- Radar Forward-Looking Super-Resolution Imaging Algorithm of ITR-DTV Based on Renyi Entropy论文阅读
青铜锁00
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RadarForward-LookingSuper-ResolutionImagingAlgorithmofITR-DTVBasedonRenyiEntropy1.研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法、模型与公式分析2.1方法框架2.1.1方向总变差(DTV)算子2.1.2Renyi熵正则化2.1.3加权矩阵设计2.2优化模型与求解2.3与传统方法对比3.实验设计与结果分
- sklearn主成分分析pca用python实现(多媒体实验二)
长门yuki
本科机器学习
算术编码(多媒体实验一)sklearn主成分分析pca用python实现(多媒体实验二)BOW图像检索corel数据集(多媒体实验三)手写数字识别(多媒体实验五)原理建议看这篇博客:PCA的数学原理。写的非常清楚,弄明白实例就差不多懂了。但是弄明白不会写代码,那可以看看这个视频:Python实战PCA/主成分分析(文刀出品)。过程很简单,总结如下:矩阵X的维度是(m,n)。表示m组数据,n维向量。
- 【Token系列】12|为什么输入与输出Embedding可以共用?一张矩阵的两种角色
Sumy[Tea构建者]
AI智能自然语言处理机器学习语言模型矩阵embedding
文章目录12|为什么输入与输出Embedding可以共用?一张矩阵的两种角色一、语言模型的输入输出路径概览二、Embedding矩阵的双重角色三、为什么这样设计?四、是否会影响性能?五、与位置编码、输出解码的配合关系六、Transformer架构中的结构美学七、结语12|为什么输入与输出Embedding可以共用?一张矩阵的两种角色副标题:Embedding共享机制,是Transformer结构中
- opencv中图像深度与通道介绍
witnessai1
——CV——opencv图像深度通道计算机视觉图像处理
矩阵数据类型:–CV_(S|U|F)CS=符号整型U=无符号整型F=浮点型E.g.:CV_8UC1是指一个8位无符号整型单通道矩阵,CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵CV_8UC1CV_8SC1CV_16UC1CV_16SC1CV_8UC2CV_8SC2CV_16UC2CV_16SC2CV_8UC3CV_8SC3CV_16UC3CV_16SC3CV_8UC4CV_8SC4CV_16UC
- 4.4 力扣|59螺旋矩阵II
幼稚鬼?
矩阵线性代数
原题链接:螺旋矩阵II类型:模拟解题过程:错误代码:#includeusingnamespacestd;vector>generateMatrix(intn){vector>mat(n,vector(n));intt=1;//填充的数字从1开始intx=1,y=n;//先考虑填满外圈while(t>n;vector>mat=generateMatrix(n);for(inti=1;iusingna
- YOLO学习笔记 | YOLOv8与卡尔曼滤波实现目标跟踪与预测(附代码)
单北斗SLAMer
YOLO学习从零到1目标检测目标跟踪YOLOpython
YOLOv8与卡尔曼滤波实现目标跟踪与预测一、原理与公式二、分模块代码实现1.**卡尔曼滤波模块**2.**目标检测模块(YOLOv8)**3.**跟踪器模块(SORT算法)**4.**主程序流程**三、关键优化点四、匈牙利算法原理与公式五、Python代码实现1.**基础版匈牙利算法(手动实现)**2.**优化版(基于`scipy`库)**六、在目标跟踪中的应用示例1.**代价矩阵计算(IOU)
- Java中间件技术:企业级应用的“数字神经中枢”——从0到1构建高可用系统
墨夶
Java学习资料4java中间件开发语言
**Java中间件的“10大实战秘籍”**一、基础架构:中间件的“灵魂解剖”**1.1中间件分类与选型指南//企业中间件选型矩阵(基于知识库[1][3][7])publicenumMiddlewareType{TRANSACTIONAL("事务中间件","TongESB","处理分布式事务"),MESSAGING("消息中间件","RabbitMQ","异步解耦"),CACHE("缓存中间件","
- PyTorch深度学习基础/Logistic回归
