- 例203 使用TRANSPOSE函数实现行列转置【TRANSPOSE】
嘟嘟_521
若要将表格中的行、列标识项转置,可以使用TRANSPOSE函数来实现。①选中A6:D6单元格区域,在编辑栏中输入公式:=TRANSPOSE(A1:A4)。按“Ctrl+Shift+Enter”组合键,即可将原行标识项转置为列标识项。②选中A7:A9单元格区域,在公式编辑栏中输入公式:=TRANSPOSE(B1:D1)。按“Ctrl+Shift+Enter”组合键,即可将原列标识项转置为行标识项。③
- 《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解:SPSS数据行列转置
数据科学作家
SPSSSPSS学习SPSS入门数据分析统计分析统计学数据处理
《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.5视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.5节内容。本书已正式出版上市,当当、京东、淘宝等平台热销中,搜索书名即可。本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
- 4个职场办公小技巧,让你快速摆脱加班烦恼!
南栀姑娘呀
作为一名职场人,最讨厌的是什么?那当然是加班啦,一般导致加班的原因都是由于自己的工作效率问题导致的,因此,想要摆脱加班的小烦恼,那就试试这几个办公小技巧吧。1.快速隐藏网格线一般在制作透视图,或是制作一些表单时候会用上,将不需要的网线格隐藏掉,这样会使你的表格看起来更美观,因此想要更高效率的隐藏网格,那就用下面的方法吧。方法:点击【视图】-【网格线】-【去除勾勾】即可。2.行列转置我们都知道制作表
- 数据行列转置的R语言实现方法
FollowMeCode
r语言开发语言R语言
数据分析中,有时候我们需要对数据进行行列转置,即将数据框中的行变为列,列变为行。在R语言中,我们可以使用多种方法实现数据行列转置。下面将介绍两种常用的方法:基础方法和tidyverse包中的方法。基础方法基础方法是使用R语言中的基本函数来实现数据行列转置。下面是一个示例数据框:#创建示例数据框data<-data.frame(Name=c("John","Mary","David"),Age=c(
- 2020FME博客大赛——利用FME进行CAD数据转换及属性赋值
fmechina
博客大赛
作者:杨忠智单位:深圳市城市规划决策与仿真重点实验室摘要:FME是数据处理尤其是GIS数据处理的利器。本文以FME模板兴趣班2020年第一期作业内容为例,并加入了一些限制条件,讲述了如何利用FME对CAD数据进行提取,并转入GIS数据库;如何对表格数据进行行列转置并动态输出;以及如何利用转换器生成箭头方向的三角符号等。从数据分析到模板实现,综合利用了FME原生的各种转换器,在保证结果的前提下,也保
- c语言找二维数组中最大数及所在行列号,输入一个3行4列二维数组,输出各行元素最大值及其所在列号...
Super-IronMan
写一个函数,使给定的一个二维数组3*4进行行列转置,即行列互换,并输出转置前后的结果.#include"stdio.h"voidmain(){inta[3][4]={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,0,1,2}};intb[4][3];inti,j;printf("bef输入一个M行M列的二维数组,计算四周元素之和设置数组S(M,M),M>1,ssum=s(1,1)+s(M,M)+s
- pandas的DataFrame常用属性和方法汇总
从白天到早上
pandaspython
T行列转置#dtypes返回Series,每一列的数据类型emptyDataFrame为空则返回True#empty返回布尔值判断数据是否为空#columns返回所有列标签shape返回DataFrame的行列数的元组sizeDataFrame元素数量head()返回前n行数据tail()返回后n行数据rename()rename(columns=字典),修改列名info()可以显示信息,如列数、
- 【mysql】实现行列转置
禟小九
背景记得很早之前做过一家公司的sql笔试题,其中有一道题大致是这样,给一个表,让统计各个家具当月的销售总数量,然后显示成下图的形式。当时对mysql还了解不深我看到该题时心想是不是出题之人把行列搞错了,最后还是坚持自己的想法横向显示了。事后一查才发现自己见识如此之少,一阵惭愧,当然这都是后话了。虽然这次的总结很简单,但确是初学者不容易想到的点,即便自己对这块已经很熟悉了,但还是要警示自己,学无止境
- 【数据处理】数据转置命令 xpose
冬之心
在Excel中,粘贴选项中数据转置功能。在R中,使用t()进行数据转置。在STATA中,也有类似功能。由xpose命令实现。注意,reshape命令实现的是长宽表的转换,不是行列转置。xpose语法xpose,clear[options]optionsDescription---------------------------------------------------------------
- Excel·VBA数组行列转换函数
薛定谔_51
excelvbaexcelvba数组
目录1,二维数组与一维嵌套数组互相转换函数2,二维数组转换为指定行数/列数的函数3,数组行列转置函数1,二维数组与一维嵌套数组互相转换函数《Excel·VBA数组组合函数、组合求和》为测试2种数据结构遍历与求和速度之间的差异所写的转换函数FunctionTransposeArr(data_arr,OptionalresAsLong=1)'二维数组与一维嵌套数组互相转换函数,data_arr和返回数
