BLIP

【LLM】两篇多模态LLM综述MultiModal Large Language Models

并进一步演变为任何到任何模态的转换(例如，MiniGPT-4→MiniGPT-5→NExT-GPT)；(2)从MMPT提升到SFT，然后到RLHF，训练管道进行连续细化，努力更好地与人类意图对齐并提高模型的会话交互能力(例如，BLIP

心上之秋·2025-06-24 07:49

BLIP3-o：理解和生成统一的多模态模型

文章目录研究背景BLIP3-o框架3个关键问题BLIP3-o模型总结paperlink:https://arxiv.org/pdf/2505.09568fromsaleforceresearch研究背景随着

kebijuelun·2025-05-25 20:23

Salesforce开源多模态模型BLIP3-o！图像理解/生成双SOTA，代码/权重/数据集全开放

BLIP3-o的核心特点BLIP3-o是一个统一的多模态模型，结合了自回归模型和扩散模型的优势，实现了图像理解与生成的双SOTA（State-of-the-Art）。

天下琴川·2025-05-22 06:55

《深入浅出多模态》（六）: 多模态经典模型BLIP

GoAI·2025-05-20 09:09

AIxBoard部署BLIP模型进行图文问答

一、AIxBoard简介AIxBoard（X板）是一款IA架构的人工智能嵌入式开发板，体积小巧功能强大，可让您在图像分类、目标检测、分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络。它是一款面向专业创客、开发者的功能强大的小型计算机，借助OpenVINO工具套件，CPU、iGPU都具备强劲的AI推理能力，基于AI的产品进行原型设计并将其快速推向市场的理想解决方案。二、多模态模型简介近年来，计算机视觉和自

vslyu·2025-05-14 20:07

大模型面经 | 介绍一下CLIP和BLIP

大家好，我是皮先生！！今天给大家分享一些关于大模型面试常见的面试题，希望对大家的面试有所帮助。往期回顾：大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题一）大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题二）大模型面经|春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题三）

皮先生!·2025-04-23 06:26

多模态大模型常见问题

1.视觉编码器和LLM连接时，使用BLIP2中Q-Former那种复杂的Adaptor好还是LLaVA中简单的MLP好，说说各自的优缺点？

cv2016_DL·2025-03-23 12:06

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

3.描述模型：利用BLIP-v2模

deepdata_cn·2025-03-15 09:51

使用BLIP模型生成图像描述的可查询索引

在本篇文章中，我们将介绍如何使用预训练的SalesforceBLIP图像描述模型，生成一个可查询的图像描述索引。我们将使用ImageCaptionLoader来加载图像，并通过一系列步骤生成查询索引。使用示例代码进行演示，帮助读者理解和实践。技术背景介绍随着计算机视觉技术的发展，图像描述生成成为了重要的研究领域。通过对图像内容自动生成文字描述，可以大大提高对图像信息的检索和管理效率。Salesfo

dgay_hua·2025-02-20 08:24

从表征视角看VLLM--总讲（万字专栏，持续更新）

BLIP系列：BLIP1.0、BLIP2.0从表征视角看VLLM（1）——BLIP系列模型-CSDN博客LLAVA系列：LLAVA1.0、LLAVA1.5、LL

仙人球小熊·2025-02-18 19:25

多模态视觉语言模型

文章目录1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1

funNLPer·2025-01-20 16:48

[论文笔记] LLaVA

Contribution:这篇工作已经在BLIP-2之后了，所以Image的理解能力不是LLaVA希望提升的重点，LLaVA是想提升多模态模型的Instruction-Followingab

心心喵·2024-09-03 08:53

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

本文是LLM系列文章，针对《xGen-MM(BLIP-3):AFamilyofOpenLargeMultimodalModels》的翻译。

UnknownBody·2024-08-30 13:47

安装BLIP2模型时报错：Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-uncased‘. If you were trying to load it from ‘h ...

报错的信息如下所示：OSError:Can'tloadtokenizerfor'bert-base-uncased'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https://huggingface.co/models',makesureyoudon'thavealocaldirectorywiththesamename.Otherwise,makesure'bert-base-un

David_jiahuan·2024-08-24 02:58

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

GLIP核心思想GLIP对比BLIP、BLIP-2、CLIP主要问题:如何构建一个能够在不同任务和领域中以零样本或少样本方式无缝迁移的预训练模型？

Debroon·2024-02-08 11:34

跨越视觉-语言界限：BLIP的多任务精细处理策略

BLIP核心思想MED架构和CapFilt方法效果总结CLIP模型VSBLIP模型CLIP模型BLIP模型核心思想论文：https://proceedings.mlr.press/v162/li22n/

