Java 8 实战——第一章：为什么要关心 java 8
1.1 java怎么还在变
物竞天择，适者生存
1.1.1 Java 在编程语言生态系统中的位置
java8 对于程序员的主要好处在于，他提供更多的编程工具和概念，能以更快，尤其是更简洁，更易于维护的方式解决新的或 者现有的编程问题。
由于这些特性，他主要运用于对性能要求没那么高，但是对安全性，可维护性要求较高的场景。
1.1.2 流处理
流是一系列数据项，一次只能生成一项。程序可以从输入流一项一项读取数据项，然后再把数据项一项一项写入到输出流，一个程序的输出流和可能是另一个程序的输入流。
Steam
这样做的好处在于
①：可以在更高的抽象层次上写java程序了，思路变成把一个流变成另外一个流，而不是一次只能处理一个项目。
②：java8 中可以一次将输入的几个不相关的部分拿到不同的CPU内核，分别执行你的Stream操作流水线。
1.1.3 用行为参数化把代码传递给方法
java8 增加了将方法（你的代码：方法或者函数）作为参数传递给另一个方法的能力，将其称之为行为参数化。Stream API就是构建在通过传递代码使操作行为实现参数化的思想上。当把compareUsingCustomerId传进去，你就把sort行为参数化了。
1.1.4 并行与共享的可变数据
写代码时不能访问共享的可变数据，这些函数被称为“无状态函数”，“纯函数”,“无副作用函数”。
前面说的并行，只有假定代码的多个副本可以独立的工作才能进行，但是要访问的是一个共享变量就行不通了。
没有共享的可变数据与将代码传递给其他方法的能力，这两个要点，是函数式编程范式的基石；
？？
与此相反，在命令式编程
范式中，你写的程序则是一系列改变状态的指令。“不能有共享的可变数据”的要求意味着，一
个方法是可以通过它将参数值转换为结果的方式完全描述的；换句话说，它的行为就像一个数学
函数，没有可见的副作用
1.1.5 java需要演变
语言需要不断的跟进硬件的更新和程序员的期待。
1.2 Java 中的函数
编程语言的整个目的就是操作值。
将二等公民（类，方法）转化为一等公民（值），在运行中传递方法，将方法转化为一等公民。
1.2.1 方法和lambda 作为一等公民
第一个新特性-方法引用：
lambda-匿名函数：函数式编程风格，即为编写把函数作为一等值来传递的程序。
1.2.2 传递代码：一个例子
代码示例：
//方法编写
//参与比较的方法
public static boolean isGreenApple(Apple apple){
return "green".equals(apple.getColor());
}
public static boolean isHeavyApple(Apple apple){
return apple.getWeight()>150;
}
//谓词<操纵的类>
public static List filterApples(List inventory,Predicate p){
List result = new ArrayList<>();
for(Apple apple:inventory){
if(p.test(apple))
result.add(apple);
}
return result;
}
//调用
List heavyApples2 = filterApples(inventory,FilteringApples::isHeavyApple);
System.out.println(heavyApples2);
List greenApples2 = filterApples(inventory,FilteringApples::isGreenApple);
System.out.println(greenApples2); 1.2.3 从传递方法到 Lambda
把方法作为值传递很方便，但是这种方法适用性太窄，写一堆太麻烦，所以引入匿名函数或者lambda。
代码示例：
List greenApples3 = filterApples(inventory,(Apple a)->"green".equals(a.getColor()));
System.out.println(greenApples3);
List heavyApples3 = filterApples(inventory,(Apple a)->a.getWeight()>150);
System.out.println(heavyApples3); lambda 适用于短小的语句，当语句多于几行时改用类。
为了更好的利用并行，Stream登场。
1.3 流
基于集合处理时的套路和晦涩： 化外部迭代------>内部迭代，Stream API 代替 Collection API
基于集合难于利用多核： Stream API 代替 Collection API
这么做的原因：
①：有许多反复出现的数据处理模式，如上例和数据库查询语言里熟悉的操作，如果库里有这些会非常方便：根据标 准筛选数据，提取数据，或给数据分组。
②：这些操作往往是并行化的，将一个任务分成多个部分，n个核负责n个部分，处理完之后再合并结果。
List heavyApples =
inventory.parallelStream().filter((Apple a) -> a.getWeight() > 150) .collect(toList());
System.out.println(heavyApples); 
？？
1.4 默认方法
default 关键字 可以实现接口中的默认方法，即当接口增添新方法时，实现类可不必实现接口中新增加的方法。
例如：
扩充List接口，为其添加sort()方法，实现类可直接调用默认方法而不用实现它。
default void sort(Comparator c){
Collections.sort(this,c);
}1.5 来自函数式编程的其他好思想
前面说过两个核心思想：
① 讲方法和lambda作为一等值
② 在没有可变共享变量的前提下，函数或者方法可以安全、有效的并行执行。
Stream API 运用到了这两种思想
还有其他思想：
① 避免使用null，使用更多的描述性数据类型代替null。
② （结构）模式匹配：以后章节会详细说明