Zeal Just Hurries
深度学习人工智能机器学习pytorch回归python
一、PyTorch深度学习基础1、Tensor对象及其运算Tensor对象是一个多维的数据结构,用于存储数值型数据,通常用在深度学习中进行各种计算。Tensor对象可以简单理解为一个高维数组,它是矩阵概念的扩展。在深度学习领域,特别是在使用某些框架如PyTorch或TensorFlow时,Tensor扮演着核心角色。它们不仅拥有丰富的数学属性,还内置了一些专为深度学习设计的运算,这使得Tensor
- OpenCV 图形API(72)图像与通道拼接函数-----根据指定的方式翻转图像(GMat)函数 flip()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述翻转一个2D矩阵,围绕垂直轴、水平轴或同时围绕两个轴。该函数以三种不同的方式之一翻转矩阵(行和列的索引是从0开始的):dstij={srcsrc.rows−i−1,jif flipCode=0srci,src.cols−j−1if flipCode>0srcs
- 架构思维:高并发埋点场景下的实时数据处理架构设计
小小工匠
【架构思维】架构埋点
文章目录引言一、业务场景与核心需求1.1业务背景1.2数据结构特征1.3核心需求矩阵二、架构设计演进之路2.1初版架构的局限性技术选型对比分析2.2最终架构方案核心组件说明三、关键技术深度解析3.1数据可靠性保障3.2数据补全策略3.3实时统计计算四、性能优化实践4.1写入优化4.2计算层优化五、架构收益与未来演进5.1实施效果5.2未来演进方向结语引言在日活500万的业务场景下,用户行为埋点数据
- Shell脚本-嵌套循环应用案例
難釋懷
linux运维服务器
在Shell脚本编程中,嵌套循环是一种强大的工具,可以用于处理复杂的任务和数据结构。通过在一个循环内部再嵌套另一个循环,我们可以实现对多维数组、矩阵操作、文件处理等多种高级功能。本文将通过几个实际的应用案例来展示如何使用嵌套循环解决具体的编程问题。案例一:打印乘法表一个常见的应用是打印乘法表。通过嵌套循环,我们可以轻松地生成并打印出指定范围内的乘法表。脚本示例:#!/bin/bashfor((i=
- 算法笔记.差分.差分矩阵
xin007hoyo
算法笔记矩阵
题目:输入一个n行m列的整数矩阵,再输入q个操作,每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。请你将进行完所有操作后的矩阵输出。输入格式第一行包含整数n,m,q。接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。接下来q行,每行包含5个整数x1,y1,x2,y2,c,表示一个操作
- 短视频矩阵系统==saas技术开发(全网源码最全)
fendou--yx898978
抖音账号矩阵系统源码开发音视频矩阵php搜索引擎开发语言
短视频矩阵系统,全网最全源代码分享抖音营销矩阵管理系统,顾名思义就是将多个账号集中在抖音平台上,同时进行不同的内容推送。抖音官方现在正在大力推广的一个功能就是:矩阵投放。抖音营销矩阵管理系统的核心功能就是:多账号授权,视频内容大量生产,视频账号分组发布,评论区统一管理,客户问题只能回复,数据监控,下面视来客小编针对这几个方面分别介绍一下。1、多账号授权抖音营销矩阵管理系统允许用户授权多个账号进行管
- 短视频矩阵系统/源码--技术解决开发方案分享
fendou--yx898978
抖音账号矩阵系统源码开发矩阵线性代数开源软件音视频
短视频矩阵系统源码目前针对抖音官方代发布下线开发的基本上用户操作简单了,都汇总集成到一个代理端管理来做任务分发。1.短视频矩阵系统概述:短视频矩阵系统是一种用于管理多个短视频账号的系统,可以通过不同的账号发布不同的短视频内容,实现矩阵化的内容输出.以满足不同账号的短视频发布需求,短视频多账号矩阵系统,通过多账号一键授权管理的方式,为运营人员打造功能强大及全面的“矩阵式“管理平台.内置短视频创作,多
- 为什么越来越多企业在做矩阵营销?
weixin_40975214
源代码管理矩阵
在短视频营销的赛道上,你是否还在坚持每天用单一账号发布寥寥无几的视频,满心期待着客户主动找上门?如果是,那你可能正在陷入一场低效且高成本的营销“苦战”。当下,短视频营销领域已经发生了翻天覆地的变化,越来越多的企业敏锐地捕捉到了新的风向——矩阵营销,借助专业工具在网络世界里收割海量流量。但仍有不少企业在短视频营销的浪潮中苦苦挣扎,高昂的成本、匮乏的经验,使得营销效果大打折扣,深陷诸多痛点之中。企业短
- 企业如何布局短视频,实现“霸词、霸屏、霸网”?