- SQL中的行列转置
我愿成为你头顶的云
数据库SQL
前言在实际的开发过程中,我们可能会遇到这样的需求:需要将一行数据按照列拆分为多行,或者是需要将多行数据通过扩展列的形式合并为一行。这在SQL上一般称为行列转置,也就是将行转为列,列转为多行。下面我们一起来看看行列转置是如何实现的。行列转置1、行转列行转列实际上是将多行数据按照某个相同的值通过扩展列的形式合并为一行数据。以下通过一个实例来说明。事先准备好3张表:student5表、score5表、s
- C# DataGridView行列转换的具体实现
目录初始表格需要进行行列转置转换后的效果实现代码如下voidInitTable(){vardataTable=newDataTable();dataTable.Columns.Add("姓名");dataTable.Columns.Add("年龄");dataTable.Columns.Add("地址");dataTable.Rows.Add("用户1","1岁","住址1");dataTable
- Bash awk 实现行列转换
dshowing
诸如行列转换、行列式转置的算法,放在python或C语言中,完全可用二维数组实现,如果用shell,awk更方便看了网友帖子,感觉有意思总结一下,原文链接文本文件行列转置[root@localhostAWK]#catfile编号地区usernamepassword时间服务提供商1贵阳root1234562019/3/14华为2曼谷root1234562019/3/14ucloud3首尔root12
- mysql8以下版本行列转置
Danker01
数据库sqlmysql
背景:今天在做数据展示的时候,发现自己sql语句执行的结果无法满足图标的需求,需要将查询结果多列转多行。ps:这里强调以下为什么需要mysql8版本以下,因为mysql8以上版本会多出一些用法(例如with…as)解决办法:一、多行转多列:1、什么是行转列所谓的行转列是指把数据表中具有相同key值的多行value数据,转换为使用一个key值的多列数据,使每一行数据中,一个key对应多个value。
- hive sql 行列转置
kevie
最近在做大数据的建模遇到的个需求,需要将行转置列,记录下。原始数据如上图,将datatime相同的多行变成一行数据,效果如下图。处理后数据废话不多说,上代码:selectdatatime,concat_ws('',collect_set(item1))as'填报人',concat_ws('',collect_set(item2))as'填报部门',concat_ws('',collect_set(
- excel行列转置
梦幻天堂_ccd5
library(tidyverse)X<-read.csv(file="data_RNA_Seq_v2_mRNA_median_Zscores.csv",sep="\t",header=T,row.names=1)错误乱码,不明原因。a<-read.table(file="data_RNA_Seq_v2_mRNA_median_Zscores.txt",sep="\t",header=T)数据框格
- 数据库表行列转置的实现_Mysql
花北城
数据库
问题描述:表中数据:写出查询语句,使最后的输出为正确的SQL语句为:SELECTNAME,MAX(CASESUBJECTWHEN'语文'THENgradeEND)AS'语文',MAX(CASESUBJECTWHEN'数学'THENgradeEND)AS'数学',MAX(CASESUBJECTWHEN'英语'THENgradeEND)AS'英语'FROMaaGROUPBYNAME;也可以将MAX改为
- linux实现表格数据的转置
快乐很重要的汪
自动化办公数据分析
我们在做数据处理的时候经常需要行列转置,这样才能适合下游的画图程序,或者软件输入格式。今天介绍两种方式。linux命令行,还有python。linux命令行cata.txt010203040506070809101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657
- Matlab入门 速记(半小时)
百度pkq
matlabmatlabpython开发语言
%%1.清空环境变量和命令clearall%清除Workspace工作区所有变量clc%清除命令行所有命令%%2.变量命名规则%长度不能超过63位,字母开头%2.字符与字符串s='a'abs(s)char(65)num2str(65)str='ILoveMATLAB&MachineLearning.'length(str)%3.矩阵A=[123;452;327]B=A'%行列转置C=A(:)%遍历
- DataFrame的行列转置
Andrew_SJ
pythonpandas
有时候需要将一个DataFrame进行行和列的互换,此时可以用DataFrame.stack().unstack(0)进行互换。示例:importpandasaspdfrompandasimportDataFrameimportnumpyasnpnp.random.seed(0)matrix=np.random.rand(3,4)print(matrix)df=DataFrame(matrix,i
- Python函数之zip函数的介绍与实际应用
目录1.zip()函数的介绍1.1功能1.2语法2.zip()函数的应用2.1用zip()函数实现列表合并2.2使用zip()函数建立字典2.3zip()函数妙用1—矩阵的旋转2.4zip()函数妙用2—矩阵的行列转置2.5zip()函数妙用3—将4×3矩阵转置成3×4矩阵2.6通过序列的解压执行zip()函数的反操作2.7输出字典中值最大所对应的键附:*zip()总结1.zip()函数的介绍1.
