞溅
压缩方法
【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory
训练
和微调大模型
在这个AI快速发展的时代,我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者,我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天,我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么?英文文档的AI翻译:利用大语言模型将英文文档翻译成中文,助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流
Langchain
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2025-03-05 06:40
llama
人工智能
自然语言处理
大模型
LLaMA
Factory
LLM
大语言模型
Scaling Laws(缩放法则)详解
ScalingLaws(缩放法则)详解1.定义与核心概念ScalingLaws(缩放法则)描述的是模型性能(如准确率、任务表现)与计算资源(模型参数量、
训练
数据量、
训练
时间)之间的数学关系。
天一生水water
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2025-03-05 05:00
人工智能
人工智能
tensorflow Serving架构详解和代码示例
tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分:1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分.如果要把我们
训练
的模型拿来提供服务
lloyd_chou
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2025-03-05 03:44
算法
ml
机器翻译
智慧城市
边缘计算
人工智能
DeepSeek 提示词技巧深度解析:从原理到实践
统计数据显示,经过专业提示词
训练
的用户,其获取有效答案的成功率可提升300%以上。要实现这种质的飞跃,需要掌握以下核心认知:1.信息解码机制:AI通过token化处理理解文本,
悠悠空谷1615
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2025-03-05 02:00
经验分享
深度学习
语言模型
什么是预
训练
?
一、介绍预
训练
模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关
训练
数据,以至于模型不能从中学习到有用的规律(标注资源稀缺,无大数据支持)举例:想对一批法律领域的文件进行关系抽取,就需要投入大量的精力(意味着时间和金钱的大量投入
卡卡大怪兽
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2025-03-04 23:44
自然语言处理
MLM: 掩码语言模型的预
训练
任务
MLM:掩码语言模型的预
训练
任务掩码语言模型(MaskedLanguageModel,MLM)是一种用于
训练
语言模型的预
训练
任务,其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。
XianxinMao
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2025-03-04 23:41
语言模型
人工智能
自然语言处理
预
训练
模型微调与下游任务迁移学习技术
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预
训练
模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-04 22:37
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
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