- 【GO】七、架构基础与 GORM 简要介绍
清河__
Gogolang架构开发语言
架构分析单体应用的部署架构:这种单体应用架构在少部分人开发时,不会产生太多问题,但在项目结构足够大时,就会产生多种需求同时开发的情况,多种需求的同时开发一定会产生先后与master合并的情况,后合并的需求就需要先拉取最新代码再进行回归测试,(无论是否产生代码冲突都必须进行回归测试)在这种情况下就极大的降低了开发效率另外,我们在进行各个需求开发时,操作同一个数据库,有很大的可能性出现操作同一张表导致
- spring cloud 微服务链路追踪系统 Sleuth和zipkin 概述
小哇666
#SpringCloudspringcloud微服务分布式
微服务链路追踪系统的作用抛两个常见的问题微服务调用链路出现了问题怎么快速排查?微服务调用链路耗时长怎么定位是哪个服务?分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展的需求,但是运维和诊断的过程变得越来越复杂,例如会遇到接口诊断困难、应用性能诊断复杂、架构分析复杂等难题,传统的监控工具并无法满足,分布式链路系统由此诞生核心:将一次请求分布式调用,使用GPS定位串起来,记录每个调用的耗时、性能等日志,并通过可视
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(七)- 程序控制单元(PCU)(一)
瑶光守护者
网络学习笔记架构
目录7PCU程序控制单元7.1概述7.1.1方块图7.1.2术语7.2指令调度器7.2.1指令调度器功能7.2.2指令对齐单元7.2.3指令派发单元7.2.4编码方案7.2.4.1基本指令字段7.2.4.2数据包编码规则7.2.4.3扩展减少7.2.4.3.1减少立即数字段7.2.4.3.2减少寄存器字段7.2.4.3.3减少连续寄存器对7.2.4.3.4减少相同的寄存器对7.2.4.4共享编码载
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(五)- 标量处理单元(二)
瑶光守护者
架构
目录5.3.5结果饱和度5.3.4乘法饱和度5.3.5乘法后移位5.3.6标量浮点支持5.3.7复数支持5.3.7.116位复杂算法支持5.3.7.232位复杂算法支持5.4SPU算术标志5.4.1进位标志5.4.2溢出标志5.4.3限制标志5.4.4除以0标志5.3.5结果饱和度SPU支持在与加法、减法、移位和乘法相关的指令中自动饱和计算结果。饱和操作使SPU能够将计算结果的值限制为目标寄存器和
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(六)-加载和存储单元(一)
瑶光守护者
架构学习笔记
目录6加载和存储单元6.1概述6.2加载和存储单元6.3寻址模式6.3.1间接寻址模式6.3.2索引寻址模式6.3.3直接寻址模式6.3.4堆栈寻址模式6.3.4IBA相对寻址6加载和存储单元6.1概述加载和存储单元(LSU)执行以下操作:生成数据的地址执行数据内存加载和存储操作打开并打包加载和存储的数据将其写入/读取处理器的内部寄存器LSU包括两个名为LS0和LS1的加载和存储单元。LS0用于从
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(二)
瑶光守护者
算法机器学习人工智能
目录3.体系结构概述3.1概述3.2CEVA-BX2方框图3.2.1程序控制单元3.2.2标量处理单元3.2.3加载和存储单元3.2.4存储器子系统3.2.5CEVA-BX2硬件配置3.2.6调试支持3.2.6.1调试单元3.2.6.2仿形装置3.2.6.3实时跟踪3.体系结构概述3.1概述CEVA-BX2是一款基于VLIW模型和SIMD概念的DSP。这种方法使处理器能够实现高水平的并行性、低功耗
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(五)- 标量处理单元(一)
瑶光守护者
架构java算法
目录5标量处理单元5.1概述5.2SPU指令5.2.1算术运算5.2.2乘法和乘法累加操作5.2.3逻辑运算5.2.4位操作操作5.2.5其他操作5.2.664位支持5.3支持的数据类型5.3.1源操作数5.3.2目标操作数5.3.3SIMD操作5.3.4断言(predicate)生成5标量处理单元5.1概述标量处理单元(SPU)负责执行大多数数值计算指令。SPU由两个独立的子单元(名为SPU0和
