R语言:画树图

原始数据长这样:

R语言:画树图_第1张图片

“iyear”表示年份;“nkill”表示死亡人数;“region”表示地区;“总计”表示某年份死亡总人数;nkii里的缺失数据自动按“0”运算。

数据存储在名为“ljs”的csv格式里。

 

应提前下载好treemap包,先介绍treemap函数的用法:

treemap(dtf, index, vSize, vColor = NULL, stdErr = NULL...)
dtf :a data.frame. Required.

index:  
        vector of column names in dtf that specify the aggregation indices. It could contain only one column name, which results in a treemap without hierarchy. If multiple column names are provided, the first name is the highest aggregation level, the second name the second-highest aggregation level, and so on. Required.

(指定聚合索引的dtf中列名的向量。它只能包含一个列名,这会导致一个没有层次结构的treemap。如果提供了多个列名,则第一个列名是最高的聚合级别,第二个列名是次高聚合级别,依此类推。必需的。)

vSize :name of the column in dtf that specifies the sizes of the rectangles. Required. (指定矩形大小的dtf列的名称。)

vColor :name of the column that, in combination with type, determines the colors of the rectangles. The variable can be scaled by the addition of "*" or "/". Note: when omitted for "value" treemaps, a contant value of 1 is taken.(与类型组合确定矩形颜色的列的名称。可以通过添加“*”或“/”来缩放变量。注意:当忽略“值”树地图时,将取1。)

(1)按年份画树图:

mydata<-read.table("ljs.csv",header=TRUE,sep=",")
library(dplyr)
library(treemap)
treemap(mydata,index=c("iyear"),vSize = "nkill",title = "全球恐怖袭击地区(年份)死亡数")

输出结果:

R语言:画树图_第2张图片

(2)按地区画数图:

mydata<-read.table("ljs.csv",header=TRUE,sep=",")
library(dplyr)
library(treemap)
treemap(mydata,index=c("region"),vSize = "nkill",title = "全球恐怖袭击地区死亡数")
#将index里的“iyear”换成“region”即可

输出结果:(按地区统计死亡人数并画图)

R语言:画树图_第3张图片

(3)按年份和地区(index里“先地区后年份”)画图:

mydata<-read.table("ljs.csv",header=TRUE,sep=",")
library(dplyr)
library(treemap)
treemap(mydata,index=c("region","iyear"),vSize = "nkill",title = "全球恐怖袭击地区死亡数")

输出结果:

R语言:画树图_第4张图片

(4)按年份和地区(index里“先年份后地区”)画图:

mydata<-read.table("ljs.csv",header=TRUE,sep=",")
library(dplyr)
library(treemap)
treemap(mydata,index=c("iyear","region"),vSize = "nkill",title = "全球恐怖袭击地区死亡数")

 输出结果:

R语言:画树图_第5张图片

2004年份里Southeast Asia有3人,South Asia有1人。

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