机器学习之辣鸡使用matlab（一）KNN

辣鸡使用matlab？各位各位不要对题目产生误解，不是使用matlab编程的是辣鸡！而是本博主我是个小垃圾 学习机器学习的时候编写了这么几个小垃圾实验，各位有需要的凑合看看嘿~     如果有看上眼的，转载的时候注明个出处呗~

手写数字识别

1.    实现最基本的KNN算法，使用trainingDigits文件夹下的数据，对testDigits中的数据进行预测。（K赋值为1，使用欧氏距离，多数投票决定分类结果）

2.    改变K的值，并观察对正确率的影响。

数据集来自https://shichengcn.github.io/KNN/digits/digits.zip

数据集介绍：

digits 目录下有两个文件夹，分别是:

trainingDigits：训练数据，1934个文件，每个数字大约200个文件。

testDigits：测试数据，946个文件，每个数字大约100个文件。

每个文件中存储一个手写的数字，文件的命名类似0_7.txt，第一个数字0表示文件中的手写数字是0，后面的7是个序号。

我们使用目录trainingDi