zabbix—agent

AI+Web3：从自动化工具到自主经济体的范式革命

**Web3与AI的碰撞正在打破这一枷锁**，催生出去中心化的自主智能体（AIAgent），它们拥有数字身份、加密钱包和经济决策权，
Loving_enjoy·2025-07-08 05:26

从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析

本文深入剖析从基础NaiveRAG到新一代AgenticRAG的架构演进路径，聚焦关键技术创新点（如递归检索、自适应查询改写、工具集成、多智能体协作），并通过架构图对比与案例分析，揭示其在复杂任务处理中的范式转变
一休哥助手·2025-07-08 05:25

构建未来交互体验：AG-UI 如何赋能智能体与前端通信？

AG-UI介绍️核心组件1.协议层（ProtocolLayer）2.标准HTTP客户端（StandardHTTPClient）3.消息类型（MessageType）4.运行Agent（RunningAgent
ChaITSimpleLove·2025-07-08 05:52

LangChain核心组件全解析

文章目录一、核心架构组件1.模型I/O(ModelI/O)2.检索(Retrieval)3.记忆(Memory)4.链(Chains)5.代理(Agents)二、关键支持组件1.回调系统(Callbacks
北辰alk·2025-07-08 04:47

python规划

Selenium：自动化浏览器（点击、滚动、表单提交）Playwright（更现代的替代方案）API逆向工程分析Ajax请求（ChromeDevTools）直接调用API接口（如知乎热榜API）反爬应对User-Agent
t_hj·2025-07-07 23:34

开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成MCP与Qwen3-8B模型的创新应用探索（七）

OpenAIAgents通过集成模型上下文协议（MCP）和阿里巴巴推出的Qwen3-8B模型，正开启一场智能应用的革命。
开源技术探险家·2025-07-07 20:18

开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成Qwen3-8B-探索output_guardrail的创意应用（六）

一、前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在各行各业的应用日益广泛。然而，模型生成的内容是否安全、合规、符合用户预期，成为开发者和企业不可忽视的问题。为此，OutputGuardrail应运而生，作为一种关键的安全机制，它在模型生成结果之后进行内容审核与过滤，确保输出不偏离道德、法律和业务规范。通过检测不当的内容，不仅提升了AI系统的可信度，也为构建更加稳健和负责任的人工智能应用提供
开源技术探险家·2025-07-07 20:17

openai-agents记忆持久化（neo4j）

目录环境安装模型配置Memory配置测试环境安装mem0ai[graph]安装uvpipinstall"mem0ai[graph]"docker启动neo4j数据库dockerrun\-p7474:7474-p7687:7687\-eNEO4J_AUTH=neo4j/password\neo4j:5模型配置fromdotenvimportload_dotenvimportosfromopenaii
ZHOU_CAMP·2025-07-07 16:21

企业级Agent是AI创业唯一的大机会

之前我锐评了AI创业的各个方向，把当前热门的AI方向都质疑了一圈，现在我再多得罪一个，就是ToC的Agent不管出不出海是不是全球市场都没有什么大机会。
我是白泽·2025-07-07 16:18

阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！

背景随着生成式人工智能（GenerativeAI）从概念验证迈向规模化商业落地，AIAgent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。
·2025-07-07 15:46

别再盯着工具选型了，组织协作真正的问题在这里｜CTO的一线观察

GPT、Agent、多模态、Copilot……新一轮AI热潮涌来，很多企业也跟上了节奏，纷纷把“AI办公”挂上了OKR。
·2025-07-07 15:43

AI Infra：SuperMemory，构建“记忆增强智能体（Memory-Augmented Agents）”的基础设施

这个项目是构建“记忆增强智能体（Memory-AugmentedAgents）”的基础设施，为AI提供可读、可写、可回忆、可推理的“记忆”。一、项目定位：什么是SuperMemory？
·2025-07-07 11:41

目前最火的agent方向-A2A快速实战构建（二）： AutoGen模型集成指南：从OpenAI到本地部署的全场景LLM解决方案

引言：打破模型壁垒，构建灵活AI应用在AI应用开发中，大语言模型（LLM）的选择往往决定了系统的能力边界。AutoGen通过标准化的模型客户端协议，实现了对OpenAI、AzureOpenAI、本地模型等多源LLM的统一接入，让开发者能够根据场景需求自由切换模型服务。本文将深入解析AutoGen的模型集成框架，从云端服务到本地部署，助你构建弹性可扩展的AI代理系统。一、模型客户端核心架构：统一接口
·2025-07-07 10:39

