- 动态规划--每日一练(线性DP:LIS的变形+滑动窗口)
噜噜啦啦~
动态规划动态规划算法
P1725琪露诺目录1.题目描述2.解题思路1.LIS模型与本题的联系2.为什么可以看作LIS变种?3.本题能够清楚的说明动态规划的本质:4.本题的结果计算有别于普通DP:5.本题的优化思想:滑动窗口指路-->优化技巧--滑动窗口-CSDN博客3.代码展示暴力做法(会超时)单调队列法(最优解法)1.题目描述在幻想乡,琪露诺是以笨蛋闻名的冰之妖精。某一天,琪露诺又在玩速冻青蛙,就是用冰把青蛙瞬间冻起
- 分治NTT/在线卷积
Qres821
算法分治NTTNTT在线卷积
https://www.luogu.com.cn/problem/P4721已知ggg,求考虑分治,现在在[l,r][l,r][l,r],先计算[l,mid][l,mid][l,mid],然后计算[l,mid][l,mid][l,mid]对[mid+1,r][mid+1,r][mid+1,r]的贡献。计算左对右的贡献,就把左边的fff拿出来,乘上ggg,贡献到右边的fff里面。和普通dp的计算类似
- freee Programming Contest 2023(AtCoder Beginner Contest 310)
ahardstone
Atcoderc++算法
文章目录A-OrderSomethingElse(模拟)B-StrictlySuperior(模拟)C-Reversible(模拟)D-PeacefulTeams(DFS+状压)E-NANDrepeatedly(普通dp)F-Make10Again(状态压缩+概率dp)G-TakahashiAndPass-The-BallGame(倍增/内向基环树)A-OrderSomethingElse(模拟)
- 算法训练第四十五天 | LeetCode 70、322、279背包问题
广州悠扬
leetcode算法职场和发展
LeetCode70爬楼梯题目简析:假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?思路分析:用完全背包的思路来做,见注释//普通dppublicintclimbStairs(intn){int[]dp=newint[2];dp[0]=1;dp[1]=1;//遍历顺序(顺for(inti=2;i=0:确保阶梯数大于可走步数if(i-j>=0)
- 算法笔记:背包问题(下)
liu++
算法笔记算法动态规划leetcode
算法笔记:背包问题(下)前言终于独立做出来背包的题了,之前的总结非常有效,这篇文章就是先做道每日一题回顾一下,然后把上篇文章后面留的两道题做一下。做背包问题的思路(模板)还是先回顾(总结)一下,背包算法,就是一堆数要凑成一个target,然后转换成普通dp——》都多少种凑法、能不能凑成等。核心代码如下:for(intc:coins){for(inti=c;i=num;i--){dp[i]+=dp[
- 2020.03.18模拟赛18(总结)
SSL_LKJ
赛后分析
模拟赛18总结T1很简单找出规律,单数为xiaoshi胜,双数为xiaoyong胜,最后输出就ACT2比赛时不会做,不清楚题目意思和要求,讲题时也不会,不太懂,但又不知道不懂哪里,后来找到陈巨佬才知道,成功ACT3比赛不知道为什么错了,思路是正确的,后来发现是个小错误,改过来立刻ACT4比赛用了普通dp打了60分,超时了40分,讲题时只知道需要一个log玄学优化,改过来就AC了但不知道原因,后来找
- UVA 10003 切木棍(普通DP)
weixin_30337251
切木棍紫书P278算是简单的dp了吧,当然,这是看完别人题解后的想法,呵呵,我仍然是想了半小时,没思路,啥时候能自个整个dp啊!!→_→dp的时候,输入数组必须从1开始,一定要注意状态的设计,和初始化边界。必须写成递推,不要写dfs。【题目链接】切木棍【题目类型】普通DP&题解:分析书上有,我就说说我的理解吧:我还是觉得dp一定要先想到dp数组各维代表的东西,和值的意义,这真的是很难想到的。就比如
- NOIp历年真题整理解答
ModestCoder_
学习笔记noip学习笔记
