yolov5-目标检测

基于YOLOv5的吸烟检测系统设计与实现

为了解决这些问题，本项目基于深度学习技术进行了吸烟检测系统的设计与实现，选择了PyTorch作为主要的深度学习框架，并结合了目标检测领域的主流算法YOLOv5来完成吸烟目标的自动识别和定位。
心无旁骛~·2023-12-20 20:38

基于YOLOv8的结核病预测系统设计与实现

程序使用的样本是经过染色处理可以使得结核杆菌在显微镜拍摄的医学图像，通过检测医学图像中的结核杆菌诊断检测该样本的所属者是否患有结核病；为了减少医生的工作量，我们通过构建准确的目标检测模型辅助医生进行检测工作
心无旁骛~·2023-12-20 20:37

改进YOLOv4！让你的网络涨点！

本文提出了一种高性能的实时细粒度目标检测框架，解决了传统方法的密集分布、不规则形态、多尺度目标类别、纹理相似性等困难
Amusi（CVer）·2023-12-20 17:48

【改进YOLOv8】可变车道指示牌识别系统：融合移动端网络架构 RepViT改进改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence随着计算机视觉和深度学习的快速发展，目标检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向
xuehaikj·2023-12-20 17:47

Faster RCNN学习（目标检测）

一、FasterRCNN介绍二、链接收藏从编程实现角度学习FasterR-CNN（附极简实现）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32404424（基于pytorch框架，感觉写的清晰易懂，非常不错）；其实现链接：https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch
沉醉于夏夜的风中·2023-12-20 17:15

长颈鹿目标检测数据集VOC+YOLO格式1000张

长颈鹿是一种非常独特的动物，它们是世界上最高的陆地动物之一。长颈鹿通常生活在非洲的草原和灌木丛中，是一种非常受欢迎的野生动物。长颈鹿的身体结构非常适应于它们的生活方式。它们的腿非常长，可以帮助它们在草原上行走和奔跑。长颈鹿的颈部非常长，可以帮助它们在树上寻找食物。长颈鹿的头部非常小，有着长长的舌头和强壮的牙齿。长颈鹿的身体非常修长，有着漂亮的斑纹和强壮的腿。长颈鹿是一种植食性动物，主要以树叶、嫩芽
小楼先森·2023-12-20 17:50

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 华为最新VanillaNet主干替换Backbone实现大幅度长点

我将其替换整个YOLOv8的Backbone，在一些大目标和小目标检测上均有涨点，效果比上一篇RepViT的效
Snu77·2023-12-20 17:20

竞赛保研 YOLOv7 目标检测网络解读

文章目录0前言1yolov7的整体结构2关键点-backbone关键点-head3训练4使用效果5最后0前言世界变化太快，YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了，如果有同学的毕设项目想用上最新的技术，不妨看看学长的这篇文章，学长带大家简单的解读yolov7，目的是对yolov7有个基础的理解。从2015年的YOLOV1，2016年YOLOV2，2018年的YOLOV3，到2020年的YOLOV4、
iuerfee·2023-12-20 17:19

目标检测——YOLO算法解读（通俗易懂版）

论文：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection作者：JosephRedmon,SantoshDivvala,RossGirshick,AliFarhadi链接：https://arxiv.org/abs/1506.02640代码：http://pjreddie.com/yolo/yolo系列检测算法开山之作，通过仔细研读论文及代码，尝试用通俗
lishanlu136·2023-12-20 16:48

基于YOLOv8深度学习的智能小麦害虫检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-20 15:10

深度学习目标检测（2）yolov3设计思想

YOLOv3基础YOLOv3算法基本思想可以分成两部分：按一定规则在图片上产生一系列的候选区域，然后根据这些候选区域与图片上物体真实框之间的位置关系对候选区域进行标注。跟真实框足够接近的那些候选区域会被标注为正样本，同时将真实框的位置作为正样本的位置目标。偏离真实框较大的那些候选区域则会被标注为负样本，负样本不需要预测位置或者类别。使用卷积神经网络提取图片特征并对候选区域的位置和类别进行预测。这样
kk要读书·2023-12-20 14:22

目标检测标签格式转化——JSON格式转YOLO格式

说明在目标检测数据集处理中，我们经常会遇到标签之间不同格式的转化，以下介绍JSON格式的标签转YOLO格式。
不学无术杰哥·2023-12-20 09:32

Opencv实验合集——实验六：模板匹配

模板匹配在目标检测、物体识别等领域有广泛应用，尽管对于光照、尺度、旋转等变化敏感，但仍然是图像处理中常用的技术之一。2.有关的函数方法cv.matchTemplate(img,templat
我药打十个·2023-12-20 08:55