Coze智能体开发：什么是提示词及其编写建议

提示词(Prompt)是AIAgent的核心，它决定了模型生成结果的质量和准确性。提示词不仅影响输出，还决定了模型对输入信息的理解深度。
王国平·2025-07-07 08:50

2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战

智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**多模态融合**打破文本与视觉的次元壁，而**Agent
Loving_enjoy·2025-07-06 22:21

手把手构建智能体：多模态AI Agent视-语-决融合实战指南

目录一、原创架构设计：三重融合智能体系统横向对比流程图：传统AIvs多模态Agent二、企业级可运行代码实现1.跨模态融合模块2.决策生成模块3.YAML配置文件（config.yaml）三、量化性能对比四
·2025-07-06 20:25

安全分析：Zabbix 路径探测请求解析

安全分析：Zabbix路径探测请求解析作为网络安全工程师，我针对提供的HTTP请求数据进行了深度分析，以下是专业评估报告：请求关键特征分析特征项观测值风险等级请求路径/zabbix/srv_status.php
Bruce_xiaowei·2025-07-06 15:42

【科研写作自动化工具】如何用AI技术组合（大模型+多Agent+自动化）打造一个“智能论文生产线”，把枯燥的写作流程变成自动化

n8n是一款开源的工作流自动化工具，类似于Zapier或Make（原Integromat），但更注重灵活性和开发者友好性。在课程文件中提到的n8n自动化流水线主要用于科研写作的自动化流程集成，以下是详细解释：n8n的核心功能可视化工作流设计：通过拖拽节点（Nodes）连接不同工具和服务，无需编写复杂代码即可搭建自动化流程。多平台集成：支持连接文献数据库（如PubMed、arXiv）、AI模型（如O
·2025-07-06 12:23

【GitHub开源项目实战】Agent-Zero 多模态 Agent 框架的架构实现与实战落地

开源项目实战解析：Agent-Zero多模态Agent框架的架构实现与实战落地关键词：Agent-Zero、LLMAgent、多模态融合、LangGraph、结构化对话、函数调用、RAG、真实场景实战、
观熵·2025-07-06 10:02

AI Infra：Airweave，让 AI agent 打开 APP 的数据黑盒

原创陆蔚青平行记陆1、项目概述Airweave是一个开源工具平台，致力于将各类应用、数据库和文档存储内容，转换为可供AIAgent进行语义搜索的知识库。让我想起很久以前的Deeplink。
·2025-07-06 04:49

JAVA HD 101_HD101

Model:HD101HD101isamasterbatchforuseasanucleatingagentingas-injectionapplications.ItisspeciallydesignedforeasyincorporationintoinsulationrawmaterialcompoundforprocessingPhysicalFoamingInsulatedRGserie
黃昱儒·2025-07-06 01:32

Agno（一）

带有工具和说明的代理2级：具有知识和存储的代理3级：具有记忆和推理能力的代理4级：可以推理和协作的代理团队5级：具有状态和确定性的代理工作流例：使用YFinanceAPI回答问题的1级推理代理：fromagno.agentimportAgentfromagno.mo
·2025-07-06 00:28

DeepSeek-V3 私有化部署配置方案（以 vLLM / FastDeploy 为主）

目标：在本地或私有服务器中部署DeepSeek-V3或其MoE结构变体支持高并发推理、高效资源利用提供HTTP接口供前端/插件/Agent调用方案对比方案支持MoE性能优化推荐场景vLLM部分支持高（KVCache
·2025-07-06 00:55

AI Agent与Agentic AI原理与应用（上） - Agent的兴起及核心技术栈

目录一、AIAgent和AgenticAI的兴起（一）AIAgent爆发的技术与生态契机（二）Agent的发展历程（三）AIAgent的核心特质及概念解析（四）Agents、AIAgents与AgenticAI
般若Neo·2025-07-05 16:32

价值的罗盘：AI对齐与人类文明的终极追问

当大型语言模型（LLM）在文本生成、代码创作、多模态理解等领域展现出逼近甚至超越人类专家的惊人能力，当自主智能体（Agent）开始规划复杂目标、调用工具、影响现实世界，一个关乎人类文明存续的根本性问题，
田园Coder·2025-07-05 16:29

