吴恩达Coursera机器学习编程作业提交方式(以Mac为例)

前言

这个是第一次的作业,很多流程也是摸索了一下。感觉Coursera能有这样的理论实践相结合的部分真的很棒,而且作业部分做的引导部分也不错(虽然我还是有时候要借鉴一下别人的思路)。

提交准备

安装Octave\Matlab

Octave和Matlab选一个安装就行了,我省得麻烦就选择了免费的Octave,Matlab语法也是几乎一样的。Mac安装步骤,大概如下两步:

  1. 安装homebrew
  2. 安装octave环境

如果要装图形化界面需要qt,但我觉得没什么必要,用其他编辑器也行(我用的Atom加了一个语法插件)。Windows用户的话教程应该很多很多,工具也很多,找评价好一点的就行。

准备

点到作业界面,点击here这个超链接就可以下载作业了。然后记住你的邮箱和密钥,这个第一次提交会让你填写,之后就可以不用写了。
吴恩达Coursera机器学习编程作业提交方式(以Mac为例)_第1张图片

提交

下载完成之后会有下面的文件,可以看到有很多作业文件以及一些功能性文件。作业文件里你需要补充添加你的算法;功能性文件(如submit.m、ex1.m、ex1_multi.m…)可以读一下,看看系统是如何执行的,但是不要改。
吴恩达Coursera机器学习编程作业提交方式(以Mac为例)_第2张图片
然后开启命令行(terminal),cd定位到作业文件夹(Mac可以直接将文件夹拖到命令行中进行定位),开启octave环境。
吴恩达Coursera机器学习编程作业提交方式(以Mac为例)_第3张图片
接下来完成作业,完成之后直接输入submit(作用在octave环境下是执行submit.m文件),然后系统第一次会让你输密钥,之后就不用了。如果返回了判定结果说明就成功了。
吴恩达Coursera机器学习编程作业提交方式(以Mac为例)_第4张图片

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