BitShares交易量压力测试

关于如何搭建BitShares多节点私链请参看：BitShares 2.0 多节点私链部署

关于如何搭建BitShares的web钱包搭建和接入私链请参考：BitShares之web钱包搭建及接入私链

关于如何对BitShares进行交易量压力测试请参考：BitShares交易量压力测试

基于测试dpos共识的性能，本文讲解如何在私链上测试BitShares每秒的交易量。

1. 测试基础准备

1. 部署BitShares私链。关于如何部署BitShares私链请参看：BitShares 2.0 多节点私链部署

2. 创建命令行钱包（cli_wallet）。关于如何创建钱包请参考：创建钱包

3. 交易量的压力测试是基于命令行钱包的 Wallet API 进行转账，所以需要开启 rpc 监听和导入用户私钥。关于如何使用钱包请参考：命令行钱包的使用

2. 安装 Graphene 的 python 库

下载Graphene的python库代码：

git clone https://github.com/xeroc/python-graphenelib/

安装python-graphenelib库：

cd python-graphenelib
python3 setup.py install --user

3. 编写交易测试脚本

假设当前私链的区块生产间隔是1s，cli_wallet命令行钱包的开启的rpc监听端口是8099，则通过每个区块从账户nathan给账户gamma转账1000次的测试脚本如下：

import time import json from grapheneapi.grapheneapi import GrapheneAPI blockinterval = 1 numbertxperblock = 1000 #log = open("stress_test.log","a"); if __name__ == '__main__': client = GrapheneAPI("localhost", 8099, "", "") while True : for i in range(0,numbertxperblock) : # print(i) # log.write(str(i)) res = client.transfer("nathan","gamma","0.001", "BTS", "", True); # print(json.dumps(res,indent=4)) # log.write(json.dumps(res,indent=4)) time.sleep(blockinterval) #log.close() 

保存交易测试脚本，并将文件命名为stress_test.py。

4. 开始交易测试

1. 开启BitShares私链证人节点witness_node生产区块；
2. 将cli_wallet命令行钱包连接到区块链，并开启rpc监听端口8099；
3. 使命令行钱包cli_wallet处于解锁状态(命令：unlock 钱包密码)；
4. 运行交易量压力测试脚本：

python stress_test.py

5. 测试结果

测试软件环境：

• 局域网络；
• 4证人节点；
• 11个证人；
• 出块间隔1s；
• 每秒发起1000个交易；

测试结果：平均每秒交易量80TPS左右，平均确认时间0.50s，详情如下图：

6. 节点模块间调用关系

最后来说说节点各个模块进程（全节点、命令行钱包、web钱包和压力测试进程）之间的调用关系：

参考文章

[Testnet-StressTest] March 15th - 3:00pm UTC：https://bitsharestalk.org/index.php/topic,23829.0.html
[Python] Price Feed Script for BitShares 2.0：https://bitsharestalk.org/index.php?topic=18852.0
Python Library for Graphene：https://github.com/xeroc/python-graphenelib
Test Net for Advanced Users：https://bitsharestalk.org/index.php?topic=17962.1110