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蠢蠢的打码
高级应用程序设计算法数据结构
###思路1.**初始化**:定义变量`i`,`j`,`k`和临时变量`tmp`。2.**外层循环**:遍历数组的每个元素,`i`从0到`n-2`。3.**内层循环**:从`i+1`到`n-1`,找到最小元素的索引`k`。4.**交换**:将最小元素与当前元素交换。###伪代码1.初始化`i`,`j`,`k`和`tmp`。2.外层循环从`i=0`到`n-2`:-设置`k=i`。-内层循环从`j=i
- 【Python】数据结构,链表,算法详解
AIAdvocate
python数据结构链表排序算法广度优先深度优先
今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败,针对于这种情况,我们可以通过链表实现
- windows C++-并行编程-并行算法(五) -选择排序算法
sului
windowsC++并行编程技术c++windows
并行模式库(PPL)提供了对数据集合并行地执行工作的算法。这些算法类似于C++标准库提供的算法。并行算法由并发运行时中的现有功能组成。在许多情况下,parallel_sort会提供速度和内存性能的最佳平衡。但是,当您增加数据集的大小、可用处理器的数量或比较函数的复杂性时,parallel_buffered_sort或parallel_radixsort性能更佳。确定在任何给定方案中使用哪种排序算法
- 常见排序算法及算法的稳定性
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排序算法数据结构算法
目录1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序排序的稳定性1.选择排序每次选出最小的元素,与当前元素进行交换;保持前面的元素不变简单选择排序是最简单直观的一种算法,基本思想为每一趟从待排序的数据元素中选择最小(或最大)的一个元素作为首元素,直到所有元素排完为止,简单选择排序是不稳定排序。//简单选择排序publicstaticvoidselectSort(int[]arr){for(inti=0;iar
- 选择排序(java实现)
歌颂者_
算法java算法数据结构
核心思想选择排序的核心思想是:从左往右遍历待排序数组,每次保存其中最小值的索引,将最小值与待排序数组的开头交换,再进行下一次遍历,直到待排序序列的长度为1。代码选择排序(遍历数组,每次从待排序列中选取最小值,放到数组的开头)publicstaticvoidSelectsort(int[]arr){intl=0,r=arr.length-1;while(larr[max]){max=i;}}swap
- CSP-J 算法基础 选择排序
人才程序员
CSP-J算法排序算法数据结构比赛noi青少年编程竞赛
文章目录前言选择排序选择排序的过程最终结果编程实现选择排序总结前言选择排序(SelectionSort)是一种简单直观的排序算法,其工作原理是每次从未排序的部分中选出最小(或最大)的元素,将其与当前的第一个元素交换位置,然后缩小未排序部分的范围。每一轮都会找到剩余部分中的最小元素,逐步构建一个有序的数组。选择排序的时间复杂度为O(n²),不适合大数据集,但由于其实现简单,通常被用于教学和理解基本排
- [排序算法]-拿捏堆排序法
芫荽_
DataStructure&Algorithms二叉树算法数据结构排序算法堆排序
彻底搞懂堆排序法基本介绍核心思想实例讲解主要思路图示演示代码实现基本介绍建堆-交换,往复进行至有序。——爱因斯坦核心思想堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
- 百度文库文章-暂存下-------题 目: 链式简单选择排序
weixin_62349327
数据结构算法
题目:链式简单选择排序初始条件:理论:学习了《数据结构》课程,掌握了基本的数据结构和常用的算法;实践:计算机技术系实验室提供计算机及软件开发环境。要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1、系统应具备的功能:(1)用户自己输入数据的个数和数据;(2)建立链表;(3)基于链表的排序算法实现。2、数据结构设计;3、主要算法设计;4、编程及上机实现;5、撰写课程设
- 数据结构--经典排序之选择排序(超详细!!)
