faster rcnn相关整理

接小咸鱼的文章，http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084：用自己的数据集训练faster rcnn。训练的时候用的./experiments/scripts/faster_rcnn_alt_opt.sh 0 ZF pascal_voc 

运行faster_rcnn_alt_opt.sh后会调用tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py ,而这个文件中会用到models/passcal_voc/ZF(VGG_16)/faster_rcnn_alt_opt/下面的一串*.pt文件。这些*.pt文件，就是平时caffe用的solver,prototxt文件，即网络配置和网络。

def parse_args():

主要做的一些提示，GPU id，网络选择、数据选择、weight等。

def get_roidb( imdb_name, rpn_file= None):

不知道

每个阶段的Solver:

# Solver for each training stage

solvers = [[net_name, n, 'stage1_rpn_solver60k80k.pt'],

[net_name, n, 'stage1_fast_rcnn_solver30k40k.pt'],

[net_name, n, 'stage2_rpn_solver60k80k.pt'],

[net_name, n, 'stage2_fast_rcnn_solver30k40k.pt']]

具体的在这里：

http://blog.csdn.net/sloanqin/article/details/51525692