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(一)
瑶光守护者
linux运维服务器
目录1.背景分析1.15G通信的发展和基带处理器的关键作用1.2CEVADSP架构的应用领域2.CEVA-BX架构框架2.1处理器亮点2.1.1指令级并行性2.1.2高级编程2.1.3软核设计(SoftSIP)2.1.4开发工具、软件和平台2.2CEVA-BX2功能集2.3开发工具和可交付成果2.3.1软件开发工具2.3.2CEVA-BX2完整的软SIP包2.3.3RTL到GDSII流量1.背景分
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(三)-寄存器介绍(一)
瑶光守护者
架构单片机嵌入式硬件
目录4寄存器文件4.1概述4.2通用寄存器文件4.3谓词(Predicate)寄存器4.4特殊地址寄存器4.4.1堆栈指针寄存器4.4.2I/OSpacePageRegister4.4.3立即基址寄存器4寄存器文件4.1概述表4-1页列出了所有CEVA-BX2寄存器及其特殊属性。下面的部分将更详细地描述寄存器。表4-1.CEVA-BX2寄存器摘要寄存器组寄存器名称描述R/WPriv.级别全局寄存器
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(六)-加载和存储单元(二)
瑶光守护者
架构学习笔记
6.4指针修改机制LS0和LS1都包含指针修改机制。当使用间接或索引寻址模式时,指针的修改可以与地址生成并行执行。在间接寻址模式中,指针包含地址,而在变址寻址模式下,指针包含偏移量(有关这些寻址模式的更多详细信息,请参阅第6.3.1节“间接寻址模式”和第6.3.2节“索引寻址模式”)。因为指针是在地址生成后修改的,所以这种修改被称为后期修改。以下选项可用于指针后期修改:后期增量:指针按指令中指定的
- 渗透测试-信息打点与架构分析细节梳理
半只野指针
架构
渗透测试-信息打点与架构分析细节梳理为了保障信息安全,我在正文中会去除除靶场环境的其他任何可能的敏感信息什么是网站架构网站架构包括网站的方方面面,下面是常见的内容:前端(Front-End):使用React、Angular、Vue等前端框架进行页面构建。前端框架可以帮助组织和管理页面的结构,提高开发效率,同时提供更好的用户交互体验。后端(Back-End):使用Node.js、Django、Rub
- 魔兽世界私服trinitycore2的架构(9)人工智能
romandion
魔兽世界程序开发action生物脚本数据库网游引擎
隔了很长一段时间没有写魔兽世界私服trinitycore2的架构分析,现在重新开始写,也许是最后一章了。其实个人感觉剩下应该都是比较琐碎的细节了。人工智能在一个大型网游系统中,是很重要的部分。在trinitycore2中,人工智能有2个重要分支,一个分支是数据库化的,将每个步骤作为一个命令,而输入参数就作为一个记录的字段,这种方式在很多地方都被使用。另外一个是事件化,针对不同的事件接口,做出不同的
- 高可用Redis服务架构分析与搭建
foveni
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。不过任何一
- 「连载」边缘计算(八)01-25:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算数据库大数据
(接上篇)本章首先搭建开发环境,然后安装相关工具,最后分析KubeEdge源码的整体结构、各源码目录的作用和各组件的源码入口和源码调用流程。搭建开发环境KubeEdge开发环境的搭建与7.1节高度相似,详情见《深入理解边缘计算:云、边、端工作原理与源码分析》。源码整体架构分析KubeEdge中的组件及组件关系在5.1节已经具体讲述,这里不再赘述。本节首先针对各源码目录的作用和相互之间的关系进行梳理
- AI PC的引擎 – 英特尔第 14 代处理器Meteor Lake架构分析
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ROS&AI人工智能架构
英特尔从2023年12月开始在笔记本电脑中发售首款MeteorLake第14代CoreUltra芯片,开启新的“AIPC”时代。这款芯片采用了全新的架构,将CPU分为四块“瓷砖”(tiles):CPUTile,SoCTile,GraphicsTile和I/OTile,从而降低功耗并提高产量。而图形性能翻倍和新的人工智能引擎有助于满足寻求新功能的消费者。MeteorLakeTiles(图片来源:英特