鲁鲁修•vi•不列颠尼亚
数据结构算法排序算法
文章目录选择排序代码实现使用示例选择排序选择排序(SelectionSort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是,首先在未排序序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点是与数据规模较小,其在待排序的数据规模较小时,效率较高,且实现简单。但是其缺点是不
- 第十五届蓝桥杯大赛青少组——赛前解析(算法)
小芋头的初码农
蓝桥杯蓝桥杯算法python
算法:进制转换、模拟算法,枚举算法,冒泡排序,插入排序,选择排序,递推算法,递归算法,贪心算法。1.进制转换二进制:只包含0和1八进制:只包含0-7十进制:只包含0-9十六进制:只包含0-9和‘A’-‘F’十进制转二进制、八进制、十六进制十进制数a=5二进制b=bin(a);八进制c=oct(a);十六进制d=hex(a)二进制转十进制、八进制、十六进制二进制数a=‘101010’十进制b=int
- Java经典算法之选择排序(Selection Sort)
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2选择排序选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。2.1算法描述n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下:初始状态:无序区为R[1…n],有序区为空
- Java中的选择排序-Selection Sort
appte_1219
算法-排序java算法排序算法
1.引言在本教程中,我们将学习SelectionSort,了解它在Java中的实现,并分析其性能。2.算法概述选择排序以1中的元素开头圣的位置一个未排序的数组,并扫描后续元素以**查找最小的元素。**一旦找到,最小的元素就会与1中的元素交换圣位置。然后,该算法继续处理2中的元素钕定位并扫描后续元素以找到2的索引钕最小的元素。找到后,第二小的元素将与2中的元素交换钕位置。这个过程一直持续到我们到达n
- 算法之选择排序(Selection Sort)
cancer_t
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表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度,所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲,选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最
- 冒泡排序;选择排序;插入排序;快排;判断大小端;位运算
kannikeside
算法排序算法数据结构
1.冒泡排序:基础时间复杂度来说:o(n^2)从左到右,相邻元素进行比较。每次比较一轮,就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。#includeintmain(void){intstr[32]=0;inti=0;intj=0;intlen=sizeof(str)/sizeof(str[0]);inttmp=0;for(i=0;istr[i+1]){tmp=str[i]
- 【算法】Java实现常用排序算法二(希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序)
傲丿奈我何
算法算法java排序算法数据结构
本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- 数据结构(五)——哈希表,数据排序方法
m0_6793018756
数据结构散列表算法
哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法:1.冒泡排序:简单2.选择排序:交换次数少,交换的数据所占空间较大时,适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为
- 数据结构---五大排序---哈希表---二分查找法
踢球的程序猿
数据结构散列表排序算法
目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法(折半查找法)一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度:o(n^2)稳定性:稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in
- 笔试题(8)
月夕花晨374
笔试题数据结构
一、选择排序算法思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]voidselect_sort(int*x,intn){inti,j,min,t;for(i=0;i=2]个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这
- 选择排序【详解】
圣喵
排序典型例题C语言排序算法算法c语言
本期介绍主要介绍:排序中的选择排序。文章目录1.前言2.选择排序3.优化选择排序1.前言 相信只要接触过C语言的同学都或多或少了解排序问题,其中最基本,且最为人所熟知的排序是:选择排序。下面我会带着大家重新把这种排序方法走一遍,使你能够透彻的理解这两种算法的原理,能把它们清晰的区分开,并且分别实现这两种排序的算法优化。2.选择排序 选择排序的原理:每趟都从剩余待排序的数组元素种选出最小(或最大
- 07堆排序
BubbleM
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法:大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列;小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列;堆排序的平均时
- C++常见的十种常见排序算法汇总
