分治算法之归并排序

分治算法：
将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题性质相同。求出子问题的解后进行合并，就可得到原问题的解。

一般步骤：
1.分解，将要解决的问题划分成若干规模较小的同类问题；
2.求解，当子问题划分得足够小时，用较简单的方法解决；
3.合并，安原问题的要求，将子问题的解逐层合并构成原问题的解。

归并排序复杂度分析

设有n个元素，n个元素归并排序的时
间T(n)
总时间 = 分解时间 + 解决子问题时间 + 合并时间
分解时间: 即对原问题拆解为两个子问 题的时间 复杂度O(n) 解决子问题时间: 即解决两个子问题 的时间 2T(n/2)
合并时间: 即对两个已排序数组归并
的时间 复杂度O(n)
T(n) = 2T(n/2) + 2O(n)
= 2T(n/2) + O(n)
= O(n + 2n/2 + 4n/4 +...+n*1)
= O(nlogn)

详细推导可以参看算法导论

void merge_sort_two_vec(std::vector & sub_vec1,std::vector &sub_vev2, std::vector &sub_vec){
 }

void merge_sort(std::vector & vec){
    if(vec.size() < 2){
        return ;//求解问题足够小时，直接求解
    }
    int mid = vec.size() / 2;
    std::vector sub_vec1;
    std::vector sub_vec2;
    for (int i = 0; i < mid; i++){
      sub_vec1.push_back(vec[i]);
    }
    for(int i =mid ; i < vec.size();i++){
    sub_vec2.push(vec[i]);
    }
    merge_sort(sub_vec1);
    merge_sort(sub_vec2);
    vec.clear();
    merge_sort_two_vec(sub_vec1,sub_vec2,vec);
}

测试

#include 
#include //生成随机数组，利用　std::sort测试归并排序
#include 
int main(){
    std::vector vec1;
    std::vector vec2;
    srand(time(NULL));
for(int i = 0;i < 10000;i++){
    int num = (rand() * rand()) % 100003;
    vec1.push_back(num);
    vec2.push_back(num);
  
}
merge_sort(vec1);
std::sort(vec2.begin,vec2.end());
assert(vec1.size() == vec2.size());
for(int i =0;i< vec1.size();i++){
    assert(vec1[i] == vec2[i]);
}
return 0;
}