zeroshot

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇七）

这种特性被称为零样本（zeroshot）prompt。然而，如果你希望获得更具针对性的回答，可以选择向ChatGPT提供一个或者多个示例样本加以引导。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-10 02:20

Instruct GPT:training language models to follow instructions with human feedback

InstructGPT论文局限性GPT等大型语言模型基于Prompt的zeroshot的学习范式有一个很大的问题是，预训练的模型完成的任务是后继文本的预测，这和具体任务的要求有一些偏离，生成的结果也不一定符合人的意图

WindyChanChan·2024-01-11 06:32

【1024程序员节】献上朱毅大神的多模态串讲速览

CLIP对比学习实现zeroshot，图片-文本对构建正负样本，用对比学习进行训练。

别码了W哥·2023-10-28 00:37

CLIP 论文逐段精读【论文精读】

比如呢作者说clip的这个迁移学习能力是非常强的，它预训好的这个模型能够在任意一个视觉分类的这个数据集上，取得不错的效果，而且最重要的是它是zeroshot的，意思就是说他完全没有在这些数据集上去做训练

云淡风轻__·2023-10-05 18:51

CLIP | 打破文本图像次元壁

不同风格数据集的ZeroShot推理能力超强在分类，物体检测和分割，视频检索都很多视觉下游任务都可以用CLIP取得有监督学习的效果采用利用自然语音信号的监督信号来进行训练提出了高质量的文本图片对数据集2

Qodi·2023-09-10 02:13

[CVPR 2023]PyramidFlow-训练并推理-附bug调试

CVPR2023-PyramidFlow-zeroshot异常检测网络代码调试记录一.论文以及开源代码二.前期代码准备三.环境配置四.bug调试num_samplesshouldbeapositiveintegervalue

澄鑫·2023-08-25 20:17

LLM中的微调演变

的训练微调演变首先是任务驱动了微调的发展，GPT1和BERT遵循经典的预训练+微调范式，到GPT3时期，预训练任务表现为句子接龙，给定前文持续预测下一个word，当模型参数规模和训练数据增大后，GPT3面对fewshot甚至是zeroshot

tzc_fly·2023-08-16 13:01

GPT1，2，3

transformer的编码器gpt核心卖点：不管输入如何，transformer模型不会变半监督：先在没有标号上进行训练，再到有标号上进行微调GPT2GPT2对于GPT的改进：在子任务上不给任何相关样本，即zeroshot

Scabbards_·2023-06-16 07:58

Generating Training Data with Language Models: Towards Zero-Shot Language Understanding

文章提出**利用两种PLM实现zeroshot的NLUtask，**即分类任务。AunidirectionalPLMg

YingJingh·2023-06-12 17:11

CLIP:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

训练数据是400million的文本图像对，训练完成之后将可以用于多种下游视觉任务，例如在ImageNet数据集上，不需要额外训练(zeroshot)，就能媲美

_忙中偷闲_·2023-06-12 09:33

一点就分享系列(理解篇5）Meta 出品 Segment Anything 4月6号版核心极速解读——主打一个”Zero shot“是贡献和辅助，CV依然在！

一点就分享系列(理解篇5）Meta出品SegmentAnything通俗解读——主打一个”Zeroshot“是贡献，CV依然在！

啥都会一点的老程，自在地镜强者·2023-04-11 13:55

【图像分割】Segment Anything（Meta AI）论文解读

SegmentAnything模型四、SegmentAnything数据引擎五、SegmentAnything数据集六、SegmentAnythingRAI分析七、Zero-ShotTransfer实验1.zeroshot

杀生丸学AI·2023-04-10 07:24

CLIP后续--LSeg，GroupViT，ViLD

应用领域概览：1.LSeg原论文地址：https://arxiv.org/abs/2201.03546代码：https://github.com/isl-org/lang-seg这个图就很清楚的说明了zeroshot

思艺妄为·2022-11-28 20:01

prompt与小样本

正是有了Prompt的学习范式，可以充分开发预训练语言模型，GTP3模型在fewshot甚至zeroshot取得很好的成果

paige1·2022-11-23 02:14

Paper小计：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract参考自然语言学习视觉概念以及zeroshot。IntroductionandMotivatingWorknlp领域与任务无关的架构能够将零化转移到下游数据集。

辉辉小学生·2022-11-22 00:16

【跨模态】【对比学习】CLIP：文本监督CV的预训练(2021)

文章目录前言一、整体架构1.训练2.测试（迁移学习zeroshot）3.promptengineeringandensembling二、实验1.few-shot与zero-shot的对比2.RepresentationLearning3

杀生丸变大叔了·2022-11-14 07:17

极智AI | 多模态新姿势详解 BLIP 算法实现

Vision-LanguagePre-training(VLP)+Fine-tuning=>ZeroShot/FewShot的模式是快速解决多下游任务的一个好的模式，VLP是这个模式的开端，所以对于VLP

极智视界·2022-11-12 11:46

【论文笔记】—低照度图像增强—ZeroShot—RetinexDIP网络—2021-TCSVT

题目：RetinexDIP:AUnifiedDeepFrameworkforLow-lightImageEnhancementDOI:10.1109/TCSVT.2021.3073371时间：2021期刊：IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology（TCSVT）机构：南昌航空大学论文链接：RetinexDIP:AUnifiedDee

chaikeya·2022-05-29 07:14

【论文笔记】—低照度图像增强—ZeroShot—RRDNet网络—2020-ICME

题目：Zero-ShotRestorationOfUnderexposedImagesViaRobustRetinexDecomposition时间：2020年会议：2020-ICME机构：同济大学论文链接：paper代码链接：code代码笔记：RRDNet代码笔记关键词：曝光不足的图像恢复、Retinex分解、zero-shot学习、去噪提出问题：大多数低曝光图像恢复方法忽略噪音，并在拉伸对比度

chaikeya·2022-05-29 07:13

CLIP：基于自然语言监督信号的迁移视觉模型

2月25月随笔：最近在关注自动标注领域的工作，发现了一篇有趣的文章：openai的多模态对比学习《基于自然语言监督信号的迁移视觉网络模型》，在imagenet上zeroshot效果和有监督训练好的ResNet50

wind faded·2022-03-07 07:49

Transductive Unbiased Embedding for Zero-Shot Learning阅读笔记

TransductiveUnbiasedEmbeddingforZero-ShotLearningSummaryPROubiasterm:在Loss添加一个针对未知类的loss,部分抑制了zeroshot

feitianlzk·2018-04-11 13:45

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