读书笔记之《基于深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究》

本篇文章解决的问题：高分辨遥感图像的分类

数据来源：Google Earth、Big MAP、全能地图下载器等网络软件下载19级图像数据 25000张

平台：Linux abuntu15.04系统上搭建Caffe框架

分类：
1：分为居民区、道路、绿化区、湖泊、土地 5类（每类5000张）
2：每类随机抽取4000张放置入训练数据库train、剩余1000张放置入测试文件库val.
3:在文本文件中将训练文件名和类别进行标示分类。

数据集的创建：
1：统一图片的大小。
2：数据库转换为lmdb文件。

未明白的问题：
1：19级图像数据指的是什么？
2：如何对文本文件中的训练文件名和类别进行标示分类？
3：数据库是怎样转换为lmdb文件？