作者 | Mybridge
编译 | 姗姗
出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker)
【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用,今天我们为大家推荐过去一个月受到热烈关注的 10 个开源项目。其中有一个项目非常贴近我们的日常生活:一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔,为了直接高效地找到漂亮小姐姐,他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人,这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。此外,还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目,赶快一起来学习一下吧~
从 6 月中近 250 个 python 开源项目中,排名选出了前 10 名。接下来为大家一一介绍并附上GitHub地址方便大家学习。
项目介绍 : Python 的静态类型检查器,由 Facebook提供。
Pyre 是 python 的高性能检查器,高度并行设计,可以得到及时的反馈。通过在编辑器中交互标记类型错误来帮助提高大型Python代码库的质量和开发速度。检查渐进式类型注释。(PEP 484,Python 语言的一部分)。
注意:
需要Python 3.5或更高版本才能运行Pyre;
操作系统:最新版本的 Linux(在Ubuntu 16.04 LTS 和 CentOS 7上测试过);OSX 10.11或更新版本;不支持Windows。
Pyre 访问链接:
https://pyre-check.org
GitHub 地址:
https://github.com/facebook/pyre-check
项目介绍 :由 Google 提供。支持接收 GIF,短视频等形式内容到 Tenor GIF API,并将其转换为动画 ASCII,使用 ANSI 转义序列。
注意:
需要 Python 3(可使用 setuptools 和 pip ),zlib,libjpeg 和 ffmpeg,安装其他依赖项 setup.py。安装教程可在 GitHub 教程中参考学习。
Tenor 访问链接:
https://tenor.com
GitHub 地址:
https://github.com/google/gif-for-cli
项目介绍:快速,异步的 Python Web 框架,由 vibora.io提供。
vibora.io 访问链接:
https://vibora.io
GitHub 地址:
https://github.com/vibora-io/vibora
项目介绍:此软件包允许用户在 Amazon 上搜索并提取一些有用的信息(如产品的评级、评论数量)
使用 Amazon Simple Product API (Amazon 产品广告 API 的一个简单 python包) 提供 API 访问数据。API搜索函数直接导入 amazon_scraper 模块。
GitHub 地址:
https://github.com/adamlwgriffiths/amazon_scraper
项目介绍:一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot,更快更直接的找到抖音上的漂亮小姐姐 ~~
GitHub 地址:
https://github.com/wangshub/Douyin-Bot
项目介绍:datasheets 是一个与 Google 表进行交互的库,包括从其中读取数据、向其中写入数据以及修改谷歌表的格式。它构建在 Google 的 Google -api-python-client 和 oauth2client 库之上。
datasheet 访问链接:
https://datasheets.readthedocs.io/en/latest
GitHub 地址:
https://github.com/Squarespace/datasheets
项目介绍:shiv 的主要目标是轻松快速的分布 Python 应用程序,由LinkedIn 提供。shiv是一个命令行实用工具,用于构建在PEP 441中概述的完全独立的 Python zipapps,包含了所有的依赖项。
shiv 访问链接:
http://shiv.readthedocs.io/en/latest
GitHub 地址:
https://github.com/linkedin/shiv
项目介绍:一个预定的 Python 脚本,由 Miles Henrichs 提供。
Spotify Playlist Generator 是一个 Python 脚本,它每周都会有新的音乐自动建立一个新的 Spotify 播放列表。
最后结果(部分列表)呈现为:
GitHub 地址:
https://github.com/mileshenrichs/spotify-playlist-generator
项目介绍:Ubelt 是一个实用程序的集合,由 Jon Crall 提供。
UBelt 全部使用 Python 编写,并集成到 Python 包索引中。只需安装它,然后导入它。UBelt 是跨平台的,所有顶级函数在 Windows、Mac 和 Linux 上的行为都是类似的。
UBelt 访问链接:
http://ubelt.readthedocs.io/en/latest
GitHub 地址:
https://github.com/Erotemic/ubelt
项目介绍:Mimikatz 的 Python实现,由 SkelSec 提供。
pypykatz 访问链接:
https://pypi.org/project/pypykatz
GitHub 地址:
https://github.com/skelsec/pypykatz
希望大家可以在今天的推荐中找到有用处,有兴趣的项目进行学习与实践!
原文链接:
https://medium.mybridge.co/python-open-source-of-the-month-v-june-2018-5396a661b110
——【完】——
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