- freeRTOS的第一个任务是如何跑起来的?(以RISC-V架构分析)
正在起飞的蜗牛
freertos系统risc-vfreeRTOS
1、前言要理解第一个任务是如何跑起来,必须先能理解下面的概念freeRTOS的任务创建、任务切换机制架构规定的函数调用规范了解基础的汇编指令可以参考的资料:《freertos任务切换的现场保存、恢复(任务栈空间)深度分析(以RISC-V架构为例)》《freertos任务调度机制深度分析(以RISC-V架构为例)》《RISC-V架构的函数调用规范和栈布局》韦东山老师在B站的freeRTOS讲解的视频
- 系统架构设计师教程(十九)大数据架构设计理论与实践
赫凯
#《系统架构设计师教程》系统架构大数据
大数据架构设计理论与实践19.1传统数据处理系统存在的问题19.2大数据处理系统架构分析19.2.1大数据处理系统面临挑战19.2.2大数据处理系统架构特征19.3Lambda架构19.3.1Lambda架构对大数据处理系统的理解19.3.2Lambda架构应用场景19.3.3Lambda架构介绍19.3.4Lambda架构的实现19.3.5Lambda架构优缺点19.3.6Lambda与其他架构
- 【docker】关于各个docker组件的介绍
Bogon
Docker架构分析http://lameleg.com/tech/docker-architech.html谈谈docker,containerd,runc,docker-shim之间的关系https://blog.csdn.net/u013812710/article/details/79001463Docker组件介绍(一):runc和containerdhttps://jiajunhuan
- 鸿蒙架构&Android架构分析
wayne214
harmonyos架构android
鸿蒙(HarmonyOS)和Android是两种主要的智能设备操作系统,它们在架构设计、功能特性和开发者支持等方面展现出不同的理念和优势。以下是对鸿蒙架构和Android架构的详细分析:架构设计鸿蒙OS架构:鸿蒙OS采用微内核设计,这种架构有利于系统的稳定性和安全性,因为微内核只提供最基本的功能,如进程管理、文件系统、内存管理,以及设备通信等,而将其他功能如图形渲染、网络通信等作为可选的组件加载。
- 【分布式技术专题】「分布式技术架构」 探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘(Server和Service组件原理分析)
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务分布式架构tomcat
探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘Tomcat系统架构分析Tomcat整体结构Tomcat总体结构图以Service作为“婚姻”1)Service接口方法列表2)StandardService的类结构图方法列表3)StandardService.SetContainer4)StandardService.addConnector以Server为“居”1)Server的类结构图2)Standar
- 同城双活与异地多活架构分析
vivo互联网技术
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/OjfFcjnGWV5kutxXndtpMg作者:vivo官网商城开发团队采用高可用系统架构支持重要系统,为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段,本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方
- Transformer简单理解
姓蔡小朋友
机器学习transformer深度学习人工智能
目录一、CNN存在的问题:二.Transformer整理架构分析:1.LinearProjectionofFlattenedPatches层形成Patch:2.对每个Patch进行位置编码PositionEmbedding:3.TransformerEncoder:三.TransformerEncoder公式解读:一、CNN存在的问题:过拟合问题。需要堆叠大量卷积层才能识别图片的整体特征,每层卷积
- 前后端分离架构下使用 Sa-Token 完成登录认证
肥肥技术宅
java架构javaspringboot
