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LangChain框架详解LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架,旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。它提供了一套丰富的工具、组件和接口,使开发人员能够轻松构建上下文感知和具备逻辑推理能力的应用程序。以下是对LangChain框架的详细介绍,包括其定义、架构、主要模块、应用场景以及安装和使用方法。一、LangChain定义与
- Mysql复杂的查询语句有哪些
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MySQL支持多种复杂的查询语句,用于处理复杂的数据检索、分析和操作需求。以下是一些常见的复杂查询语句示例,包括联接、子查询、联合、分组、窗口函数等,帮助你理解如何在MySQL中执行复杂的数据操作。1.联接(JOIN)联接用于从多个表中检索数据。常见的联接类型包括内联接(INNERJOIN)、左联接(LEFTJOIN)、右联接(RIGHTJOIN)和全外联接(FULLJOIN)。1.1内联接内联接
- 一文读懂MySQL数据表索引的类型、创建方法、维护要点
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引言索引是数据库中用于提高查询效率的重要机制。在数据库系统中,索引类似于书籍的目录,它可以帮助数据库系统快速地找到特定数据的位置,从而加快查询速度。通过合理地创建和管理索引,可以显著提升数据库的性能,提高数据检索的效率,降低系统的资源消耗。本文将详细介绍MySQL数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。将深入探讨不同索引类型的特点和适用场
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索引作用是为了提高数据检索效率,通过二分查找法快速定位数据范围,但是dml操作数据时,又需要对索引进行维护,索引查询虽好,维护性能堪忧.下图是B树索引与B+Tree索引存储原理图(本人画太慢了,扣的网图):B-Tree索引:B+Tree索引:(网上原图不是太准确,所以我调整了一下)对上图的概念解释:树节点的概念:根节点:最顶层的节点,有且只有一个节点(对应图中磁盘块1)叶子节点:最底层的节点(对应
- MySQL索引类型及注意
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在MySQL中,索引是提升数据库查询性能的关键工具。不同的索引类型适用于不同的查询场景,可以显著加速数据检索。理解这些索引类型及其特点,有助于在设计数据库表时做出明智的选择,确保系统的高效运行。以下是主要索引类型的总结、示例和注意点:1.B-Tree索引特点:基于B+树数据结构,支持等值查询、范围查询和排序。适用场景:通用型索引,适合大多数查询操作。示例:CREATETABLEemployees(
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高省APP是一个汇集天猫优惠券的手机app,以简洁高效的界面和强大的数据检索功能将天猫商城的优惠券信息快速的呈现在消费者面前,使得消费者购物体验良好,较之现在的微信购物群要先进,优秀的多。大家好,我是【高省】最大团队创始人大九,咱们高省是一个可省钱佣金高,能赚钱有收益的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。大九导师,高省邀请码999999,送2皇冠会员,送万元推广大礼包。下面继续跟大家聊聊为更
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向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在人工智能和大数据技术飞速发展的今天,向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术,越来越受到重视。Faiss,作为由MetaAI(原FacebookAIResearch)开源的高效相似性搜索库,以其卓越的性能和灵活性,成为众多技术选型中的佼佼者。本文将深入探讨Faiss的搭建和使用,旨在为读者提供一个全面而详细的指南。二、Faiss简介与环境搭建1、Faiss
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初识LangChain的快速入门指南LangChain是一个强大的自然语言处理(NLP)工具链,旨在帮助开发者快速构建复杂的语言处理应用。它简化了与大语言模型(LLM)的交互过程,支持数据检索和将不同功能模块串联起来以完成复杂任务。本指南将详细介绍LangChain的安装、核心概念、基本使用、进阶使用以及社区与支持,帮助读者快速上手LangChain。一、安装与设置首先,确保你的系统中已安装Pyt
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向量数据库是一种专门设计的存储系统,旨在高效处理和查询高维向量数据,通常用于人工智能和机器学习应用中,以实现快速准确的数据检索。好的,今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。现在人工智能发展得特别快,特别是那些大型的语言模型,它们真是创新的前沿。但不管这些模型有多厉害,它们都得有个核心的东西,那就是能够处理大量的数据。这些数据得被理解、被整理,还得能被搜索,这样我们才能从中找到真正有意义的信息
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摘要检索增强生成(RAG)系统通过结合传统的语言模型生成能力和结构化数据检索,为复杂的问题提供精确的答案。本文深入探讨了RAG系统中检索技术的工作原理、实现方式以及面临的挑战,并对未来的发展方向提出了展望。随着大型预训练语言模型(LLMs)如GPT-3和BERT的出现,自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展。然而,这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性,特别是在需要最新或特定领域知识的情况下
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1、SQL性能下降的原因数据太多:考虑分库分表关联了太多的表:SQL优化没有充分利用到索引:建立索引服务器调优及各个参数设置:调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。优势:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本;通过索引列对数据进行排序,降低
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在关系型数据库中,连接(JOIN)是一种在查询中组合来自两个或多个表的行的方法。这些表通过一个或多个列中的相关值关联起来。SQL提供了几种类型的连接,每种连接在处理表之间的关系和数据检索时都有其特定的方式。最常见的连接类型是内连接(INNERJOIN)、左连接(LEFTJOIN或LEFTOUTERJOIN)和右连接(RIGHTJOIN或RIGHTOUTERJOIN)。1.内连接(INNERJOIN
- 数据检索:倒排索引加速、top-k和k最邻近