weixin_40975214
源代码管理矩阵
在移动互联网蓬勃发展的当下,短视频平台的算法推荐机制与用户主动搜索行为深度交织。企业若想在这片竞争激烈的市场中崭露头角,实现品牌曝光与业务转化的双重目标,就必须在传统搜索引擎优化的基础上,深耕短视频平台的关键词布局,打造全方位的营销矩阵。接下来,为大家详细剖析企业在2024年做好短视频营销、实现“霸词、霸屏、霸网”的关键策略。一、账号基础设置:关键词布局的第一步(一)账号命名:精准定位,突出核心账
- 短视频矩阵系统源码----OEM贴牌源码
云罗张晓_za898668
抖音seo源码抖音矩阵源码短视频矩阵源码人工智能大数据线性代数php数据库矩阵音视频
矩阵短视频系统源码功能设计:短视频一键发布+批量图文剪辑+批量剪辑短视频+自动剪辑++音频混剪+批量混剪工具短视频+Ai写作+矩阵管理一、原始功能设计功能一:账号管理(覆盖抖音、快手、B站、视频号等多个主流短视频平台平台)企业可以将多个平台多个短视频账号进行统一授权管理,如:个人多平台账号,企业多员工账号、矩阵号等,统一授权管理功能二:内容剪辑、创作解决多个短视频账号内容批量创作问题,支持1000
- PaddlePaddle最简单的例子:利用python api调用paddle实现模型加载与预测
少安的砖厂
PaddlePaddle开发
调用fluid的python接口:importpaddle.fluidasfluid图片操作:fromPILimportImage矩阵操作:importnumpyasnpexe=fluid.Executor(fluid.CPUPlace())//设置model的地址,在model_path字符型变量中保存[inference_program,feed_target_names,fetch_targ
- 引力透镜效应添加光线弯曲程度可视化层的MATLAB代码
MATLAB编程和仿真matlab开发语言引力势场引力透镜广义性对论
物理实现要点:雅可比矩阵计算通过数值梯度计算偏转场的空间导数:放大率μ反映像的亮度增强倍数动态范围处理使用对数压缩μ值范围:μ_vis=log10(1+μ),避免高放大率区域饱和多物理量联合显示红圈标注爱因斯坦环理论位置矢量场显示局部光线偏转方向径向分布曲线验证数值解正确性参数调节指南:质量分布形态修改σ值改变质量集中度,观察临界线(criticalline)变化sigma=1e2
- MATLAB实现神经网络的OCR识别
potato_potato_123
MATLAB编程和仿真matlab神经网络ocr
使用说明:运行要求:MATLABR2020b或更新版本已安装DeepLearningToolbox推荐使用GPU加速(训练时在代码开头添加gpuDevice(1))代码特点:使用MATLAB自带的MNIST手写数字数据集包含数据可视化、网络架构、训练曲线和混淆矩阵最终测试准确率可达约98%包含单张图片预测演示%%神经网络OCR识别示例(MATLAB2020b及以上版本)%需要安装DeepL
- 线性代数的本质大白话理解
点云SLAM
算法数学线性代数人工智能线性代数的本质矩阵变换矩阵空间变换向量
先一句话总结的如下:线性代数的本质,就是研究“线性变化”——包括空间中点、向量、矩阵之间如何通过线性规则(加法、数乘)变化和联系,并理解这些变化背后的结构。1.向量(Vector)——不是数据,是位置或方向向量不仅仅是([1,2])、([3,5])这样的数字堆,而是真实空间中的一个方向+长度的东西。向量可以表示:点的位置(比如城市在地图上的位置)速度(方向和快慢)力(方向和大小)2.矩阵(Matr
- OpenCV 图形API(71)图像与通道拼接函数-----从图像(GMat)中裁剪出一个矩形区域的操作函数 crop()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述裁剪一个2D矩阵。该函数根据给定的cv::Rect裁剪矩阵。输出矩阵必须与输入矩阵具有相同的深度,大小由给定的矩形大小指定。注意:函数的文字ID是“org.opencv.core.transform.crop”函数原型GMatcv::gapi::crop(cons
- 德州仪器(TI)—TDA4VM芯片详解(1)—产品特性
零零刷
智能驾驶AI芯片人工智能自动驾驶深度学习神经网络硬件工程硬件架构嵌入式硬件
写在前面本系列文章主要讲解德州仪器(TI)TDA4VM芯片的相关知识,希望能帮助更多的同学认识和了解德州仪器(TI)TDA4VM芯片。若有相关问题,欢迎评论沟通,共同进步。(*^▽^*)错过其他章节的同学可以电梯直达目录↓↓↓德州仪器(TI)—TDA4VM芯片详解—目录-CSDN博客1.产品特性1.1处理器内核C7x浮点矢量DSP,性能高达1.0GHz、80GFLOPS、256GOPS深度学习矩阵