Amazon Q Developer CLI + 飞书：打造对话式 AI Agent 智能运维平台

当运维告警在凌晨响起，你不再需要挣扎着打开电脑输入命令。飞书上一条简单的消息：“@运维助手，查看服务器负载”，瞬间获得清晰的分析报告。告别复杂命令，迎接对话式智能运维时代。在传统运维模式下，工程师们常面临诸多痛点：告警风暴：海量告警信息难以快速定位关键问题操作门槛高：新手面对复杂CLI命令时束手无策响应延迟：夜间值班或移动办公场景响应效率低下知识孤岛：运维经验难以有效沉淀和共享现在，AmazonQ
AWS官方合作商·2025-07-05 13:37

中国最好的GEO优化师领跑生成式搜索优化行业

生成式搜索已覆盖全球45%的信息获取场景，而在这个价值8000亿元的蓝海市场中，一位中国专家正以独创的AI-Agent系统重新定义规则。
Jamie20190106·2025-07-05 10:16

Python的线程、进程与协程

协程1.协程的关键特性2.协程的工作原理3.协程与生成器的关系4.协程的适用场景5.Python中的协程示例结果6.示例：并发执行多个协程执行一返回一执行二返回二7.协程(asyncio)的应用场景(agent
Thomas_Cai·2025-07-05 04:08

AI日报-20250703：DeepSeek-R2神秘现身？！游戏模型一句话生成GTA神作！

一句话生成GTA级神作3、星流Agent震撼上线！专为中国设计师打造的全能AI创意助手4、DeepSeek-R2神秘现身！
·2025-07-04 21:26

阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！

背景随着生成式人工智能（GenerativeAI）从概念验证迈向规模化商业落地，AIAgent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。
·2025-07-04 20:02

新手秒懂！MCP协议架构全拆解：从运维血泪史到企业级安全实战 —— 3层组件深度剖析+原创代码改造，拒绝API包装器误区

事后排查：函数调用权限失控+无审计追踪…”传统方案的三大致命伤：组件混乱：Agent/函数/服务边界模糊，错误难定位安全裸奔：敏感操作无权限控制（如直接执行rm-rf）扩展困难：每加新工具需重写对接逻辑今天用
码力金矿·2025-07-04 17:29

大模型岗到底有哪些？这六个主要工作让你秒懂！

一、Agent智能体Agent:能独立采取行动以实现特定目标的AI个体；Agent的特点：会使用工具，比如查数据库，买车票；拥有记忆，可以记住之前经历；会根据环境、自身记忆、自身能力进行行动决策；Agent
AGI大模型学习·2025-07-04 16:18

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：高并发场景下AI代理的性能调优

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：高并发场景下AI代理的性能调优关键词：AI代理，工作流，性能调优，高并发，分布式系统，资源管理，负载均衡1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI大模型应用之禅·2025-07-04 11:46

Python 快速入门教程：构建一个 A2A Agent

欢迎来到Agent2Agent(A2A)Python快速入门教程！在本教程中，您将使用PythonSDK探索一个简单的“回声”A2A服务器。这将向您介绍A2A服务器的基本概念和组件。
@井九·2025-07-04 02:47

多模态AI Agent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践

多模态AIAgent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践嗨，我是IRpickstars！总有一行代码，能点亮万千星辰。在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。
·2025-07-04 02:44

【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能

1.引言：多模态LLM解耦原生多模态LLM将多种模态的处理能力“内化”于一个庞大的模型中，是技术的前沿。而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案，则是一种解耦的设计哲学：LLM专注于语言：让强大的文本LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的文本、进行逻辑推理和遵循复杂指令。前置编码器专注于转换：为每种文件类型构建或调用专门的、最优的工具（模型或库）来将其转换为高质量的文本表示。这种方案的
kakaZhui·2025-07-03 23:56

UI TARS 和 Magentic-UI的区别和差异

UI-TARS和Magentic-UI都是当前前沿的AI驱动自动化工具，但它们在设计理念技术架构和应用场景上存在显著差异。
frank0060071·2025-07-03 21:11

战损版JavaAgent方法耗时统计工具实现

前言本篇文章将实现一个超绝战损版的基于JavaAgent的方法耗时统计工具。整体内容分为：JavaAgent原理简析；方法耗时统计工具实现；方法耗时工具的Springboot的starter包实现。
小满只想睡觉·2025-07-03 19:29

java中agent的作用

一java中agent1.1agent-javaagent是Java虚拟机(JVM)提供的一个启动参数，用于在Java程序main方法执行之前，加载一个特殊的Java代理程序（JavaAgent）。
·2025-07-03 19:56