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之前在https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/wbaggl2t24wxwqb8?singleDoc#《Elasticsearch:非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计,主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree,今天我们来关注算法部分:如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引。然后看看topk的面试热门题如何解决。状态检索:bitmap的哈希函数公式bitm
- MySQL索引及索引底层数据结构
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在MySQL中,索引是用来加快数据检索速度的数据结构。最常见的索引类型是B+树索引,它被广泛应用于InnoDB存储引擎。除了B+树索引,MySQL还支持全文索引、哈希索引和R-Tree索引等类型。B+树索引B+树是一种平衡多路查找树,它的特点是所有数据都存储在叶子节点,而且叶子节点之间是双向链接的。与B树相比,B+树有更多的分支,这意味着较低的树高度和较少的磁盘I/O操作。InnoDB的B+树实现
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要优化慢查询,可以尝试以下几种方法:分析慢查询日志:启用慢查询日志,收集慢查询的详细信息,例如执行时间、扫描的行数等。通过分析慢查询日志,可以找出频繁出现的慢查询,并确定优化的重点。优化查询语句:根据执行计划和慢查询的特点,尝试优化查询语句。可能的优化包括:。确保查询中使用了合适的索引,以减少表扫描和数据检索的时间。。避免使用SELECT*,而是只选择必要的列,减少数据传输和内存消耗。。使用合适的
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B+树是一种自平衡的树数据结构,通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。与B树不同的是,B+树的内部节点不存储数据,只用作索引,所有的数据都存储在叶子节点上。这种特性使得B+树的数据检索效率更高,适合在磁盘等存储设备上使用。在C#中实现B+树可以帮助实现高效的数据存储和检索功能。下面是一个简单的B+树的实现示例:首先,我们需要定义一个节点类BPlusNode用于表示B+树
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简介信息检索小组项目,队友已同意上传用spider爬拉钩网站排序文档基于tfidf和cosine相似性从搜索历史和用户标记的相关和不相关的结果中学习IDE规则方法,优化结果基于Tkinter的UI标准登录模块主搜索窗口与页面切换这里我只放出我贡献相关的部分,原文为英文,懒得翻译就机翻一下,文末给出文件链接正文数据处理搜索引擎我们遵循基本的管道,并实现了排名搜索引擎与一些经典的算法,我们已经研究过。
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1.LBS(基于位置服务)基于位置的服务(LocationBasedServices,LBS),是利用各类型的定位技术来获取定位设备当前的所在位置,通过移动互联网向定位设备提供信息资源和基础服务。LBS首先读者可利用定位技术确定自身的空间位置,随后读者便可通过移动互联网来获取与位置相关资源和信息。LBS服务中融合了移动通讯、互联网络、空间定位、位置信息、大数据等多种信息技术,利用移动互联网络服务平
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引言随着信息时代的迅速发展,数据变得愈加庞大和复杂。在这个大数据的时代,企业面临着海量信息的管理和利用挑战。为了更有效地获取并利用数据,企业信息模糊搜索API成为了企业数据智能引擎的一部分,为企业提供了精准的企业列表检索服务。企业信息模糊搜索API简介企业信息模糊搜索API是一种基于关键词的数据检索工具,可以通过输入关键词,迅速从庞大的数据集中筛选出符合条件的企业信息。这种API不仅仅是简单的文本
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1、关联式容器vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高2、键值对用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代表键值,val
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索引是数据结构,用于高效获取数据的数据结构(有序)。1、索引的优缺点:1.1、优点:a、提高数据检索效率,降低数据库的IO成本(提高查询效率)b、通过索引列对数据进行排序,降低了数据排序的成本,降低CPU的消耗(提高排序效率)1.2、缺点:a、索引列也是要占用空间的b、索引大大提高查询效率,但降低了更新的速度,比如INSERT、UPDATE、DELETE2、索引结构索引结构索引结构描述B+Tree
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在数据库系统中,索引是提高数据检索效率的关键。而MySQL的InnoDB存储引擎采用了B+树作为索引的数据结构,为数据库的高效运行提供了重要支持。本文将深入探讨InnoDB引擎的B+树实现,以及其带来的诸多优势。索引的重要性索引是数据库中的一种数据结构,用于快速定位和访问数据库表中的数据。通过索引,数据库系统可以避免对整个表进行全表扫描,从而大大提高了数据检索的效率,并降低了数据库的IO成本和CP
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
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import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
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jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
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linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
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一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
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在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
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简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
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如何使Android应用程序获取系统权限
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如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
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二维数组的定义和二维数组元素的引用
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