hive学习笔记（1）

hive中有个严格模式，即set hive.mapred.mode=strict，如果select语句中不包含限制性字句时就会报错，可根据情况进行使用，如果不想使用可设为nonstrict（注：本人一开始不知道默认值是多少，随便尝试了下district，还真可以，应该是只要不是strict就可以了吧哈哈），严格模式有助于提高写sql语句的效率，防止乱写sql语句。

hive的分区表：

hive中提供了分区表来提高查找的效率

create table test(...) partitioned by (...) 创建分区表

show partitions test partition(...) 列出分区

指定存储格式，两种方式：一种是直接通过语句来指定，另一种可以是可以指定java中的一些类来指定（这种方式比较复杂，需要花时间去详细了解）。

drop table if exists test;  删除表

更改表

alter table log_messages rename to logmsgs;

alter table log_messages add if not exists partition(...) location '...';

alter table log_messages partition(...) set location '...';

alter table log_messages set TBLPROPERTIES(...=...);

hive不支持行的insert，delete，update，将数据入表只能通过批量载入（bulk load）

1.load data local inpath '${env:HOME}/california-employees'

overwrite into table employees

partition (...);   分区表

2.insert overwrite table employees

partition (...)

select * from staged_employees se

where se.cnty='US' and se.st='OR';  分区表

3.from staged_employees se

insert overwrite table employees

   partition(...)

   select * where se.cnty='US' and se.st='OR'

insert overwrite table employees

   partition(...)

   select * where se.cnty='US' and se.st='CA'

insert overwrite table employees

   partition(...)

   select * where se.cnty='US' and se.st='IL';      非分区表分区，也可以使用动态分区插入数据

导出数据

由于数据本身是文本明文，所以可以直接使用hdfs的拷贝文件导出，如果需要改动数据格式，可以使用insert overwrite

insert overwrite local directory '/...'

select name,salary,address

from employees

where se.state='CA';