图像转手绘图

import numpy as np 
from PIL import Image

im = Image.open("C:/Users/22905/Desktop/test1.jpg")
a = np.array(im.convert('L')).astype('uint8')
np.savetxt('C:/Users/22905/Desktop/a.txt', a, fmt = '%d', delimiter = ',')

a[a < 5] = 0
a[a > 220] = 255 #简单的去噪
# print(a.shape,a.dtype)


depth = 0.15                   # 0-1
grad = np.gradient(a)         #取图像灰度的梯度值
# print(grad,np.array(grad).shape)
grad_x, grad_y = grad         #分别取横纵图像梯度值

grad_x[grad_x < 20] = 0
grad_x[grad_x > 200] = 255
grad_y[grad_x < 20] = 0
grad_y[grad_x > 200] = 255

grad_x = grad_x*depth
grad_y = grad_y*depth
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
 
vec_el = np.pi/3      # 光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/5           # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)   #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)   #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el)           #光源对z 轴的影响
 
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)     #光源归一化
# b = b.clip(0,255)
# print(b)

im_0 = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
im_0.save("C:/Users/22905/Desktop/test_1.jpg")
im_0.show()

效果图：

**TIPS**

• 手绘图是由图像在灰度图的效果上由立体效果和明暗效果叠加而成的
• 灰度代表了图像的明暗变化，而梯度值表示的是灰度的变化率(由此可以通过改变像素的梯度值来改变图像的明暗程度，立体效果则可通过虚拟深度值来实现)
• 光源的效果；下图：