深度学习小白学习路线规划

作为深度学习的初学者，以下是一个建议的学习路线，可以帮助你逐步掌握图像分类、目标检测与跟踪、实例分割和姿态估计：掌握这些，计算机视觉算是入门了！
阿利同学·2023-12-20 08:15

python基于深度学习的唇语识别系统的设计与实现

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义二、项目技术理论2.1残差网络ResNet2.2门控循环单元GRU2.3目标检测Yolo算法2.4轻量级web框架Flask三、项目分析与技术路线
2301_79810943·2023-12-20 05:06

基于深度学习的唇语识别系统的设计与实现

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义二、项目技术理论2.1残差网络ResNet2.2门控循环单元GRU2.3目标检测Yolo算法2.4轻量级web框架Flask三、项目分析与技术路线
01图灵科技·2023-12-20 05:36

AI 算法在视频可分级编码中的应用

主要包括五部分内容：三种常用的可分级视频编码的特点；WebRTC采用的编码器及其应用方式；可分级编码在WebRTC中的应用现状；基于可分级编码的目标检测和码率分配方式；AI和可分级编码结合的应用前景和研究方向
融云·2023-12-20 05:44

Halcon深度学习方法

3、目标检测与实例分割目标检测：定位+分类
夏雪之晶莹·2023-12-20 03:04

Halcon深度学习相关术语介绍

例如，在目标检测中，一个实
夏雪之晶莹·2023-12-20 03:33

【改进YOLOv8】生猪胖瘦评价分级系统：可重参化EfficientRepBiPAN优化Neck

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：随着计算机视觉和深度学习的快速发展，目标检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向
xuehai996·2023-12-20 00:33

006yolov5加deepsort进行目标跟踪

期：到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频代码展示：YOLOv5DeepSORT介绍YOLOv5DeepSORT是一个结合了YOLOv5和DeepSORT算法的目标检测与多目标跟踪系统
bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:13

基于Tkinter和OpenCV的目标检测程序源码+权重文件，实现摄像头和视频文件的实时目标检测采用YOLOv8模型进行目标检测

基于Tkinter和OpenCV的目标检测程序源码+权重文件，实现摄像头和视频文件的实时目标检测采用YOLOv8模型进行目标检测项目描述本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测
云哲-吉吉2021·2023-12-19 21:58

（2023|CVPR，目标检测，目标掩模修复，级联扩散，Imagen）Imagen Editor 和 EditBench：推进和评估文本引导的图像修复

ImagenEditorandEditBench:AdvancingandEvaluatingText-GuidedImageInpainting公z号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.ImagenEditor4.EditBench5.评估5.1.人工评估协议5.2.人工评估结果5.3.自动评估指标6.社会影响7.
EDPJ·2023-12-19 19:22

Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices（CVPR 2019）

AbstractIntroductionPeleeNet：一个高效的特征提取网络架构消融实验数据集不同设计选择对性能的影响在ImageNetILSVRC2012上的结果真实设备上的速度Pelee:实时目标检测系统
怎么全是重名·2023-12-19 18:49

车道线识别与目标检测技术在智能驾驶中的应用

引言：随着智能驾驶技术的迅速发展，车道线识别和目标检测成为了重要的技术手段，为实现自动驾驶和车辆安全提供了关键的支持。
从懒虫到爬虫·2023-12-19 17:47

姿态识别、目标检测和跟踪的综合应用

引言：近年来，随着人工智能技术的不断发展，姿态识别、目标检测和跟踪成为了计算机视觉领域的热门研究方向。这三个技术的综合应用为各个行业带来了巨大的变革和机遇。
从懒虫到爬虫·2023-12-19 17:15

目标检测里面MAP评测指标的详细介绍

一、map怎么计算得到的？他是根据每一类物体的ap值，取平均得到的最终的map评测指标。二、每一类的ap值怎么求？将预测框的概率值从大到小排序，然后依次选取一个概率作为score的阈值，并结合当前的iou阈值得到一个准召点。最终得到多个，画PR曲线求面积(怎么求的我还不清楚)。三、市面上为啥有好多map的定义？一般说的MAP默认都是iou为0.5的，简称map_50。也有根据不同的iou阈值0.5
CVplayer111·2023-12-19 15:01

cv2.minAreaRect函数使用情况说明

opencv定义的旋转框角度情况说明目录1.环境2.函数参数说明3.实际操作4.图解1.环境'''python3.5+opencv-python4.5.1+由于本人探索了一段时间的影像旋转目标检测，只要涉及角度定义
LEILEI18A·2023-12-19 14:44

