直播技术细节

基础知识：I帧、B帧、P帧

I帧表示关键帧。你可以理解为这一帧画面的完整保留；解码时只需要本帧数据就可以完成。（因为包含完整画面）

P帧表示这一帧跟之前的一个关键帧（或P帧）的差别。解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面。（也就是差别帧，P帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据）

B帧是双向差别帧。B帧记录的是本帧与前后帧的差别（具体比较复杂，有4种情况）。换言之，要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。

B帧压缩率高，但是编解码时会比较耗费CPU，而且在直播中可能会增加直播延时，因此在移动端上一般不使用B帧。

关键帧缓存策略

一个典型的视频帧序列为IBBPBBPBBP……

对于直播而言，为了减少直播的延时，通常在编码时不使用B帧。P帧B帧对于I帧都有直接或者间接的依赖关系，所以播放器要解码一个视频帧序列，并进行播放，必须首先解码出I帧，其后续的B帧和P帧才能进行解码，这样服务端如何进行关键帧的缓存，则对直播的延时以及其他方面有非常大的影响。

比较好的策略是服务端自动判断关键帧的间隔，按业务需求缓存帧序列，保证在缓存中存储至少两个或者以上的关键帧，以应对低延时、防卡顿、智能丢包等需求。

延迟与卡顿的折中

直播的延时与卡顿是分析直播业务质量时，非常关注的两项指标。互动直播的场景对延时非常敏感，新闻体育类直播则更加关注播放的流畅度。

然而，这两项指标从理论上来说，是一对矛盾的关系——需要更低的延时，则表明服务器端和播放端的缓冲区都必须更短，来自网络的异常抖动容易引起卡顿；业务可以接受较高的延时时，服务端和播放端都可以有较长的缓冲区，以应对来自网络的抖动，提供更流畅的直播体验。

当然，对于网络条件非常好的用户，这两项是可以同时保证的，这里主要是针对网络条件不是那么好的用户，如何解决延时与卡顿的问题。

这里通常有两种技术来平衡和优化这两个指标。

一是服务端提供灵活的配置策略，对于延时要求更敏感的，则在服务端在保证关键帧的情况下，对每个连接维持一个较小的缓冲队列；对于卡顿要求更高的直播，则适当增加缓冲队列的长度，保证播放的流畅。

二是服务端对所有连接的网络情况进行智能检测，当网络状况良好时，服务端会缩小该连接的缓冲队列的大小，降低延迟；而当网络状况较差时，特别是检测到抖动较为明显时，服务端对该连接增加缓冲队列长度，优先保证播放的流畅性。

丢包策略

什么时候需要丢包呢？

对于一个网络连接很好，延时也比较小的连接，丢包策略永远没有用武之地的。而网络连接比较差的用户，因为下载速度比较慢或者抖动比较大，这个用户的延时就会越来越高。

另外一种情况是，如果直播流关键帧间隔比较长，那么在保证首包是关键帧的情况下，观看这个节目的观众，延迟有可能会达到一个关键帧序列的长度。上述两种情况，都需要启用丢包策略，来调整播放的延时。

关于丢包，需要解决两个问题：

一是正确判断何时需要进行丢包；

二是如何丢包以使得对观众的播放体验影响最小。较好的做法是后端周期监控所有连接的缓冲队列的长度，这样队列长度与时间形成一个离散的函数关系，后端通过自研算法来分析这个离散函数，判断是否需要丢包。

一般的丢帧策略，就是直接丢弃一个完整的视频帧序列，这种策略看似简单，但对用户播放的影响体验非常大。而应该是后台采用逐步丢帧的策略，每个视频帧序列，丢最后的一到两帧，使得用户的感知最小，平滑的逐步缩小延时的效果。

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以上就是UCloud直播云：内容缓存与传输策略优化细节原理。