给定K个整数组成的序列{ N1, N2, …, NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, …, Nj },其中 1 <= i <= j <= K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。
输入格式:
输入第1行给出正整数 K (<= 100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。
输入样例:
6
-2 11 -4 13 -5 -2
输出样例:
20
对于任意一个栗子,可以发现最大子序列和只有三种情况:
出现在数组的左半部分
出现在数组的右半部分
出现在数组的中间部分,横跨左右两部分
而且对于左半部分或者右半部分,上述结论也成立,利用这特性,可以写出相应的递归,递归结束的条件是当只有一个元素时,判断这个元素是否大于零,大于零便返回这个数,否则返回零。
然后求出左边最大值,右边最大值和横跨两边的最大值,返回这三个值中的最大值 。
代码实现:
#include
using namespace std;
long long max3(long long a, long long b, long long c);
long long maxSubArray(long long [], int left, int right);
int main()
{
long long i,k;
long long nums[100005];
cin>>k;
for(i = 0; i < k; i++)
cin>>nums[i];
cout<0,k-1)<return 0;
}
long long max3(long long a, long long b, long long c)
{
if(a > b)
return a > c ? a : c;
else
return b > c ? b : c;
}
long long maxSubArray(long long a[], int left, int right)
{
if(left == right)
{
if(a[left] > 0)
return a[left];
else
return 0;
}
int mid = (left + right) / 2;
long long maxLeftSum =maxSubArray(a, left, mid);
long long maxRightSum = maxSubArray(a, mid+1, right);
long long maxLeftBorderSum = 0, leftBorderSum = 0;
for(int i = mid; i >= left; --i){
leftBorderSum += a[i];
if(leftBorderSum > maxLeftBorderSum)
maxLeftBorderSum = leftBorderSum;
}
long long maxRightBorderSum = 0, rightBorderSum = 0;
for(int i = mid+1; i <= right; ++i){
rightBorderSum += a[i];
if(rightBorderSum > maxRightBorderSum)
maxRightBorderSum = rightBorderSum;
}
return max3(maxLeftSum, maxRightSum, maxLeftBorderSum+maxRightBorderSum);
}
分治法解决上面问题时间复杂度为o(nlogn),网上看了一下,实际上还有一种更快的解法,时间复杂度为o(n)。这里copy一下。
#include
#define MAXN 100001
long long maxSubseqSum(int a[], int n){
long long thisSum = 0, maxSum = 0;
for(int i = 0; i < n; ++i){
thisSum += a[i];
if(thisSum > maxSum)
maxSum = thisSum;
else if(thisSum < 0)
thisSum = 0;
}
return maxSum;
}
int main(){
int k, a[MAXN];
scanf("%d", &k);
for(int i = 0; i < k; ++i)
scanf("%d", &a[i]);
printf("%lld\n", maxSubseqSum(a, k));
return 0;
}