有时间的话再写几道吧,个人准备联赛的方式就是刷历年题目,主要是熟悉一下思维模式,算法方面NOIp2012摆花:普通DP,DP水平到一个层次就不用烦恼的题目文化之旅:抛去数据水的槽点,n某点所有邻居之间飞扬的小鸟:套路dpNOIp2015推销员:贪心,NOIp数据规模开始变大子串:dp+优化斗地主:记忆化搜索,复杂模拟信息传递:图论运输计划:二分+树上差分NOIp2016天天爱跑步:难题,桶思想+树
- ACM_普通DP
fkjslee
动态规划
引言DP:即dynamicprogram动态规划的意思,这是一种用之前的状态推之后的状态的解决问题的方法,也可以说用空间换时间本文将以:1.动态规划的状态,状态转移,初始化2.动态规划的递推和递归3.动态规划的例题4.动态规划的一些技巧来说明动态规划为了更好的说明先直接给个例题http://poj.org/problem?id=1163题目大意:给你一个数字三角形,让你从顶部走到底部,每次只能向左
- 矩阵二分快速幂优化dp
Joseph_L_
蓝桥杯
思路就是先写出dp的状态转移方程,然后再把它转成形如[f[i],f[i-1]]=A*[f[i-1],f[i-2]]的形式,(尤其是看到要求的i值取值范围很大时,明白不能普通dp了不然容易超时)然后由“矩阵二分快速幂”来快速直接求得f[i],而不用像普通dp一样一个一个向上做。(2018/3/31)又默码了一遍,发现有些细节不得不提——首先是相乘是一定要注意顺序的,比如在main函数里将乘好次方的结
- Tree Cutting HDU - 5909 (树形dp + 树分治)
untilyouydc
树分治树形DP
思路:第二道树分治题,但这题首先要先解决dp的递推表达式。首先先确定一点,同一子树上的dfs序一定是连续的,这也就给了我们一个将树上的dp映射到普通dp上(普通dp我们研究的元素之间通常是连续的)。换句话说,按dfs序的话,我们就可以考虑前i项构成的子树这样的情况,如果不是dfs序,那么前i项可能在不同子树,这与题目要求不符。设dp[i][j]表示考虑了dfs序的前i项,目前连通块的异或和为j的方
- 【学习笔记】最长不下降子序列
ModestCoder_
学习笔记树状数组线段树
题目给定一个长为n(1≤n≤100000)的正整数(最大为2^31-1)序列,求最长不下降子序列的长度.Sampleinupt71336836Sampleoutput5博主自己随便弄的一道题目这里我讲四种方法1、普通DP时间复杂度O(n^2),用在此题会Tle,普通DP在本博文视为暴力~~dp[i]表示以第i个数结尾的最长长度我今天改进了码风,码这个代码就当练码风了Code:usesmath;va
- 方格取数(普通dp)
allia990718
设dp[i][j][l][k]表示走第一个走到i,j,第二个走到l,k,的最大值#include#include#include#includeusingnamespacestd;intdp[11][11][11][11];inta[100][100];intmain(){intn;intx,y,z;cin>>n>>x>>y>>z;while(x!=0||y!=0||z!=0){a[x][y]=z
- 传纸条(普通dp)
allia990718
题目描述小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中,班上同学安排做成一个mmm行nnn列的矩阵,而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端,因此,他们就无法直接交谈了。幸运的是,他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里,小渊坐在矩阵的左上角,坐标(1,1(1,1(1,1),小轩坐在矩阵的右下角,坐标(m,n)(m,n)(m,n)。从小渊传到小轩的纸
- C++高级算法:浅谈树形DP(例Anniversary Party、Computer)
偶耶(xiong j x)
信息竞赛解题C++树形DP
目录前言例题一:AnniversaryParty题目描述思路最终代码例题二:Computer(进阶)题目描述思路最终代码总结前言用了这么久的普通DP,终于了解到树形DP了。依我所见,树形DP其实没有什么大不了的困难的。简单来说,线性DP每个元素的状态转移方程依靠的是数组中其他元素,树形DP每个节点的状态转移方程依靠的是它的父、子节点。不能一下理解的朋友看一下百科:什么是树型动态规划顾名思义,树型动
- Vijos 1002 过河(状态压缩)
yuxiaoyu.
