Julia & Rust : 看递归上的运行效率PK

先上代码。

Julia:

fib(n ) =n<2? n: fib(n-1)+fib(n-2);

Rust:
由于Julia默认的整形是Int64,所以,为了公平起见,Rust的fib参数也用i64. 当然,如果用i32速度会略快一点。

extern crate stopwatch;
use stopwatch::{Stopwatch};
//一般fp风格
fn fib(n:i64)->i64
{
    if n< 2 {
       return n ;
    }
    else {
       return fib(n-2) + fib(n-1);
    }
}
//rust风格
fn fib(x: i64) -> i64 {
    match x<2 {
        true => x,
        _ => fib(x - 2) + fib(x - 1),
    }
}
fn main() {
    let nums:Vec<i64> = vec![30_i64,35,40,45];
    for n in nums {
        let sw = Stopwatch::start_new();
        let value = fib(n);
        println!("n:{0} recur value :{1} It took {2:.8} ms",n,value,sw.elapsed_ms());
    }
}

效率PK:
Rust:

Julia & Rust : 看递归上的运行效率PK_第1张图片

在Atom中运行
Julia & Rust : 看递归上的运行效率PK_第2张图片

Julia:

Julia & Rust : 看递归上的运行效率PK_第3张图片

有图有真相。

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