[Hive]HiveServer2概述

1. HiveServer1

HiveServer是一种可选服务，允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive提交请求并检索结果。HiveServer是建立在Apache ThriftTM（http://thrift.apache.org/） 之上的，因此有时会被称为Thrift Server，这可能会导致混乱，因为新服务HiveServer2也是建立在Thrift之上的．自从引入HiveServer2后，HiveServer也被称为HiveServer1。

警告

HiveServer无法处理来自多个客户端的并发请求.这实际上是HiveServer导出的Thrift接口所施加的限制，也不能通过修改HiveServer源代码来解决。

HiveServer2对HiveServer进行了重写，来解决这些问题，从Hive 0.11.0版本开始。建议使用HiveServer2。

从Hive1.0.0版本（以前称为0.14.1版本）开始，HiveServer开始被删除。请切换到HiveServer2。

2. HiveServer2

2.1 引入

HiveServer2(HS2)是一种能使客户端执行Hive查询的服务。 HiveServer2是HiveServer1的改进版，HiveServer1已经被废弃。HiveServer2可以支持多客户端并发和身份认证。旨在为开放API客户端（如JDBC和ODBC）提供更好的支持。

HiveServer2单进程运行，提供组合服务，包括基于Thrift的Hive服务（TCP或HTTP）和用于Web UI的Jetty Web服务器。

2.2 架构

基于Thrift的Hive服务是HiveServer2的核心，负责维护Hive查询（例如，从Beeline）。Thrift是构建跨平台服务的RPC框架。其堆栈由4层组成：server，Transport，Protocol和处理器。可以在 https://thrift.apache.org/docs/concepts 找到有关分层的更多详细信息。

2.2.1 Server

HiveServer2在TCP模式下使用TThreadPoolServer(来自Thrift)，在HTTP模式下使用Jetty Server。

TThreadPoolServer为每个TCP连接分配一个工作线程。即使连接处于空闲状态，每个线程也始终与连接相关联。因此，由于大量并发连接产生大量线程，从而导致潜在的性能问题。在将来，HiveServer2可能切换到TCP模式下的另一个不同类型的Server上，例如TThreadedSelectorServer。

2.2.2 Transport

如果客户端和服务器之间需要代理(例如，为了负载均衡或出于安全原因)，则需要HTTP模式。这就是为什么它与TCP模式被同样支持的原因。可以通过Hive配置属性hive.server2.transport.mode指定Thrift服务的传输模式。

2.2.3 Protocol

协议责序列化和反序列化。HiveServer2目前正在使用TBinaryProtocol作为Thrift的协议进行序列化。 在未来，可以更多考虑其他协议，如TCompactProtocol，可以考虑更多的性能评估。

2.2.4 处理器

处理流程是处理请求的应用程序逻辑。例如，ThriftCLIService.ExecuteStatement()方法实现了编译和执行Hive查询的逻辑。

2.3 依赖

• Metastore metastore可以配置为嵌入式（与HiveServer2相同的过程）或远程服务器（也是基于Thrift的服务）。 HS2与查询编译所需的元数据相关。
• Hadoop cluster HiveServer2准备了各种执行引擎（MapReduce/Tez/Spark）的物理执行计划，并将作业提交到Hadoop集群执行。

3. JDBC Client

推荐使用JDBC驱动程序让客户端与HiveServer2进行交互。请注意，有一些用例（例如，Hadoop Hue），直接使用Thrift客户端，而没有使用JDBC。 以下是进行第一次查询所涉及的一系列API调用：

• JDBC客户端（例如，Beeline）通过初始化传输连接(例如，TCP连接)，再调用OpenSession API来获取SessionHandle来创建HiveConnection。 会话是从服务器端创建的。
• 执行HiveStatement（遵循JDBC标准），并且Thrift客户端调用ExecuteStatement API。 在API调用中，SessionHandle信息与查询信息一起传递给服务器。
• HiveServer2服务器接收请求，并让驱动程序（CommandProcessor）进行查询解析和编译。该驱动程序启动后台工作，将与Hadoop交互，然后立即向客户端返回响应。这是ExecuteStatement API的异步设计。响应包含从服务器端创建的OperationHandle。
• 客户端使用OperationHandle与HiveServer2交互以轮询查询执行的状态。

原文：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Overview#HiveServer2Overview-Introduction