LangChain + Ollama + Spring AI：打造能自动决策的智能 Agent

今天我们基于LangChain框架，创建一个我们自己的Agent,并集成我们自己的MCP工具。体验一把LangChain。我的系统是Windows。
大模型应用·2025-07-03 13:13

探索生成式 AI Agent：12类，40+个AI Agent实例应用场景的宝藏库

在人工智能的璀璨星空中，生成式AI智能体（GenAIAgents）无疑是最耀眼的星辰之一，正以前所未有的速度改变着我们与技术互动的方式。
和老莫一起学AI·2025-07-03 10:50

AI Agent开发第81课-企业AI落地15大陷阱与破局之道

1.技术至上：忽视业务融合1.1业务需求驱动的本质AI项目的核心价值在于解决业务痛点，而非技术炫技。某银行通过成熟的人脸识别技术将坏账率降低15%，其成功源于对业务场景的精准把握。技术选择必须基于业务需求的优先级排序，而非单纯追求算法复杂度。当零售企业用AI优化供应链时，其目标是提升库存周转率0.5个百分点，而非发表顶会论文。1.2技术与业务的错位某科技公司投入千万研发智能客服系统，最终因响应准确
TGITCIC·2025-07-03 06:19

AI掌柜失守记：AI Agent商业自动化边界实验

1.实验设计：数字掌柜接管实体货架1.1硬件载体与虚拟人格构建位于旧金山的实验场地被改造成微型零售生态系统：智能冰箱搭配商品篮构成实体货架，iPad自助结账系统连接Venmo支付接口，Slack通讯平台成为人机交互窗口。ClaudeSonnet3.7被赋予独立法人身份——Claudius，拥有电子邮箱、仓库地址和初始运营资金，其认知边界被限定在"自动售货机经营者"角色。1.2决策工具链的完整配置实
TGITCIC·2025-07-03 05:17

为 Agentic AI 的黎明构建地基

在技术领域，我们常常被那些闪耀的、可见的成果所吸引。今天，这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力，让我们得以一窥未来的轮廓。然而，作为在企业一线构建、部署和维护复杂系统的实践者，我们深知，一个卓越的模型，本身并不能构成一个成功的企业级解决方案。它就像一座精心设计的摩天大楼的塔尖，倘若没有深植于地下的坚实地基，再璀璨的光芒也终将是昙花一现。真正的挑战，也是真正的价值所在，在于构建
·2025-07-02 22:50

AI人工智能 Agent：在节能减排中的应用

1.背景介绍1.1全球气候变化与节能减排随着工业化进程的加速和人口的不断增长，全球气候变化问题日益严峻。温室气体排放导致的全球变暖、极端天气事件频发等问题，已经对人类的生存环境和社会经济发展造成了严重威胁。因此，节能减排已成为全球共识，各国政府和企业都在积极探索和实施各种节能减排措施。1.2人工智能技术的兴起近年来，人工智能（AI）技术发展迅猛，并在各个领域取得了显著成果。AI技术具有强大的数据分
AI天才研究院·2025-07-02 22:47

AI agent开发出办公AI小助手的学习方案和路线

一个从基础概念、关键技术栈到实际落地的AIAgent开发全流程学习路线和开发方法建议。
云博士的AI课堂·2025-07-02 20:34

GitHub 趋势日报 (2025年06月28日)

由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图572ottomator-agents425twenty286Graphite132full-stack-fastapi-template130flux127sniffnet87generative-ai-for-beginners82pot
qianmoQ·2025-07-02 15:26

字节工程师实战传授：用 Go 实现 AI 原生应用全流程

我们常常看到一个个惊艳的AI应用，想用自己最熟悉的Go来复刻，却发现从Agent的定义到复杂的任务编排，每一步都充满着挑战，最终产出的“胶水代码”也难以维护和扩展，距离一个优雅的生产级应用相去
CSDN资讯·2025-07-02 14:22

LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理（Agent）

LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、
不吃辣的陈·2025-07-02 12:35

大模型及agent开发5 OpenAI Assistant API 进阶应用

核心功能：外部工具的应用和流式功能工具：1.内置热门工具。由OpenAI团队实现，通过接口的方式直接提供给用户，方便快速集成。2.构建自定义外部函数流程和开发接口，允许用户通过函数调用扩展自身工具的功能。一.AssistantAPI的FileSearch功能：文件搜索通过来自其模型之外的知识来增强助手，例如专有产品信息或用户提供的文档。也就是RAGRAG流程为：索引（Indexing）索引过程是离
·2025-07-02 07:24
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