题目链接经典的状态压缩题目。这个题目就是在石子特别少100个,河却特别长10^9的情况下,而且跳的特别近只有1-10,有点像是省赛那个背包体积特别大的题,这种思想很重要,这个题目的代码写的很渣,思路是如果两个石子距离特别大,就可以近似的看成100,因为无论跳的能力是多少,距离很大,有很多种组合,跳不到石头上。压缩完,就按普通DP来搞就行了,注意特殊情况,特判。1#include2#include3
- noip2017普及组跳房子 (jump.cpp)
我不是纸张啊
这个题目的主要思路就是二分答案找g值最小值对于每种g值我们都计算一遍是否能够获得k分在计算时采用dpdp的主要思路为在当前的g值下对于当前块dp[i]为从起点跳到第i个块最多收益显然转移方程记所有能跳到i块的块为q[j]则dp[i]=max(q[j])+第i块的权值如果只用普通dp则时间复杂度为O(n^2)所以必须要用单调队列来使复杂度降为O(n)则总复杂度为O(n*log(S总))```#inc
- 状压dp解释及位运算相关介绍
最光阴.
动态规划dp位运算压缩
状压dp其实和普通dp没有什么区别,主要差别在于要熟练掌握为运算的处理,我自己在这一方面比较菜,所以特此总结一下,也方便自己以后查阅。状压dp主要是将当前比较复杂的状压缩到二进制上表示,一般用于处理这样的问题:在一个有n个不同元素的集合中,去表示我当前已经取得的元素状态;比如如果n=3的话,0(000)表的是我手中什么都没有,1(001)表示的是我当前取得了第一个元素,2(010)表示的是我取得了
- DP起手练习7(有用的树规简单基础)
廖浠言123
————DP————树形动态规划
对树规简单基本认识所谓树规,简单来说就是在树这个结构上做普通DP.它所考虑的东西只比普通DP多两点:建图和遍历.我个人比较喜欢用邻接表存图,然后链式前向星和邻接矩阵等凭个人爱好选择;而遍历往往只有两种:根到叶子节点和叶子到根节点,一般后者使用比较广泛,而实现用递归即可.接下来思考这道题(由于只是DP一个基础题,所以还是只给传送门吧):【树规模板】没有上司的舞会思路这道题很容易想到每个人只有两种状态
- 洛谷 P1020 导弹拦截
GooTal
C
这道题对时间有限制。普通dp,用二重循环,复杂度O(n²),代码:#includeinth[100000];intdp[100000];intdp2[100000];intmax(inta,intb);intmain(void){charch;inti,j;//计数intN;//导弹个数intlen1=0,len2=0;i=0;while(scanf("%d",&h[i])!=EOF){i++;}
- 卡特兰数 相关问题 hdu 5184 Brackets
xiaoyu1_1
组合数学
题解:当n为奇数的时候答案是0。先判断字符串的前面是否符合括号匹配,即对于任何前缀左括号个数>=右括号个数。设左括号个数为a右括号个数为b,m=n/2,问题可以转化为在平面中从座标(a,b)沿网格走到(m,m)且不跨过x=y这一条直线的方法数。数据太大,普通DP和搜索都不行的。问题可以进一步转化为从(a-n,b-n)到(0,0)且不跨过x=y的方法数。再对称一下,转化到(0,0)到(n-b,n-a
- NYOJ 214-最长单调递增子序列(二)(DP+二分)
星河呀
NYOJACM
数据太大普通DP是过不去的要用二分把O(n^2)时间复杂度优化成O(nlogn)lower_bound(a,a+n,k)是c++STL自带的一个二分查找的函数,这个函数从已经排好的序列中利用二分查找找出指向满足ai>k的ai的最小的指针。因为开数据的问题wa了两发woc/*qq:1239198605ctgu_yyf819105101121322-1*/#include#include#includ
- 背包问题之退背包
KetchupZ
#背包问题比赛技巧
背包问题之退背包退背包就是从可选物品中删除其中一个物品,问满足所取总价值为jjj的方案数。像普通背包一样,退背包先普通dp以下,然后退去所选物品。对于01背包,假设dp[i]dp[i]dp[i]为未退背包前满足所取总价值为iii的方案数。dp′[i]dp'[i]dp′[i]为退去第xxx个物品后满足所取总价值为iii的方案数,那么dp方程为当i=w[x];--i)dp[i]-=dp[i-w[x]]
- Mellanox ConnectX-4 Lx 配置DPDK环境
弱小白
公司要在两台服务器上装DPDK环境用于应用测试,本来以为配置过程和普通DPDK环境一样,结果碰到了很多问题,装了两天才弄好,记录一下。附上官方指南http://doc.dpdk.org/guides-18.11/nics/mlx5.html,公司用的是DPDK18.11,其他版本的大家从DPDK官网下载就好。首先从https://cn.mellanox.com/page/products_dyn?
