数据分析入门书籍整理

“数据分析应该看什么书？”、“刚接触数据分析要从哪里学起？”

大讲台老师经常会遇到学员的问上面这类的问题，所以专门为数据分析初学者整理了本文，适合对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。希望能对刚接触数据分析的同学们带来帮助！

HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。——Simon

深入浅出数据分析：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。即便是你毫无数据分析经验，一两天也足够读完整本书了。这本书的实操性并不强，所以也不建议你去跟着实践，了解作者传达出来的数据分析基本思想和原则就OK了，这对你建立宏观的视野，和接下来的学习很有帮助。

另外，书中提到的一些案例，比如提升化妆品销量、分析星巴克销量、生产线最优解、网站ABtest、竞品分析、薪资预测等等，看起来很简单，但其实都是工作最常见的一些分析场景。这对数据思维的养成，非常有帮助。

大讲台老师觉得书中最有用的一些点：

统计学概念在数据分析中的作用：比如方差、标准差、相关系数、均方根误差等； 集中数据分析的基本方法：假设检验、回归分析、误差分析等； 统计图形分析：散点图、直方图等来探索数据中隐藏的规律； 数据库以及数据整理。
这本书很让你掌握数据分析技术，过一遍即可。

谁说菜鸟不会数据分析：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带excel的一些知识及数据分析再公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。

赤裸裸的统计学：作者年轻时是个追求学习意义的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。

统计数字会撒谎：知名度高。