Debroon·2024-02-04 21:18

BLIP-2：低计算视觉-语言预训练大模型

BLIP-2BLIP对比BLIP-2BLIPBLIP-2如何在视觉和语言模型之间实现有效的信息交互，同时降低预训练的计算成本？

Debroon·2024-02-04 21:47

stable diffusion微调总结

SDSD2SDXLSDXLLCM（潜在一致性模型）SDXLDistilledSDXLTurbo安装accelerate通过pip安装配置accelerateconfig查看配置安装diffusers数据处理BLIP

江小皮不皮·2024-02-03 14:46

VLM 系列——Instruct BLIP——论文解读

全称《InstructBLIP:TowardsGeneral-purposeVision-LanguageModelswithInstructionTuning》，是一个多模态视觉-文本大语言模型，隶属BLIP

TigerZ*·2024-01-29 21:29

BLIP-2: 基于冻结图像编码器和大型语言模型的语言-图像预训练引导

BLIP-2:基于冻结图像编码器和大型语言模型的语言-图像预训练引导项目地址BLIP-2的背景与意义BLIP-2的安装与演示BLIP-2模型库图像到文本生成示例特征提取示例图像-文本匹配示例性能评估与训练引用

OverlordDuke·2024-01-27 09:44

51-14 Retentive Network，RetNet 多尺度保留机制序列建模论文精读

我们知道BLIP成了一个非常普适的一个工具，你可以拿这个模型去训练VLMo，训练CoCa，训练BEiT-3，去训练各种各样的多模态模型，因为它的目的就是生成更好的数据。

深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读

视觉语言预训练VLP模型最近在各种多模态下游任务上获得了巨大的成功，目前还有两个主要局限性:(1)模型角度:大多数方法要么采用encoder模型，要么采用encoder-decoder模型。然而，基于编码器的模型不太容易直接转换到文本生成任务（如图像字幕），而编码器-解码器模型尚未成功用于图像文本检索任务。(2)数据角度:如CLIP、ALBEF等从web上收集到的图文对上进行预训练，目前用有噪声的

深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

BLIP-2：冻结现有视觉模型和大语言模型的预训练模型

Paper:LiJ,LiD,SavareseS,etal.Blip-2:Bootstrappinglanguage-imagepre-trainingwithfrozenimageencodersandlargelanguagemodels

ScienceLi1125·2024-01-16 06:31

多模态大模型MLLM 指令微调相关文章

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/15f3a9b1ea9e432ea79a7e5581141bd6.png)模型架构MLLM指令微调相关文章BLIP-2模型结构

榴莲_·2024-01-04 12:43

18、BLIP

简介github BLIP提出了一种基于预训练的方法，通过联合训练视觉和语言模型来提升多模态任务的性能。

C--G·2024-01-03 18:16

19、BLIP-2

简介github 通过利用预训练的视觉模型和语言模型来提升多模态效果和降低训练成本，预训练的视觉模型能够提供高质量的视觉表征，预训练的语言模型则提供了强大的语言生成能力。实现过程为了弥合模态差距，提出了一个分两个阶段预训练的QueryingTransformer(Q-Former):使用冻结ImageTransformer的视觉语言表示学习阶段使用冻结LLM的视觉到语言生成学习阶段model Q

C--G·2024-01-03 18:13

论文阅读——BLIP-2

BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels1模型在预训练视觉模型和预训练大语言模型中间架起了一座桥梁

じんじん·2023-12-23 06:39

【多模态对话】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割 - VPGTrans & NExT-Chat》学习笔记

社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》1VPGTrans1.1研究问题1.1.1模态对齐预训练开销很大：训练时间长解决方案：迁移已有的VPG(比如BLIP

songyuc·2023-12-20 22:22

论文和模型学习资料合集

(NeurIPS2023)【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》已知问题没有用到“InstructTuning”，主要是基于BLIP

songyuc·2023-12-20 22:52

UI Grounding 学习笔记

songyuc·2023-12-20 22:21

使用blip2进行图片输入文本输出

多模态的重要模型blip2,官方提供模型可以直接用来图片生成文本github地址：https://github.com/salesforce/LAVIS/tree/main/projects/blip2

清梦枕星河~·2023-12-17 04:20

diffusers中blip描述使用详解

1blip细节2blip读取代码if__name__=='__main__':args=parse_args()blix_list=[]img_list=[]forfile_nameinos.listdir

计算机视觉-Archer·2023-12-16 15:09

BLIP环境搭建、数据下载与模型测试

1、环境搭建condacreate-nblippython=3.8-ycondaactivateblippipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstalltorch==1.9.1+cu102torchvision==0.

qq_41627642·2023-12-15 16:23

[mac系统]利用换行符查找替换^p 报错 --caption_column‘ calue ‘test‘ needs to be one of: image

报错内容代码内容args.image_column"image"args.caption_column"text"问题原因：训练过程需要blip文件是metadata.json格式测试过程需要的文件是txt

