人手检测

Visual Geometry Group的Arpit Mittal,Andrew Zisserman和Phil Torr提出一种静态图像检测人手的方法,这一人物比较具有挑战性,因为人手的形状和视角各异,人手可以是打开或闭合的,可以是部分重合的,每个手指的关节不同,可能抓住物体或其他手。
他们使用一种两级假设和分类框架。结合手型、情境、皮肤等进行检测。
人手检测_第1张图片

项目地址:Hand detection using multiple proposals

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