caffe学习笔记1-文件夹及文件构成

文件夹

build //所有编译好的文件存放位置

analysis //存放分析数据

examples //存放各种demo的文件夹，相关应用可以参考或者直接使用对应的demo和配置。 

models //model文件的路径，一些训练好的model，需要更多的模型可参考model zoo：http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html

data //数据文件夹 

matlab //matlab接口

python //python接口

tools //一些工具

include //存放编译需要的头文件

src //所有源代码存放位置

scripts //存放脚本文件

docs //教程和说明文件夹

docker   //开源应用容器引擎

distribute   //make distribute编译生成可发布的安装包，用来交付给第三方使用

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配置
Makefile.config //caffe编译前的配置

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文件

1.
.prototxt //模型描述文件，包含数据层，用于训练
ex：
xxx_caffenet_train_val.prototxt //模型描述文件，包含数据层，用于训练，为有名字的模型描述文件，是solver中net属性的定义名。

2.
.caffemodel //权值模型文件，是已经训练好的参数包，用于微调或者测试
ex：
xxx_caffenet.caffemodel

3.
deploy.prototxt //模型描述文件，不包含数据层，用于测试
ex：
xxx_caffenet_deploy.caffemodel

4.
solver.prototxt //模型训练配置文件，用于测试不需要
ex:
xxx_caffenet_solver.prototxt

5.
log.txt //输出训练or测试日志，每一步显示的