常见的数据扩充(data augmentation)方法

注:此文章为吴恩达教授的deeplearning.ai课程笔记,文中图片均来自课程ppt。

image.png

1.Mirroring:对图像进行翻转

2.Random Cropping:随机的裁剪

3.Rotation:旋转

4.Shearing:裁剪

5.Local warping:局部的变形,调整

6.使用GAN(生成对抗网络):在原有数据集的基础上生成新的数据,从而训练一个更加鲁棒性的模型

你可能感兴趣的:(深度学习与计算机视觉)