ImageLoad(三级缓存（NetCache,MemoryCache,DiskCache），开源框架，OOM)
ImageLoad
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前段时间写项目时遇到了一个问题，就是从网络获取图片资源的问题，总是出现OOM异常，经过几天的努力，终于处理的还算是可以使用，OOM的处理一直都是很头疼的问题．对于三级缓存的处理也是每个项目所必不可少的,所以我打算把我的学习心的写下来，以下主要针对三级缓存的原理，以及一些知识点进行详细的叙述，有不对的地方还希望大家能多加点评，指正
一．前言
首先再说三级缓存之前我们首先了解一下垃圾回收机制
下面是目前我所了解的几种引用关系
(一)．强引用（StrongReference）
垃圾回收机制不会回收强引用所指向的内存，就算系统内存不足报出内存溢出（OOM）异常，导致系统崩溃
垃圾回收机制也不会去回收强引用的内容来解决内存不足的问题．
//强引用,也就是一般引用，使用new关键词新建出来的引用关系
ImageView imageview = new ImageView();(二)．软引用（SoftReference）
如果一个对象只具有软引用，则内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它；
如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。
软引用可用来实现内存敏感的高速缓存
(三)．弱引用（WeakReference）
弱引用与软引用的区别在于：弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。
在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，
不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程，
因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
(四)．虚引用（PhantomReference）
“虚引用”顾名思义，就是形同虚设，与其他几种引用都不同，虚引用并不会决定对象的生命周期。
如果一个对象仅持有虚引用，那么它就和没有任何引用一样，在任何时候都可能被垃圾回收器回收。
二．三级缓存原理
真如下图所示，
1.首先我们从内存中获取bitmap，
2.1.如果获取的bitmap != null,直接加载到ImageVIew
2.2.如果获取的bitmap＝＝null，那么将继续从硬盘获取bitmap
3.1如果从硬盘获取的bitmap !=null,加载到ImageView．同时将bitmap缓存到内存缓存中
3.2如果从硬盘获取的bitmap == null,继续从网络获取
4.1从网络获取到图片，然后
4.2．加载到ImageVIew,缓存到硬盘，缓存到内存
三．代码实现
下面是真个项目的大概框架图
(一)．BitMapUtils类
public void disPlay(ImageView imageView, String url){
if(this.memoryCache != null){
bitmap = this.memoryCache.getBitmap(url);
if(bitmap != null){
imageView.setImageBitmap(bitmap);
return ;
}
}
if(config.isUseDiskCache()&&this.diskCache != null){
bitmap = this.diskCache.getBitmap(url,imageView);
if(bitmap != null){
memoryCache.setBitmap(url,bitmap);
imageView.setImageBitmap(bitmap);
return;
}
}
if(this.netCache != null){
this.netCache.disPlay(imageView,url);
}
}(二)．三个缓存类
//1.内存缓存，使用LRUCache＜Key,Values＞
//使用此方法，能有效的避免内存缓存的溢出问题
//效果同使用软引用(SoftReference)相当
public MemoryCacheUtils(ImageLoadConfig config) {
super(config,null, null, null);
lruCache = new LruCache((int) config.getMaxMemory()){
@Override//计算缓存文件已使用的大小
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
return value.getRowBytes() * value.getHeight();
}
};
}
@Override
public Bitmap getBitmap(String url) {
return lruCache.get(url);
}
@Override
public void setBitmap(String key, Bitmap value) {
lruCache.put(key,value);
}
}
//在内存缓存中也可以使用HashMap> softhashMap = new SoftReference>();
public Bitmap getBitmap(String url){
return softhashMap.get(url);
}
public void setBitmap(Bitmap bitmap,String url){
softhashMap.set(url,bitmap);
}
//2.硬盘缓存：
public Bitmap getBitmap(String url){
return BitmapFactory.decodeFiles(filePath);
}
public void setBitmap(Bitmap bitmap,String url){
File dir = new File(config.getLOCAL_PATH());
String fileName = MD5Encoder.encode(key);
File cacheFile = new File(dir, fileName);
// 参1:图片格式;参2:压缩比例0-100; 参3:输出流
value.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, new FileOutputStreamcacheFile));
}
//3.网络缓存,使用AsyncTask加载网络图片
public Bitmap disPlay(final ImageView imageView, final String url) {
asyncTask = new AsyncTask() {
@Override
protected void onPreExecute() {
super.onPreExecute();
}
@Override
protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
super.onProgressUpdate(values);
}
@Override//此方法存在于子线程可以直接进行延迟操作，加载网络数据
protected Bitmap doInBackground(String... params) {
//从网络下载图片
try {
URL url1 = new URL(params[0].toString());
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url1.openConnection();
conn.setRequestMethod("GET");
conn.setReadTimeout(config.getREAD_TIME());
conn.setConnectTimeout(config.getCONNECT_TIME());
if(conn.getResponseCode() == 200){
InputStream is = conn.getInputStream();
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = config.getInSampleSize();
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
conn.disconnect();
is.close();
}
return bitmap;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
super.onPostExecute(bitmap);
imageView.setImageBitmap(bitmap)//把加载来的bitmap设置给ImageView
memoryCache.setBitmap(url,bitmap);//缓存到内存
diskCache.setBitmap(url,bitmap);//保存到硬盘
return bitmap;
} 注：以上代码均只写了相关代码，并没有补全，如需详细代码，请参考github开源代码
下载链接：点击下载源码