计算机视觉-Archer·2023-12-14 23:12

BLIP和BLIP2

1.BLIPBLIP的第一个共享是将图像文本理解与图像文本生成任务进行了统一，形成了多模态统一模型，模型在ITC任务上的效果也比CLIP更好。1.1任务ITC：就是CLIP中的图像文本对比学习任务ITM：针对ITC任务中匹配不正确的样本，单独进行一个Image-Text二分类任务，使得模型对齐效果更好。因为来源于网络的弱监督文本存在噪声，会使得ITC阶段的监督出现一些错误，噪声举例：这个二分类任务

江汉似年·2023-12-04 15:47

NLP实践——VQA/Caption生成模型BLIP-2的应用介绍

NLP实践——VQA/Caption生成模型BLIP-2的应用介绍1.简介2.模型下载3.运行环境4.模型应用1.简介今天介绍一个跨模态模型，也是最近比较火的一个工作，叫做BLIP-2。

常鸿宇·2023-11-25 06:01

新加坡国立华人团队开源全能「大一统」多模态大模型，火爆AI社区！

紧接着，为了更好地模拟世界，研究人员又将纯语言的大模型，扩展到了处理语言之外的「多模态大语言模型」——诸如支持图像类的MiniGPT-4、BLIP-2、Flamingo、I

人工智能与算法学习·2023-11-19 01:21

破解一切模态，无限接近AGI！NUS开源全能「大一统」多模态大模型

紧接着，为了更好地模拟世界，研究人员又将纯语言的大模型，扩展到了处理语言之外的「多模态大语言模型」——诸如支持图像类的MiniGPT-4、BLIP-2、Flamingo

PaperWeekly·2023-11-19 01:42

AI绘画神器DALLE 3的解码器：一步生成的扩散模型之Consistency Models

端客户做文生图的应用时，对比了各种同类工具，发现DALLE3确实强，加之也要在论文100课上讲DALLE三代的三篇论文，故此文的2.3节中重点写了下DALLE3的训练细节：AI绘画与多模态原理解析：从CLIP、BLIP

v_JULY_v·2023-11-17 00:31

利用 OpenVINO™ 部署 HuggingFace 预训练模型的方法与技巧

HuggingFace已经共享了超过100,000个预训练模型，10,000个数据集，其中就包括了目前AIGC领域非常热门的“文生图”，“图生文”任务范式，例如ControlNet,StableDiffusion,Blip

英特尔开发人员专区·2023-11-15 22:36

下载huggingface预训练模型到本地并调用

写在前面在大模型横行的时代，无法在服务器上连接外网的研究僧真的是太苦逼了，每次想尝试类似于CLIP，BLIP之类的大模型都会得到“requests.exceptions.ConnectionError:

Timer-419·2023-11-15 22:33

AI-多模态-2022：BLIP【统一理解和生成的多模态】

论文：https://arxiv.org/abs/2201.12086代码：GitHub-salesforce/BLIP:PyTorchcodeforBLIP:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGenerationdemo

u013250861·2023-11-04 03:46

【多模态】BLIP——统一视觉语言理解和生成的引导语言图像预训练模型

目录0.背景❓❓1.问题-大多数模型缺乏灵活性，Web数据嘈杂2.BLIP解决方案2.1网络结构2.2噪声数据处理(CapFilt)2.3CapFilt消融实验3.下游任务3.1图像文本检索（Ima

zy_destiny·2023-11-04 03:15

多模态：BLIP-2论文讲解

多模态：BLIP-2论文讲解IntroductionMethod第一阶段第二阶段实验Introduction多模态学习在近两年我们已经见证了他的快速发展，由于它是视觉-语言的交叉领域，我们自然地期待可以借助目前风头正盛的

HanZee·2023-11-04 03:44

多模态系列论文----最详细的多模态论文总结（BLIP、BEIT、CoCa等）

1多模态概述多模态指的是多种模态的信息数据，包括：文本、图像、视频、音频等。多模态任务是指需要同时处理两种或多种不同类型的数据的任务。近年来，随着深度学习技术的发展，多模态任务取得了显著的进步。特别是VIT（VisionTransformer）和CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training）这两种基于Transformer模型的方法，极大地推动了多模态研究的

CV温故知新·2023-11-04 03:43

【多模态】5、BLIP | 统一理解与生成任务为图像生成更高质量的文本描述

2.2Pre-trainingObjectives2.3CapFilt三、效果3.1训练细节3.2CapFilt的效果3.3样本多样性是文本合成器的关键3.4参数共享和解耦3.5和SOTA的对比论文：BLIP

呆呆的猫·2023-11-04 03:43

多模态系列论文--BLIP 详细解析

论文地址：BLIP:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration论文代码