Spark GC调优笔记

Spark GC调优笔记

传统GC

Paralledl GC：高吞吐量，离线分析
CMS GC：低延迟，实时响应

• Java堆内存划分为两个区域：Young和Old，Young存储短期对象，Old存储长期对象。
• Young代进一步划分为三个区域：Eden，Survivor1，Survivor2

GC调优的目标

只有长期对象存储在老年代，新生代有充分的大小短期对象。

调优方法

• 如果老年代接近满，降低spark.memory.fraction以减小缓存比例，或者减小新生代大小。
• 对于executor占用的堆内存大的情况，可以通过-XX:G1HeapRegionSize增加G1区域大小。
• 将InitiatingHeapOccupancyPercent参数调低（默认值是45），可以使G1 GC收集器更早开始Mixed GC；但另一方面，会增加GC发生频率。
• 提高ConcGCThreads的值，在Mixed GC阶段投入更多的并发线程，争取提高每次暂停的效率。但是此参数会占用一定的有效工作线程资源。
• 对于追求更短暂停时间的在线应用，如果观测到较长的Mixed GC pause，我们还要把G1RSetUpdatingPauseTimePercent调低，把G1ConcRefinementThreads调高。