- sparksql将国家统计局csv文件解析并存储在hive表
a18792721831
大数据sparkscala
sparksql将国家统计局csv文件解析并存储在hive表目的分析数据下载数据标准化数据存储开发环境集成实现项目创建依赖数据标准化DataFrame行列转置数据存储主程序逻辑验证启动本地存储远程存储总结git地址:https://gitee.com/jyq_18792721831/sparkmaven.git目的学习大数据,那么数据从哪来?国家统计局可以免费下载社会上的各种数据,所以从国家统计局
- sql 基础(8)外连接
洛水青柳2017
外连接应该是用的最多的连接,主要分为左外连接,又外连接和全连接关键词:行列转置、1.行列转置有三种方式:外连接,标量子查询,case表达式如图下面是一张表A,想通过表A生成表B,上A下B这三种查询运用不同的思想外连接:根据需要转化的列,依次生成子查询副表,几个副表椅子依次与主表进行左外连接的关联查询标量子查询:把每一个列作为一个子查询生成列头,依据name进行关联嵌套case表达式(个人推荐):通
- perl进行行列转置
南山欧巴
usestrict;openIN,"final.txt";my$i=0;my@data;while(){chomp;my@line=split/\t/,$_;formy$k(0..$#line){$data[$k][$i]=$line[$k];}$i++;}closeIN;for(@data){printOUTjoin("\t",@{$_}),"\n";}
- Pandas.DataFrame转置的实现 原创
简述Motivationsometimes,换一种获取数据的方式,可以提高数据获取的速度。sometimes,由于预计爬取的数据长度不确定,只能这么先存储起来。sometimes,有个给你的数据就是这样,但是没办法很方便的使用…这些情况下,你可能就会需要遇到DataFrame行列转置的方法。Contribution提供了Pandas.DataFrame的行列转置的方法实验部分导入包>>>impor
- 干货丨DolphinDB高频数据处理技巧:数据透视的应用
行列转换(pivot)是一个常见的整理数据的需求,又称为转置或者透视。高频数据通常以下图的格式保存:每一行为一个股票在某个时刻的信息。我们进行数据处理时,考虑到后续的向量化操作,有时会希望数据或者中间结果将原始数据转置,即每行代表不同的时刻,而每列代表一只股票。在DolphinDB中可通过pivotby语句对原始数据或分组聚合结果进行行列转置。若与向量化操作搭配使用,在高频数据处理和计算中,行列转
- python excel行列转置_Excel 行列转换的最简方法
weixin_39922394
pythonexcel行列转置
原标题:Excel行列转换的最简方法问题描述在工作中时常会遇到对Excel表格的处理。当编辑一张Excel表格时,发现表格的列数太多,而行数较少,为方便打印,这时你或许会希望将该表格行列转换;或许是为了做进一步做统计分析,当前格式不太方便,这时也会用到行列转换。下面这种交叉式的Excel表是很常见的格式,用来填写和查看都比较方便:但是,如果想做进一步的统计分析,这种格式就不方便了,需要行列转换,变
- 高频数据处理技巧:数据透视的应用
DolphinDB
时序数据库使用教程DolphinDB时序数据库高频交易数据库开发量化金融
行列转换(pivot)是一个常见的整理数据的需求,又称为转置或者透视。高频数据通常以下图的格式保存:每一行为一个股票在某个时刻的信息。我们进行数据处理时,考虑到后续的向量化操作,有时会希望数据或者中间结果将原始数据转置,即每行代表不同的时刻,而每列代表一只股票。在DolphinDB中可通过pivotby语句对原始数据或分组聚合结果进行行列转置。若与向量化操作搭配使用,在高频数据处理和计算中,行列转
- 《精通Tableau商业数据分析与可视化》之Tableau Prep
王国平
TableauTableauPrep数据清洗数据可视化数据分析
第17章TableauPrep数据清洗TableauPrep是独立的产品,可以与TableauDesktop、TableauServer和TableauOnline进行无缝衔接。随时随地在TableauPrep中创建数据提取、将数据源发布到TableauServer或TableauOnline。TableauPrep对数据源进行清洗的步骤,包括添加步骤、添加聚合、添加行列转置、添加关联、添加并集、
- R常用语法
julyclj55555
R数据探索
1、查看变量类型:class查看第一层类别,mode查看第二层类别,typeof查看第三层类别2、查看长度:length()3、查看行列:nrow-行ncol-列4、分组统计:tapply(y,x,sum)以x分组统计y,统计函数是sum5、行列转置:t()6、查看数组维数:dim()7、所有参数通用查看函数:str、attribute8、行列合并:cbind-扩展列,rbind-扩展行9、获取数
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin