内容提要
1. 我掌握的排序算法的时间复杂度
2. 我掌握的6种排序算法(插入, 冒泡, 选择, 归并, 快速, 希尔)
3. 迷宫的搜索方法(深度优先 + 广度优先)
名称 | 稳定 否 | 平均时间复杂度 |
插入排序 | 稳定 | n2 |
冒泡排序 | 稳定 | n2 |
选择排序 | 否 | n2 |
归并排序 | 稳定 | nlog2n |
希尔排序 | 否 | n2 |
快速排序 | 否 | nlog2n |
类似打扑克, 来一个数, 从这个数的前一个数开始, 一直到第一个数, 比这个数小的, 比如位置是 a, 那么 a 之前的都比这个数小, 所以, 要移动 a 以后到这个数以前的数, 向后移动一位, 然后将这个数插入到 a+1 的位置上
#include<stdio.h>
int a[10] = {
10, 2, 5, 1, 3, 4, 6, 7, 9, 8
};
void insert_sort()
{
int j = 1; /* 插入location */
int i ;
int key = -1;
for (j=1; j<10; j++) {
i = j - 1;
key = a[j];
/* 移动元素 */
while (i>=0 & a[i] > key) {
a[i+1] = a[i];
i--;
}
a[i+1] = key;
}
}
int main(void)
{
int i = 0;
printf("-------- now the data --------:\n");
for (i=0; i<10; i++) {
printf("%d, ", a[i]);
}
insert_sort();
printf("\n-------- after insert sort --------:\n");
for (i=0; i<10; i++) {
printf("%d, ", a[i]);
}
}
第一个循环就是控制循环次数, 没有别的意义, 在每次循环内部, 两两比较, 这样, 最大的数, 第一次循环就冒出去了, 以此类推, 逐渐冒出去第2大, 第3大的数.
#include <stdio.h>
#define LEN 10
int a[LEN] = {10, 5, 6, 7, 8, 1, 4, 2, 9, 3};
void maopao_sort(void)
{
int count = 0;
int circle = LEN;
int i = 0;
int j = 1;
int temp;
for (count=0; count<LEN; count++) { // 总循环次数
circle--;
for (i=0; i<circle; i++) {
if (a[i+1] < a[i]) {
temp = a[i+1];
a[i+1] = a[i];
a[i] = temp;
}
}
}
}
int main(void)
{
int i = 0;
maopao_sort();
for (i=0; i<LEN; i++) {
printf("%d,", a[i]);
}
return 0;
}
第一个循环是控制循环次数, 每次找出这个循环中最小的数,放在第一个位置, 然后再从第2个数开始找, 找出第二次循环中最小的数,放在第2个的位置上, 以此类推
#include<stdio.h>
#define LEN 10
int a[LEN] = {
10, 2, 5, 3, 4, 1, 7, 6, 8, 9
};
void selectSort()
{
int temp;
int i;
int j;
for (i=0; i<LEN; i++) {
for (j=i+1; j<LEN; j++) {
if (a[j] < a[i]) {
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
}
}
int main(void)
{
int i;
selectSort();
for (i=0; i<LEN; i++) {
printf("%d,", a[i]);
}
return 0;
}
递归思想, 首先, 将所有的数分为两部分, 这两部分排好序后,再整合(归并) merge, 整合时, 因为左右两边都是已经排好序的, 所以, 排序起来容易很多.
#include<stdio.h>
#define LEN 10
int a[LEN] = {
10, 7, 4, 2, 3, 1, 8, 9, 5, 6
};
void merge(int start, int mid, int end)
{
int n1 = mid - start + 1;
int n2 = end - mid;
int left[n1];
int right[n2];
int i, j, k;
// init left and right
for (i=0; i<n1; i++) {
left[i] = a[start+i];
}
for (j=0; j<n2; j++) {
right[j] = a[mid+1+j];
}
i = j = 0;
k = start;
// merge
while (i < n1 && j < n2) {
if (left[i] <= right[j]) {
a[k++] = left[i++];
} else {
a[k++] = right[j++];
}
}
while (i < n1) {
a[k++] = left[i++];
}
while (j < n2) {
a[k++] = right[j++];
}
}
void sort(int start, int end)
{
int mid;
if (start < end) {
mid = (end + start) / 2;
sort(start, mid);
sort(mid+1, end);
merge(start, mid, end);
}
}
int main(void)
{
int i;
sort(0, LEN-1);
for(i=0; i<LEN; i++) {
printf("%d,", a[i]);
}
return 0;
}
插入排序的升级版, 算法: 首先定义一个步长, 一般设定为 LEN/2, 然后相隔这个步长的元素进行插入排序, 这个步长逐步缩小, 直到步长为1 .
#include<stdio.h>
# define LEN 10
int a[LEN] = {
10, 2, 4, 1, 6, 8, 3, 5, 9, 7
} ;
void Shell_sort()
{
int d = LEN / 2;
int j;
int i;
int temp;
while (d > 0) { /* 步长控制总的循环次数 */
for (j=d; j<LEN; j++) { /* 类似插入排序中的 j=1 */
i = j-d; /* 从插入为的前一位开始比较, 注意这个前一位是间隔前步长位 */
temp = a[j];
/* 移位 */
while (i>=0 && a[i] > temp) { /* 注意: 这里一定要是 temp, 而不能是 a[j], 因为循环内部已经改变了a[j]的值 */
a[i+d] = a[i];
i -= d;
}
a[i+d] = temp; /* 插入操作 */
}
d = d/2;
}
}
int main(void)
{
int i;
Shell_sort();
for (i=0; i<10; i++) {
printf("%d, ", a[i]);
}
}
快速排序是冒泡排序的升级版, 采用了分治策略, 首先把序列分成两个子序列, 递归对子序列进行排序. 首先找到一个轴, 对序列进行重新排序, 比轴小的放到轴左边, 比轴的放到轴右边, 划分后, 轴的位置就是正确的(即数组下标不会在发生改变了), 递归对两个子序列进行重新排序.
#include<stdio.h>
#define LEN 10
int a[LEN] = {
10, 5, 3, 2, 1, 7, 8, 6, 9, 4
};
int position(int start, int end)
{
int dp = start;
int i = start; /* 左边指针 */
int j = end; /* 右边指针 */
int temp;
while (i < j) {
for(; i<dp; i++) {
if (a[i] > a[dp]) {
temp = a[i];
a[i] = a[dp];
a[dp] = temp;
dp = i;
}
}
for (; j>dp; j--) {
if (a[j] < a[dp]) {
temp = a[j];
a[j] = a[dp];
a[dp] = temp;
dp = j;
}
}
}
return dp;
}
void short_sort(int start, int end)
{
int dp;
dp = position(start, end);
printf("\ndp location: %d\n", dp);
if (start < end) {
short_sort(start, dp-1);
short_sort(dp+1, end);
}
}
int main(void)
{
int i;
short_sort(0, LEN-1);
for (i=0; i<LEN; i++) {
printf("%d, ", a[i]);
}
}
深度优先 用栈实现
广度优先 用队列实现, 特别的地方是, 用栈实现的广度优先, 在入队列时, 要记录对应的上一步的位置, 因为它不同栈, 栈的上一步的位置是按照栈的先后顺序存储的.