大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)

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内容简介
本教程介绍使用Python进行数据分析和金融应用开发的基础知识。

课程从介绍简单的金融应用开始，带领学员回顾Python的基础知识，并逐步学习如何将Python应用到金融分析编程中。

课程覆盖了Python的基本数据结构、输入输出、效率分析、数学库、随机分析库、统计分析库等。接着课程以专题的形式介绍了Python与Excel的结合，学习如何使用Python的相关库生成Excel可调用的函数；Python与Hadoop和MongoDB结合进行大数据分析的基础知识。

最后课程介绍了Python的面向对象编程并介绍了两个案例：使用Python实现金融衍生品分析库以及使用Python实现事件驱动的量化投资系统，使学员在实战的环境下理解Python在金融应用开发中的具体应用方式，训练学员独立开发Python模块的能力。


课程大纲——

第一讲、Python与金融应用概述
本讲主要介绍Python的基本特性，安装本课程所需要的Python环境，概述Python在金融数据分析中应用领域。本讲将使用一个简单的趋势投资的例子，讲解为什么使用Python进行金融数据分析和量化投资是非常方便的。

第二讲、Python的基本数据类型与数据结构
本讲介绍Python的基本数据类型与数据结构，包括基础Python和NumPy库提供的数据结构。
1、基本数据类型（整型、浮点型、字符型）
2、基本数据结构（元组、控制结构、函数编程、列表、字典、集合）
3、NumPy数据结构（使用Python列表实现的数组、常规NumPy数组、结构数组、内存分配）

第三讲、Python数据可视化
本讲介绍Python的matplotlib库提供的数据可视