LQS2020
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C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
- 前端宝典十八:高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速
桃子叔叔
前端深度解析系列大厂进阶算法ecmascript算法排序算法前端javascript
前言十大经典排序算法的时间复杂度与空间复杂度比较。名词解释:n:数据规模;k:桶的个数;In-place:占用常数内存,不占用额外内存;Out-place:占用额外内存。本文主要探讨高频算法排序中的几个常见的冒泡、插入、选择、归并和快速冒泡排序和选择排序是最常见的两种排序,语法简单,容易实现,冒泡排序、插入排序和选择排序虽然在时间复杂度上相对较高,但对于小规模数据或者部分已排序的数据,它们可能更加
- 从0开始的算法(数据结构和算法)基础(八)
Solidao
算法数据结构排序算法
说了这么久的数据结构,理论性比较强,下面我们来进入算法部分,运用之前学的数据结构来实现算法。今天的主体部分是排序,难度不大。排序排序的算法是比较简单实用的算法,也是很多的算法的基础。也分很多种,可以根据时间空间难度不同的,有序数据能够被更高效地查找、分析和处理。选择排序选择算法是一个时间复杂度O(n2),空间复杂度是O(1),运行时间比较长。其主要思想是每次从未排序的部分中选择最小(或最大)的元素
- C++编程-数据排序2
C-DHEnry
算法信息学奥赛一本通编程题目/题解/算法数据结构
目录关于以后的更新回顾数据排序1一:冒泡排序二:选择排序今日讲解例题六:归并排序算法简介题目描述标准程序标程分析例题七:逆序对算法简介题目描述标准程序标程分析本期重点:各种排序算法的比较先言!!!1.稳定性比较2.时间复杂度比较3.辅助空间的比较4.其他小练习题目描述题目描述输入输出样例输入复制样例输出复制关于以后的更新已经8月25号了,即将接近CSP-J/S,因此,在数据排序算法更新完后,我们会
- C#选择排序算法
追逐时光者
C#.NETDotNetGuide编程指南排序算法c#算法.netcore.net
选择排序原理介绍选择排序(SelectionSort)是一种简单的排序算法,其实现原理如下:遍历待排序数组,从第一个元素开始。假设当前遍历的元素为最小值,将其索引保存为最小值索引(minIndex)。在剩余的未排序部分中,找到比当前最小值还要小的元素,并更新最小值索引。在遍历结束后,将找到的最小值与当前遍历位置的元素进行交换。重复步骤2到4,直到排序完成。C#代码实现 ///
- 选择&冒泡&快速排序算法
Charge8
数据结构与算法选择排序冒泡排序快速排序
选择法和冒泡法是最简单的两种排序算法,易于编写,在处理少量数据时,这两个算法的效率都差不多。但是在处理大量数据时它们效率都不高。快速排序算法是目前效率最高的排序算法,但是编写较为麻烦。一、选择排序1、算法描述选择排序是一种简单直观的排序算法。选择排序工作原理:升序找最小值,降序找最大值第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素,继续
- JavaScript数组去重和字符串的常用方法
敲代码使我开心
javascript前端java
数组选择排序基本思想首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置(交换位置)再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。重复第二步,直到所有元素均排序完毕。例子把数组arr[67,56,86,13,95,0]中的元素由小到大装在arr数组中。用for双重循环,外层循环数是arr.length-1次,内层循环是从外层的数加1开始的,在内层循环的循环体内判断
- 数组(二)———数组的排序算法①
啵啵薯条
算法与数据结构排序算法算法数据结构
目录冒泡排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):选择排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):插入排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):希尔排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):归并排序基本步骤:复杂度分析实现示例(Java):冒泡排序定义:冒泡排序(BubbleSort)是一种简单的排序算法,其基本思想是重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它
- 函数模板案例(对不同数据类型数组进行排序)
干货日记
c++
案例描述:利用函数模板封装一个排序的函数,可以对不同数据类型数组进行排序排序规则从大到小,排序算法为选择排序分别利用char数组和int数组进行测试#includeusingnamespacestd;templatevoidmySwap(T&a,T&b){Ttemp=a;a=b;b=temp;}templatevoidmySort(Tarr[],intlen){for(inti=0;iarr[j]
- 【数据结构|C语言版】四大排序(算法)
C_GUIQU
【数据结构(C语言版)学习】数据结构c语言排序算法
前言1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序冒泡排序的步骤3.2快速排序快速排序的步骤4.归并排序归并排序的步骤:代码解释:归并排序的性能:上期回顾:【数据结构|C语言版】栈和队列个人主页:C_GUIQU归属专栏:【数据结构(C语言版)学习】前言各位小伙伴大家好!上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆,接下来我们讲解一下排
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默