一、架构分析目前绝大多数系统都已经采用“前后端分离”架构来设计了,传统的Session模式鉴权也不再适合这种架构(或者需要额外写很多的代码来专门适配)。Sa-Token是一个java轻量级权限认证框架,专为前后端分离架构打造,主要解决登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题。Gitee开源地址:gitee.com/dromara/sa-…本文将介绍在Sprin
- 04-微信油站管理系统-公司&站点管理
文叉叉
本油站系统定位的服务对象是拥有多个油站的油品销售公司,通过本系统可整合各站的数据资源,共享会员数据,公司的会员可以在任意油站进行充值消费,参与公司优惠活动等。业务组织架构分析对于一个大型公司来说,通常会将业务按区域划分,然后成立分公司,每个分公司管理该地区的油站,也有部分油站属于公司直管,其组织架构如下图,结合Ruoyi系统,其部门管理功能正好匹配这种结构,用户模块也能正常使用,因此通过改造部门管
- MPP架构和分布式架构的区别
i7杨
架构大数据技术分析架构分布式
前言:对大数据的数据处理需求,当前技术方向上存在两个不同的发展路线,MPP和分布式处理。两者数据处理的基本思路都是一样的,分布式并行处理再合并结果;但由于二者在处理架构上的差异,最终产品在应用需求性能侧重也有所不同。一、分布式架构和MPP架构分析两种技术都是通过对大量普通机器的的一同使用,而达到了大数据处理的需求;只是二者在管理任务执行时,对磁盘、内存和CPU的使用方式不同,而造成了最终在应用上的
- 【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)
京东云开发者
一、前言性能测试之于软件系统,是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线,系统能力设计工作与性能测试工作,既有先后之顺序,亦有相互之影响。以上,在性能测试的场景决策,架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中,引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。在性能测试阶段,剖析系统能力实现及调优方案,探索更优解及性能测试策略的提升空间。二、热点数据存储模型压测实战
- linux kernel:devres模块架构分析
月山知了
LinuxKernel架构linux
参考文档:https://www.kernel.org/doc/html/latest/driver-api/driver-model/devres.htmlhttps://www.cnblogs.com/sammei/p/3498052.htmldevresinlinuxdriverdevres:ManagedDeviceResourcedeviceresourcemanagementdevre
- Nightingale 夜莺监控系统 - 部署篇(1)
云计算-Security
监控夜莺Nightingale
Author:rab官方文档:https://flashcat.cloud/docs目录一、概述二、架构2.1中心机房架构2.2边缘下沉式混杂架构三、环境四、部署4.1中心机房架构部署4.1.1MySQL4.1.2Redis4.1.3Prometheus4.1.4n9e4.1.5Categraf4.1.6验证4.1.7配置数据源4.2边缘下沉式混杂部署4.2.1架构分析4.2.2实验环境4.2.3
- 屏幕卡顿 及 iOS中OpenGL渲染架构分析
辉辉岁月
屏幕卡顿屏幕卡顿是指图形图像的在显示时出现了撕裂(即图片错位显示)、掉帧(重复显示同一帧数据)等问题,导致用户能直观的从屏幕上看到的一种异常现象为什么会出现这种情况呢?下面就来详细解说下屏幕卡顿【高频面试题】屏幕卡顿的原因主要有以下三种原因CPU和GPU在渲染的流水线中耗时过长,导致从缓存区获取位图显示时,下一帧的数据还没有准备好,获取的仍是上一帧的数据,产生掉帧现象,掉帧就会导致屏幕卡顿苹果官方
- 贝克租房产品分析报告
产品小李子
贝壳租房产品分析:我们凭什么改变租赁生态本文先通过思维导图和流程图拆解贝壳租房,然后进行市场分析、用户分析(包括用户画像和使用场景),并据此从功能角度指出其中有待完善的地方,并提出相应的改进方案。最后对贝壳租房“0元住”活动进行分析,并给出相应的运营改进方案。一、产品功能架构分析1.产品功能架构图下图为贝壳租房的功能架构脑图,标红地方是我认为其中有待完善的地方,并在功能分析中给出了相应的解决方案。
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。