- OpenCV 图形API(69)图像与通道拼接函数------将一个 GMat 类型的对象转换为另一个具有不同深度GMat对象函数convertTo()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述将一个矩阵转换为另一种数据深度,并可选择进行缩放。该方法将源像素值转换为目标数据深度。最终应用saturate_cast(α(∗this)(x,y)+β)m(x,y)=saturate\_cast(\alpha(*this)(x,y)+\beta)m(x,y)=s
- Cesium中的相机系统
前端熊猫
Cesium中的相机系统
Cesium中的相机系统Cesium相机系统Camera核心类相机控制器视角管理位置(position)方向(direction)变换矩阵ScreenSpaceCameraControllerCameraFlightPath透视投影正射投影⭐Camera核心概念Camera是Cesium中最核心的类之一,控制观察3D世界的视角。Camera对象通常通过viewer.camera访问://获取相机实
- 短视频矩阵系统源码搭建,定制化开发
18538162800余--
音视频矩阵线性代数
随着短视频行业竞争愈发激烈,搭建一套高效的短视频矩阵系统成为企业和创作者抢占流量高地的关键。从多平台账号管理批量视频发布,从数据实时分析到智能运营决策,短视频矩阵系统的源码搭建涉及多领域技术融合。本文将从技术选型、功能开发到部署优化,为你拆解短视频矩阵系统的完整开发流程,助力开发者快速落地项目。一、系统架构设计(一)分层架构规划数据层:采用混合存储方案应对复杂数据类型。MySQL作为关系型数据库,
- 短视频矩阵系统多账号搭建技术(源码独立搭建)
疯狂运营官ymhao87
音视频矩阵线性代数
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章P矩阵机构号的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档阿豪15890696381文章目录系列文章目录前言矩阵账号是指一个品牌或个人在不同的平台上建立的多个账号,用来发布相关的内容或产品,提高曝光度和影响力。一、矩阵机构号是什么?二、使用步骤1.非机构号账号激活2.达人账号列表3.未找
- 短视频矩阵系统源码搭建独立部署,可OEM贴牌,AI批量剪辑矩阵分发
+V:ywxs5787
软件开发PHPAI剪辑矩阵人工智能线性代数php
一、引言短视频做矩阵还只是通过常规的方式去做的话可能有点落后了。现在有一款短视频矩阵系统,可以通过整合多个社交媒体账号、创建多样的任务、利用智能视频编辑工具、自动化地在多个平台上发布内容,以及自动回复私信和评论,矩阵营销系统使企业能够更便捷地运营其社交媒体账号群,从而提高短视频营销的效率和效果。二、技术栈后端php数据库操作:MySQL,用于存储用户信息、视频数据等。三、系统核心功能1、AI智能文
- 吴恩达深度学习作业之 PyTorch 实现多分类任务
海盗儿
深度学习pytorch分类
在这次作业中会学到:(参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/536483424)PyTorch与NumPy的相互转换PyTorch的常见运算(矩阵乘法、激活函数、误差)PyTorch的初始化器PyTorch的优化器PyTorch维护梯度的方法数据集本项目中,我们要用到一个平面点数据集。在平面上,有三种颜色不同的点。我们希望用PyTorch编写的神经网络能够区分这三种点。im
- Java 深度与实战 · 每日一读 :高频面试真题解析 · ReentrantLock / CAS / AQS 篇
Java不晚
Java深度与实战·每日一读java面试后端
ReentrantLock深层分析:CAS、AQS原理全揭秘此文为「Java深度与实战·每日一读」系列第1篇,原创专栏,全篇不含水分,该系列整个面向:初学、进阶、面试、原理、实战,全综合型导向。目标:让任何级别的Java学习者,看不懂也要收藏,看得懂就能高速成长!目录ReentrantLock深层分析:CAS、AQS原理全揭秘@[toc](目录)一、基础矩阵:ReentrantLock的概念二、C
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s