复杂背景下的低空无人机检测与跟踪算法

但是根据实验发现丢失目标通常发生在无人机运动区域的320x320范围内，所以设计辅助网络，当目标丢失后，以320x320区域图像作为输入，使用辅助网络进行目标检测，加快了检测速度。
我是一个对称矩阵·2023-12-19 10:05

yolov5 deepsort-船舶目标检测+目标跟踪+单目测距+速度测量

目标跟踪是一种计算机视觉技术，通过分析图像或视频数据中的目标，实时追踪目标的位置和运动轨迹。在本文中，我们将详细介绍目标跟踪的原理、方法和应用，并探讨其在各个领域中的潜在价值。1.目标跟踪技术的基本原理目标跟踪技术的基本原理是通过提取目标特征，通过计算机算法实现目标在图像或视频序列中的连续追踪。目标特征可以包括颜色、纹理、形状等方面的信息。基于特征的跟踪方法通常包括卡尔曼滤波器、粒子滤波器等。此外
从懒虫到爬虫·2023-12-19 09:14

【深度学习目标检测】九、基于yolov5的路标识别（python，目标检测）

YOLOv5是目标检测领域一种非常优秀的模型，其具有以下几个优势：1.高精度：YOLOv5相比于其前身YOLOv4，在目标检测精度上有了显著的提升。
justld·2023-12-19 06:30

【深度学习目标检测】十、基于yolov5的火灾烟雾识别（python，目标检测）

YOLOv5是目标检测领域一种非常优秀的模型，其具有以下几个优势：1.高精度：YOLOv5相比于其前身YOLOv4，在目标检测精度上有了显著的提升。
justld·2023-12-19 06:27

YOLOv8最新改进系列：SAHI -专门针对小目标检测的推理-切片辅助超推理！小目标检测实战有效！上大分、遥遥领先了家人们！！！

YOLOv8最新改进系列SAHI提出的论文戳这详细的改进教程以及源码，戳这！戳这！！戳这！！！B站：AI学术叫叫兽源码在相簿的链接中，动态中也有链接，感谢支持！祝科研遥遥领先！截止到发稿时，B站YOLOv8最新改进系列的源码包，已更新了35种+损失函数的改进！自己排列组合2-4种后，不考虑位置已达8万种以上改进方法！考虑位置不同后可排列上百万种！！专注AI学术，关注B站博主：AI学术叫叫兽！另外：
AI棒棒牛·2023-12-19 04:21

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8华为提出Gold-YOLO，高效实时目标检测器，精度再提升，多目标、小目标无处遁形！

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8华为提出Gold-YOLO，高效实时目标检测器，精度再提升，多目标、小目标无处遁形！安排！！！只管遥遥领先就完了！
AI棒棒牛·2023-12-19 04:20

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8+BiFormer（CVPR 2023最新提出），基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，用动态、查询感知的方式实现计算的有效分配，嘎嘎提升目标检测效果！

YOLOv8最新改进系列BiFormer论文在这！详细的改进教程以及源码，戳这！戳这！！戳这！！！B站：AI学术叫叫兽改进后的源码在相簿的链接中，动态中也有链接，感谢支持！祝科研遥遥领先！截止到发稿，B站YOLOv8最新改进系列的源码包已更新了24种+损失函数改进！自己排列组合2-4种后，不考虑位置已达上万种改进方法，考虑位置不同后可排列上百万种！专注AI,关注B站博主：AI学术叫叫兽！YOLOv
AI棒棒牛·2023-12-19 04:20

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8+GSConv+Slim Neck，有效提升小目标检测效果！

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8+GSConv+SlimNeck，有效提升小目标检测效果！YOLOv8最新改进系列一、GSConv
AI棒棒牛·2023-12-19 04:50

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8+ICCV 2023 - 动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution）采用管状结构，拉升模型小目标、遮挡目标检测效果！

YOLOv8最新改进系列动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution）提出的论文戳这详细的改进教程以及源码，戳这！戳这！！戳这！！！B站：AI学术叫叫兽源码在相簿的链接中，动态中也有链接，感谢支持！祝科研遥遥领先！截止到发稿时，B站YOLOv8最新改进系列的源码包，已更新了30种+损失函数的改进！自己排列组合2-4种后，不考虑位置已达6万3千8百余种！！！考虑位置不同后可排列上百万
AI棒棒牛·2023-12-19 04:50

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8融合SwinTransformer模块，有效提升小目标检测效果！

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8融合SwinTransformer模块，有效提升小目标检测效果！YOLOv8最新改进系列一、swintran
AI棒棒牛·2023-12-19 04:20

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8融合BiFPN网络，亲测显著涨点！

多尺度特征表示是目标检测的重点方向之一，作者认为其主要困难是如何有效地表示和处理多尺度特征。早期的检测器通常直接根
AI棒棒牛·2023-12-19 04:19

老虎tiger目标检测数据集VOC+YOLO格式2100+张

老虎是一种生活在亚洲的大型猫科动物，也是世界上最大的猫科动物之一。它们通常生活在热带雨林、草原和山地地区，是亚洲最大的陆生食肉动物之一，体长可达3.3米，体重可达300千克。老虎的身体结构非常强壮，肌肉发达，牙齿尖锐，是顶级的猎手之一。它们通常会在夜间活动，以猎杀鹿、野猪、水牛、猴子等为生。老虎是非常独立的动物，它们通常是单独行动，只有在交配和母亲照顾幼崽时才会成为群体。老虎是一种濒临灭绝的物种，
小楼先森·2023-12-19 01:30