- 【CDOJ】Uestc1291 :上天的卿学姐-均摊DP
ccosi
妙状压DP
传送门:uestc1291题解普通DP:枚举子集/暴力转移:O(2n)O(2^{n})O(2n),另一个操作O(1)O(1)O(1)考虑均摊复杂度:O(2n2)O(2^{\frac{n}{2}})O(22n)枚举前n2\dfracn22n位的子集,O(2n2)O(2^{\frac{n}{2}})O(22n)处理后n2\dfracn22n位的贡献。代码#includeusingnamespacest
- NOIP集训Week 6总结
KGV093
总结
依稀记得上周这时在干嘛。。。又一周飞逝而去。本周已经没有未复习的完整知识板块,主要在查漏补缺并且弥补一些小的盲点。完成的内容有:树形dp练习,一些普通dp练习以及背包dp练习,非旋转treap入门,数论基础(exgcd,phi......),容斥原理入门,A*搜索入门,DFS剪枝,二分答案练习。本周相较上周来说在时间安排方面有了一定的进步,运动时间安排得更合理了,但是晚上回家复习的落实还可以更充分
- NOIP集训Week 3总结
KGV093
总结
又一周过去了,个人计划内容的安排顺序发生了较大的变化,数据结构和dp提前并同时进行(事实证明两个模块交叉进行比闷头搞一个模块效率要高)。本周已完成的内容:数据结构:LCA,树链剖分,LCT(略带),莫队,线段树合并Dp:普通dp,树形dp,区间dp,状压dp(未完),期望dp(未完),斜率优化,四边形优化每天的效率还不错,但是仍有较大提升空间,前提是合理安排休息时间。下一周预计会提前晚休的时间(提
- BZOJ 4720 浅谈期望动态规划状态转移
BerryKanry
DP期望DP
世界真的很大期望DP也是DP,其求的不光是概率的加权平均值了,还要考虑到最优状态的转移其实一直不是很理解期望这种东西本身就是一个平均值了怎么还存在最优?其实大概就是有80%几率得100元,20%几率得1元,二者不可得兼,我们肯定会选前者这么一个道理当然有可能纵然80%的概率还是身无分文,但是求的是期望。。前者期望赚钱肯定比后者高,但不是绝对,只是概率的加权平均值理解了后大概就把期望当成普通DP来做
- [BZOJ2669][cqoi2012][状压DP][容斥原理]局部极小值
LowestJN
DP状压DP容斥原理
去年暑假就见过这道题,觉得太难就扔到一边,这几天上课讲到就填上这个坑考虑状压DP,因为普通DP出来的方案数中会存在局部最小值大于给定数量的情况,所以要dfs出所有情况然后容斥#include#include#include#include#include#definemod12345678usingnamespacestd;intn,m,Ans,tp;charA[10][10];intstr[10
- [GDKOI2016] Day2 QT与泰剧 数位dp
HbFS-
动态规划GFOJGDKOI
诶终于到博客第100篇了,值得纪念啊数位dp有很多种写法,大部分是记忆化搜索或者多一维表示是否受限制,我之前的写法一直是一遍普通dp+一遍普通搜索,虽然很好理解但是写起来很挫,这次尝试了一下多一维的做法(实际上我开了两个数组)F[i][p1][p2]表示第i位(以个位为第一位),p1表示是否全部为质数,p2表示模3的余数。特别注意处理前导零(我真是菜鸟在这里处理了好久,最后写法也很挫)#inclu
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite