离散梦
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岭回归（ridge回归）、lasso回归、ElasticNet回归

作者：离散梦

欢迎大家给出宝贵的建议！

 

 

 

岭回归（ridge回归）、lasso回归、ElasticNet回归

 

 

为了防止过拟合的现象出现，引入以上优化方法。（正则化）

 

岭回归就是引入L2正则化项

lasso回归就是引入L1正则化项

ElasticNet回归就是引入L1和L2正则化项（lasso和ridge回归组合）。

公式：

 

岭回归器就是用普通最小二乘法的线性回归器。

ridge_regressor=linear_model.Ridge( alpha=0.01，fit_intercept=True，max_iter=10000 )

alpha参数控制回归器的复杂程度。希望模型对异常值不那么敏感，就需要设置一个较大的alpha值。

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