美洲豹目标检测数据集VOC+YOLO格式1100张

美洲豹（Pantheraonca）是一种生活在南北美洲的大型猫科动物，也是美洲的唯一一种豹。它们通常生活在热带雨林、草原和山地地区，是南北美洲最大的陆生食肉动物之一，体长可达2.7米，体重可达135千克。美洲豹的身体结构非常强壮，肌肉发达，牙齿尖锐，是顶级的猎手之一。它们通常会在夜间活动，以猎杀鹿、猴子、猎豹、猪、鱼、鸟类等为生。美洲豹是非常独立的动物，它们通常是单独行动，只有在交配和母亲照顾幼崽
小楼先森·2023-12-19 01:00

鹿目标检测数据集VOC+YOLO格式3400+张

鹿是一种优美、高贵的动物，常见于欧亚大陆和北美洲的森林、草原和山地。它们属于哺乳动物，是偶蹄目牛科的动物，通常被称为鹿科动物。鹿的身体修长，腿长而纤细，四肢支撑着一副优美的身躯，让人不禁为之倾倒。鹿的外表通常是棕色、灰色或黑色的，有的鹿身上还有白色的斑纹或斑点。它们的眼睛非常大，可以360度无死角地观察周围的环境。鹿的角是它们最显著的特征，角的大小和形状因品种而异，但都是雄性鹿的标志。雄性鹿的角通
小楼先森·2023-12-19 01:58

图像识别在安防领域的应用与创新

通过深度学习算法，人工智能能够实现目标检测、目标追踪和行为分析等功能，从而提高了视频监控的准确性和效果。
matlabgoodboy·2023-12-18 18:09

机器学习入门目标检测之印章检测和分类

识别效果如上图模型下载地址：采用技术架构FlaskPaddlePaddlePaddleX安装框架：Flask，PaddlePaddle，PaddleXpython3.6以上版本使用说明采用300多张印章的A4文件图片进行训练，采用slim工具进行压缩处理，模型大小为47M左右，在多核cpu下计算速度为0.1~0.2s之间，gpu为0.015s左右请再服务器开放5002端口，访问http://loc
zuiyuewentian·2023-12-18 17:32

yolov8实时推理目标识别、区域分割、姿态识别 Qt GUI

介绍一个GUI工具，可以实时做yolov8模型推理，包括目标检测、姿态识别、跟踪、区域分割等操作。可以接入图像、视频或者RTSP视频流进行验证。推理模型用的是yolov8转onnx之后的。
LittroInno·2023-12-18 16:09

【目标检测】视频输出体积太大？分析视频的编码与码率问题

在做视频目标检测时，发现一个问题，检测输出完的视频时大时小，有时输出体积过大，造成播放器播放时严重卡顿现象。本文就这一情况进行分析，并就该问题提出相关解决方案。
zstar-_·2023-12-18 15:21

YOLOv5改进 | 注意力篇 | RCS-OSA替换C3实现暴力涨点（减少通道的空间对象注意力机制）

亲测在小目标检测和大尺度目标检测的数据集上都有大幅度的涨点效果(mAP直接涨了大概有0.06
Snu77·2023-12-18 13:08

大象elephant目标检测数据集VOC+YOLO格式2300张

大象是长鼻目象科的哺乳动物，有两个属，是世界上最大的陆生动物。其像柱子一样的四肢和宽厚的脚掌可以稳稳支撑住庞大的身体。巨大的头上长有蒲扇状的大耳朵和长且有弹性的鼻子。象耳上有丰富的血管，可以有效散热。鼻子和上唇合而为一的象鼻由超过1.5万块肌肉协调。大象分布于撒哈拉以南非洲和亚洲东南部，[8]栖息于多种生存环境，尤喜丛林、草原和河谷地带。群居，雄兽偶有独居。以植物为食，食量大。[9]大象每隔4-9
小楼先森·2023-12-18 11:37

基于YOLOv8深度学习的路面标志线检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2023-12-18 11:35

[数据集][目标检测]人员持刀数据集VOC+YOLO格式6923张1类别重制版

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6923标注数量(xml文件个数)：6923标注数量(txt文件个数)：6923标注类别数：1标注类别名称:["dao"]每个类别标注的框数：dao框数=8683总框数：8683使用标注工具：labelImg标注规则：对
FL1623863129·2023-12-18 11:04
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